Evaluación del desempeño de precipitación estimado por CHIRPS para el estado de Ceará, Brasil
DOI:
https://doi.org/10.55761/abclima.v32i19.16143Resumen
El presente estudio tuvo como objetivo evaluar el desempeño de la estimación de precipitación generada por CHIRPS, en relación a los datos de observación de las estaciones pluviométricas de la Fundación Cearense de Meteorología y Recursos Hídricos (FUNCEME) distribuidas por las Regiones Pluviométricamente Homogéneas del Estado de Ceará, en el período de 1981 a 2020. Se realizó un levantamiento de datos CHIRPS por el USGS y estaciones de precipitación representativas de las regiones por FUNCEME. Los datos fueron sometidos a pruebas estadísticas de evaluación de datos como correlación de Pearson (r), coeficiente de determinación (r²), error sistemático (BIAS) y error cuadrático medio (RMSE), y se especializaron a través del SIG ArcGIS 10.8, utilizando el IDW. método de interpolación. Las pruebas de correlación y determinación demostraron la relación directa entre las variables orbital y superficial, con valores superiores a 0.98 en todas las regiones del estado. Las pruebas de error sistemático, por otro lado, revelaron las regiones que presentaron la subestimación / sobrestimación más alta o más baja de la precipitación. El Litoral se destacó como la región con mayor error sistemático, un promedio de 30%, mientras que las regiones de Jaguaribana, Ibiapaba y Baturité fueron las que presentaron menor porcentaje de error (Jaguaribe con 1% sobreestimación y Tianguá con -2% de subestimación ). La espacialización confirmó la validación de los datos orbitales CHIRPS para su uso en estudios ambientales y climatológicos, en vista de la alta correlación y el error promedio.
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