Business intelligence em ambientes virtuais de aprendizagens

Autores

  • Everton Castelão Tetila Universidade Federal da Grande Dourados

Palavras-chave:

Business Intelligence. Data Warehouse. OLAP.

Resumo

O presente artigo analisa as principais causas que influenciam a qualidade do Curso de Licenciatura em Computação da EaD/UFGD, a partir de um projeto de Business Intelligente (BI). Um projeto de BI possibilita criar um ambiente analítico para que os dados gerados pelos processos operacionais possam ser utilizados de forma estratégica, tornando-se subsídio para o processo decisório. De tal modo, podemos reconhecer as necessidades e os desafios do curso de Licenciatura em Computação oferecido pela EaD/UFGD, assim como seus pontos fortes, tornando as ações estratégicas mais substanciais e eficientes.

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Biografia do Autor

Everton Castelão Tetila, Universidade Federal da Grande Dourados

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Estadual de Mato Grosso do Sul (2004) e mestrado em Engenharia de Produção pela Universidade Paulista (2007). Atualmente é professor do magistério superior do curso de Sistemas de Informação e coordenador do curso de Engenharia de Computação da Universidade Federal da Grande Dourados (UFGD). Também é professor formador e professor conteudista do curso de Licenciatura em Computação da EaD/UFGD. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Banco de Dados, atuando principalmente nos temas: Data mining, Data warehouse, ETL e OLAP.

Referências

ALVES, J. R. M., A História da Educação a Distância no Brasil, Publicação do Instituto de Pesquisas Avançadas em Educação. ISSN 0103-9449, 2007. Disponível em:

http://www.ipae.com.br/pub/pt/cme/cme_82/index.htm. Acesso em: 18/05/2015.

ELMASRI, R.; NAVATHE, S. B. Sistemas de Banco de Dados. 6ª ed., Addison Wesley, 2011. 788p.

GIL, A. C. Como elaborar projetos de pesquisa? 5. ed., São Paulo: Atlas, 2010. 200 p.

INMON, W. H. Building the date warehouse. Wiley, 1992.

INMON, W. H. Como construir o Data Warehouse. 2ª ed. Rio de Janeiro: Campus, 1997.

KIMBALL, Ralph. Data Warehouse Toolkit. Tradução Mônica Rosemberg; Revisão Técnica Ronal Stevis Cassiolato. São Paulo: Makron Books, 1998.

MYSQL COMMUNITY SERVER. Versão 5.6.21, 2014. Disponível em:

http://dev.mysql.com/downloads/mysql/. Acesso em: 19/05/2015.

MYSQL WORKBENCH. Versão 6.2.3, 2014. Disponível em: http://dev.mysql.com/downloads/workbench/.

Acesso em: 19/05/2015.

PENTAHO. Pentaho Open Source Business Intelligence. Versão 4.8.0.stable, 2014. Disponível em: http://ufpr.dl.sourceforge.net/project/pentaho/Business%20Intelligence%20Server/4.8.0-stable/biserver-ce-4.8.0-stable.zip.

Acesso em: 19/05/2015.

PINHEIRO, C. A. R. Inteligência Analítica: Mineração de Dados e Descoberta do Conhecimento. Rio de Janeiro: Ciência Moderna. 2008.

TETILA, E. C. Modelagem de dados com data warehouse e OLAP: um estudo de caso. Revista EaD & Tecnologias Digitais na Educação, vol. 2, n° 3, 2014.

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Publicado

01-03-2016

Como Citar

Tetila, E. C. (2016). Business intelligence em ambientes virtuais de aprendizagens. EaD & Tecnologias Digitais Na Educação, 3(4), 21–34. Recuperado de https://ojs.ufgd.edu.br/ead/article/view/4084

Edição

Seção

Artigos