Aplicación de la ley de Benford en series mensuales de precipitación

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.55761/abclima.v37i21.19740

Palabras clave:

Control de calidad de los datos, Relleno de vacíos, Prueba de adherencia, Distribución logarítmica

Resumen

La Ley de Benford describe una distribución logarítmica de los primeros dígitos en datos reales, donde los dígitos menores ocurren con mayor frecuencia que los dígitos mayores. En este contexto, este estudio investigó la aplicación de dicha ley en series mensuales de precipitación registradas en nueve estaciones meteorológicas automáticas en el estado de Espírito Santo, Brasil, durante el período de 2006 a 2023. El objetivo fue evaluar la conformidad de los datos con la distribución teórica propuesta por la ley de Benford, tanto en los datos originales como después de rellenar los datos faltantes de las series. Se utilizaron dos métodos para el relleno de datos: el promedio de los mismos meses de otros años con datos y la interpolación lineal. La adherencia a la Ley de Benford se verificó con la prueba de Chi-cuadrado, comparando la distribución observada del primer y segundo dígito con el patrón teórico esperado. Los resultados indicaron que la serie original de precipitación se adhiere a la Ley de Benford, lo que sugiere la fiabilidad de los registros. El relleno de datos con el promedio alteró la distribución de los dígitos, especialmente del segundo, comprometiendo dicha conformidad. En contraste, la interpolación lineal preservó el patrón numérico y la adherencia a la ley. Se concluye, por lo tanto, que la Ley de Benford tiene potencial para evaluar la calidad de las series pluviométricas, recomendándose la interpolación lineal para tratar datos ausentes cuando es necesario preservar la distribución natural inicial de los datos.

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Biografía del autor/a

Iulo Pessotti Moro, Universidade Federal do Espírito Santo

Engenheiro Florestal pela Universidade Federal do Espírito Santo (2019) e mestre em Gestão Pública, área de concentração Administração Pública, pela Universidade Federal do Espírito Santo (2021), doutorando em Ciências Florestais, na área de manejo de bacias hidrográficas e modelagem, pela Universidade Federal do Espírito Santo, 

Sidney Sara Zanetti, Universidade Federal do Espírito Santo

Eng Agrônomo pela Universidade Federal do Espírito Santo - UFES (2000), Mestre (M. Sc.) em Engenharia Agrícola pela Universidade Federal de Viçosa - UFV (2003), e Doutor (D. Sc.) em Produção Vegetal pela Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro - UENF (2007). De 2006 a 2009, atuou no Instituto de Defesa Agropecuária e Florestal do Espírito Santo (IDAF) como Analista Ambiental. De 2009 a 2010, foi Professor Adjunto da UFES, no Centro Universitário Norte do Espírito Santo, na área de geotecnologias. Atualmente, Professor Associado da UFES, no Centro de Ciências Agrárias e Engenharias / Departamento de Ciências Florestais e da Madeira. Principais áreas de atuação: hidrologia; agrometeorologia; recursos hídricos; modelagem hidrológica; métodos estatísticos quantitativos; e geotecnologias aplicadas.

Roberto Avelino Cecílio, Universidade Federal do Espírito Santo

Possui graduação em Engenharia Agrícola pela Universidade Federal de Viçosa (1999), mestrado em Engenharia Agrícola pela Universidade Federal de Viçosa (2002) e doutorado em Engenharia Agrícola pela Universidade Federal de Viçosa (2005). Atualmente é Professor Titular da Universidade Federal do Espírito Santo. Tem experiência na área de Engenharia Agrícola, com ênfase em Recursos Hídricos, atuando principalmente nos seguintes temas: modelagem hidrológica, manejo de bacias hidrográficas, agrometeorologia e geoprocessamento aplicado ao planejamento e manejo de recursos hídricos

Citas

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Publicado

17/10/2025

Cómo citar

Moro, I. P., Zanetti, S. S., & Cecílio, R. A. (2025). Aplicación de la ley de Benford en series mensuales de precipitación. Revista Brasileña De Climatología, 37(21), 431–453. https://doi.org/10.55761/abclima.v37i21.19740

Número

Vol. 37 (2025)

Sección

Artigos

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