Evaluation of the precipitation performance estimated by CHIRPS for the state of Ceará, Brazil
DOI:
https://doi.org/10.55761/abclima.v32i19.16143Abstract
This study aimed to evaluate the performance of the exclusion estimate generated by CHIRPS, in relation to the observational data of rainfall stations from the Ceará State Meteorology and Water Resources Foundation (FUNCEME) distributed by the Pluviometrically Homogeneous regions of the State of Ceará, from 1981 to 2020. The survey of CHIRPS data by the USGS and pluviometric stations representative of the regions by FUNCEME was carried out. The data were subjected to statistical tests to evaluate data such as Pearson's correlation (r), determination coefficient (r²), systematic error (BIAS), and Mean Quadratic Error (RMSE), and were specialized using the GIS ArcGIS 10.8, using the IDW interpolation method. The direct correlation and determination tests proved the relationship between the orbital and surface variables, with values above 0.98 in all regions of the state. Systematic error tests, on the other hand, revealed the regions with the highest or lowest underestimated/overestimated exclusion priority. The Litoral is highlighted as the region with the highest systematic error, an average of 30%, while the regions of Jaguaribana, Ibiapaba and Baturité had the lowest percentage of error (Jaguaribe with 1% overestimation and Tianguá with -2% underestimation). Spatialization confirmed the validation of CHIRPS orbital data for use in environmental and climatological studies, in view of the high correlation and average error.
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