Modelagem de dados com Data Warehouse e OLAP: um estudo de caso

Autores

  • Everton Castelão Tetila Universidade Federal da Grande Dourados

Palavras-chave:

Descoberta de conhecimento. Data warehouse. OLAP.  

Resumo

Os data warehouses (DW) oferecem acesso a dados para análise complexa, descoberta de conhecimento e tomada de decisão. O modelo de dados multidimensional utilizado nos DW dá aos tomadores de decisão informações no nível correto de detalhe, com base em organização e perspectiva apropriadas. Além disso, é uma boa escolha para Processamento Analítico On-line (OLAP). Nesse sentido, este trabalho propõe criar uma base de conhecimento, para investigar as causas potenciais dos problemas do curso de Bacharelado em Sistemas de Informação da UFGD, tais como, alto índice de reprovação, evasão e baixo índice de diplomação. Para a realização deste trabalho, foram utilizados os aplicativos MySQL 5.6, MySQL Workbench 6.0 e PentahoBI-Server CE-4.8.0

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Biografia do Autor

Everton Castelão Tetila, Universidade Federal da Grande Dourados

Faculdade de Ciências Exatas e Tecnologia - FACET/UFGD.

Área de Ciência da Computação, com ênfase em Banco de Dados, atuando principalmente nos temas: Data mining, Data warehouse, ETL e OLAP.

 

Referências

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Publicado

06-11-2014

Como Citar

Tetila, E. C. (2014). Modelagem de dados com Data Warehouse e OLAP: um estudo de caso. EaD & Tecnologias Digitais Na Educação, 2(3), 20–29. Recuperado de https://ojs.ufgd.edu.br/ead/article/view/3514

Edição

Seção

Artigos