ANÁLISE DAS VARIÁVEIS AGROCLIMÁTICAS NA ESTIMATIVA DE PRODUTIVIDADE DO ARROZ IRRIGADO EM URUGUAIANA, RIO GRANDE DO SUL
DOI:
https://doi.org/10.5380/rbclima.v27i0.72866Keywords:
indicadores climáticos, climatologia, reanálises.Abstract
O objetivo deste trabalho foi avaliar as variáveis agroclimáticas que no tempo e no espaço tem uma maior relevância entre o clima e a produtividade do arroz irrigado na região de Uruguaiana. Foram utilizadas séries temporais no período de 1984 a 2017, das seguintes variáveis agroclimáticas mensais: radiação média global, precipitação acumulada, média da temperatura máxima e mínima, número de dias com temperatura crítica mensal menor ou igual a 14ºC, para temperaturas mínimas e maior ou igual a 35ºC para temperaturas máximas, graus-dia, anomalias de temperatura da água do mar (TSM) nas regiões do Niño 1+2, 3.4 e 4 e dados agrícolas de produtividade do arroz irrigado. Para identificar e avaliar as causas e os efeitos das variáveis agroclimáticas foi aplicada a técnica estatística de regressão linear múltipla que determinou o conjunto de variáveis agroclimáticas que melhor explicam a produtividade do arroz. Para se obter uma relação mais clara entre o clima e o rendimento do arroz se torna necessário a retirada da tendência tecnológica. Durante o estudo se constatou que uma das principais forças motrizes da variabilidade climática nos altos e baixos rendimentos do arroz irrigado é a temperatura do mar das regiões do Niño, no Oceano Pacifico Equatorial. No período vegetativo (setembro a Dezembro) as variáveis que mais impactam o período do cultivo são, por ordem de magnitude de valor dos coeficientes de regressão, Niño3.4, Niño1+2, precipitação e nebulosidade. Entre o final do período vegetativo e o início do reprodutivo (Janeiro e Fevereiro), as variáveis mais impactantes são a nebulosidade e a radiação global. Na tentativa de solucionar a falta de dados observacionais ou questionáveis das estações meteorológicas em superfície, se optou por utilizar fontes alternativas como a técnica de reanálise (Merra2), que é uma técnica de integração dos dados agroclimáticos o qual apresentou resultados satisfatórios com o ajuste do modelo se 81,22 % de R2 (pred). Assim, se espera que as informações geradas pelos indicadores agroclimáticos se configurem úteis, com meses de antecedência ao início de uma atividade agrícola e durante o desenvolvimento da safra, melhorando as tomadas de decisões, minimizando riscos, custos e aproveitando as oportunidades.Downloads
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
A aprovação dos artigos implica a aceitação imediata e sem ônus de que a Revista Brasileira de Climatologia terá exclusividade na primeira publicação do artigo. Os autores continuarão, não obstante, a deter os direitos autorais. Os autores autorizam também que seus artigos sejam disponibilizados em todos os indexadores aos quais a revista está vinculada.
Os autores mantém seus direitos de publicação sem restrições
A Comissão Editorial não se responsabiliza pelos conceitos ou afirmações expressos nos trabalhos publicados, que são de inteira responsabilidade dos autores.
A Revista Brasileira de Climatologia oferece acesso livre imediato ao seu conteúdo, seguindo o entendimento de que disponibilizar gratuitamente o conhecimento científico ao público proporciona maior democratização do conhecimento e tende a produzir maior impacto dos artigos publicados. Os artigos publicados na revista são disponibilizados segundo a Licença Creative Commons CC-BY-NC 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/). Segundo essa licença é permitido acessar, distribuir e reutilizar os artigos para fins não comerciais desde que citados os autores e a fonte. Ao submeter artigos à Revista Brasileira de Climatologia, os autores concordam em tornar seus textos legalmente disponíveis segundo essa licença
