Contexto de las tareas estadísticas en libros de secundaria

Autores

DOI:

https://doi.org/10.30612/tangram.v7i2.17807

Palavras-chave:

Livro, Estatisticas, Escola Secundária

Resumo

Los libros son un pilar fundamental en la educación, con frecuencia preceptivos en la educación no universitaria y un apoyo para estudiantes y profesores. Los libros ocupan un lugar importante en el aula, y el análisis de los mismos puede ayudar a pensar lo que ocurre dentro de la misma en relación a cómo se estudia la estadística, qué nociones y tipo de tareas se priorizan, y cuáles son dejadas a un lado. En este trabajo se reportan resultados de una investigación en la que indagamos los contextos de las tareas estadísticas que se proponen estudiar en libros para la enseñanza secundaria. Mediante el empleo de técnicas del análisis documental, analizamos N = 40 libros para estudiar matemática destinado a estudiantes entre 12 y 15 años. El análisis de los libros se hizo a partir de la confección de dos tablas, las que requirieron de la identificación y el análisis de N = 947 tareas estadísticas. Una de las tablas permitió realizar una descripción general de los libros y las tareas estadísticas que lo componen y la otra tabla permitió profundizar en los contextos a los que refieren dichas tareas. Los principales resultados indican que la mayor proporción de las tareas de los libros remiten a un contexto cotidiano, donde no se indica la fuente de los datos; y se destacan tareas que no refieren a algún contexto, reduciendo el estudio de la estadística al cálculo de valores.

Downloads

Não há dados estatísticos.

Biografia do Autor

Sheila Solange Sgala, Colegio Manuel Belgrano en Eduardo Castex

Graduado em Educação Matemática pela Universidade Nacional do Centro da província de Buenos Aires, Argentina. Professor de Matemática na Universidade Nacional de La Pampa. Professor de matemática na escola secundária pública Eduardo Castex, La Pampa. Eduardo Castex, La Pampa, Argentina.

Ana Corica, CONICET-NIEM-UNCPBA

Doutor em Ciências da Educação pela Universidade Nacional de Córdoba na Argentina. Graduado em Educação Matemática e Professor de Matemática e Física pela Universidade Nacional do Centro da Província de Buenos Aires. Pesquisador Associado do Conselho Nacional de Pesquisas Científicas e Técnicas (CONICET). Diretor do Centro de Pesquisa em Educação Matemática (NIEM). Professor da Cadeira de Didática da Matemática e Prática de Ensino da Faculdade de Ciências Exatas da UNCPBA. Tandil, Buenos Aires, Argentina.

Referências

Argentina. Ministerio de Educación, Ciencia y Tecnología República Argentina. NAP, Núcleos De Aprendizajes Prioritarios, Buenos Aires, 2006. Disponible en: https://www.educ.ar/recursos/110570/nap-matematica-educacion-secundaria-ciclo-basico.

Arteaga, P., Batanero, C. & Gea, M. (2017). La componente mediacional del conocimiento didáctico-matemático de futuros profesores sobre Estadística: un estudio de evaluación exploratório. EMD, 1(1), 54 – 75.

Barreiro, P., Leonian, P., Marino, T., Pochulu, M. & Rodríguez, M. (2016). Capítulo 2. Consignas para la clase de Matemática. En M. Rodriguez (Org.) Perspectivas metodológicas en la enseñanza y en la investigación en educación matemática (p. 25 -69). Buenos Aires: Ediciones.

Batanero, C. (2002) Los retos de la cultura estadística. En 1 Jornadas Interamericanas de Enseñanza de la Estadística. Conferencia inaugural. Disponible en: https://www.ugr.es/~batanero/pages/ARTICULOS/CULTURA.pdf

Batanero, C. (2013). Sentido estadístico: Componentes y desarrollo. En J. Contreras, G. Cañadas, M. Gea & P. Arteaga (Ed.) Actas de 1 Jornadas Virtuales de Didáctica de la Estadística, la Probabilidad y la Combinatoria (p. 1 – 8). Granada. EVDEPC..

Broitman, C. & Itzcovich, H. (2011). Matemática 1. Buenos Aires: Santillana.

Chemello, G., Agrasar, M., Crippa, A. & Díaz, A. (2015). Matemática II. Buenos Aires: Longseller.

Chevallard, Y.(1991). La transposición Didáctica: del saber sabio al saber enseñado. Buenos Aires: Aique Grupo Editor S. A, 1991.

Cobb, G. & Moore, D. (1997). Mathematics, Statistics, and Teaching. American Mathematical Monthly, 104(9), 801–823.

Cordero, F. & Flores, R. (2007). El uso de las gráficas en el discurso matemático escolar: Un estudio socioepistemológico en el nivel básico a través de los libros de texto. RELIME, 10(1), 07-38.

del Pino, J. & Estepa, A. (2019). Análisis de la enseñanza de las medidas de dispersión en libros de texto de educación secundaria. AIEM, 6, 86-102.

Effenberger, P. (2012). Matemática 1/7. Buenos Aires: Kapelusz.

Escolano, A. (2009). El manual escolar y la cultura profesional de los docentes. Tendencias Pedagógicas, 14(1),169-180.

España. Ministerio de Educación. Pisa 2009. Programa para la evaluación internacional de alumnos de la OCDE. Informe español. Madrid, 2009. Disponible en: https://www.educacionyfp.gob.es/inee/dam/jcr:bc05a3ce-effe-425b-a79b-c92f0d43f8d1/pisa-2009-con-escudo.pdf.

Ferrari, C. (2019). Enseñanza de la Estadística en la formación de profesores: un estudio exploratorio desde la perspectiva de la Teoría Antropológica de lo Didáctico (Tesis de Doctorado en Enseñanza de las Ciencias). UNCPBA, Tandil, Argentina.

Font, V. (2007). Comprensión y contexto: Una mirada desde la didáctica de las matemáticas. Gaceta de la RSME, 10(2), 427-442.

Gal, I. (2002). Adult's statistical literacy. Meanings, components, responsibilities. International Statistical Review, 70(1), 1 - 25.

Herbel, B. (2007). From intended curriculum to written curriculum: Examining the" voice" of a mathematics textbook. JRME, 38(4), 344-369.

Hernández, R., Fernández, C. & Baptista, P. (2014). Metodología de la Investigación. México: McGraw – Hill.

Naya, S., Ríos, M. & Zapata, L. (2012). La Estadística en la Enseñanza Preuniversitaria. La Gaceta de la RSME, 15(2), 355–368.

Pepin, B. & Gueudet, G. (2020). Curriculum resources and textbooks in mathematics education. En S. Lerman (Ed.) Encyclopedia of mathematics education (p. 87-94). London: Springer.

Pinto-Molina, M. (1992). El resumen documental: principios y métodos. Madrid: Pirámide.

Pomilio, C. et al. (2016). Análisis sobre estadística descriptiva en libros de educación media: ¿Qué se pretende que los estudiantes aprendan?. EMP, 18(3), 1345-1364.

Reys, B., Reys, R. & Chavez, O. (2004). Why mathematics textbooks matter. Educational Leadership, 61 (5), 61-66.

Rosales, E., Rodríguez, P. & Romero, M. (2020). Conocimiento, demanda cognitiva y contextos en la evaluación de la alfabetización científica en PISA. Eureka, 17(2), 1-22.

Sgala, S. & Corica, A. (2022). Estadística descriptiva en libros escolares para secundaria: un estudio exploratorio desde la perspectiva de la Teoría Antropológica de lo Didáctico. Numeros. 112, 23-39.

Sanmartí, N. & Márquez, C. (2017). Aprendizaje de las ciencias basado en proyectos: Del contexto a la acción. Ápice. 1(1), 3-16.

Van Den Heuvel-Panhuizen, M. (2005). The role of contexts in assessment problems in mathematics. For the Learning of Mathematics, 25(2), 2-23.

Wijaya, A., Van Den Heuvel-Panhuizen, M., Doorman, M. & Robitzsch, A. (2014) Difficulties in solving context-based PISA mathematics tasks: An analysis of students’ errors. The Mathematics Enthusiast, 11(3), 555-584.

Wild, C. & Pfannkuch, M. (1999). Statistical thinking in empirical enquiry. ISRnternational Statistical Review, 67(3), 223 – 265.

Publicado

2024-07-11

Como Citar

Sheila Solange Sgala, & Corica, A. (2024). Contexto de las tareas estadísticas en libros de secundaria. TANGRAM - Revista De Educação Matemática, 7(2), 02–22. https://doi.org/10.30612/tangram.v7i2.17807

Edição

Seção

Artigos