Aplicação da Lei de Benford em séries mensais de precipitação
DOI:
https://doi.org/10.55761/abclima.v37i21.19740Palavras-chave:
Controle de qualidade de dados, Preenchimento de falhas, Teste de aderência, Distribuição logarítmicaResumo
A Lei de Benford descreve uma distribuição logarítmica dos dígitos iniciais em dados reais, com dígitos menores ocorrendo com maior frequência do que dígitos maiores. Com isso, este estudo investigou a aplicação desta lei em séries mensais de precipitação registradas em nove estações meteorológicas automáticas no estado do Espírito Santo, Brasil, no período de 2006 a 2023. O objetivo foi avaliar a conformidade dos dados com a distribuição teórica preconizada pela lei de Benford, tanto nos dados originais quanto após o preenchimento de falhas das séries. Foram utilizados dois métodos para preenchimento de falhas: a média dos mesmos meses em outros anos com dados e a interpolação linear. A aderência à Lei de Benford foi verificada com o teste Qui-quadrado, comparando a distribuição observada do primeiro e segundo dígitos com o padrão teórico esperado. Os resultados indicaram que a série original de precipitação adere à Lei de Benford, sugerindo confiabilidade dos registros. O preenchimento de falhas com a média alterou a distribuição dos dígitos, especialmente do segundo, comprometendo essa conformidade. Em contraste, a interpolação linear preservou o padrão numérico e a aderência à lei. Conclui-se, portanto, que a Lei de Benford tem potencial para avaliar a qualidade de séries pluviométricas, recomendando-se a interpolação linear para tratar dados ausentes quando é necessário preservar a distribuição natural inicial dos dados.
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