Análisis de la variabilidad interanual de la sequía mediante Índice Estandarizado de Precipitación (SPI) asociado al fenómeno El Niño-Oscilación Sur (ENOS) en el estado de Acre (AC)

Resumen

Los fenómenos naturales de origen climático (tornados, huracanes, inundaciones y sequías) son responsables de prejuicios socioeconómicos y de la pérdida de innumerables vidas en el mundo globalizado, siendo el mayor fenómeno que puede causar aún más prejuicios. hidráulica de un país. Así, pretendemos verificar la ocurrencia del fenómeno de sequía a través del Índice Mastered de Precipitación (SPI) en la escala de 12 meses y su asociación con el fenómeno South Oscillating Child (SOY) a través del Oceanic Child Index (ONI). Los datos de precipitaciones se obtuvieron de la Agencia Nacional de Agua y Saneamiento (AN) para el período 1980 a 2020. El control de calidad de los datos indicó que, de 21 estaciones pluviométricas distribuidas en el estado de Acre (12, 17%, 5), el indicador falhas superiores al 14,63%, descartándose, y los registros menores de fallas en el 42,86% de las estaciones cuyos valores estuvieron entre el 4,27% ≤Fallas≤ y el 14,63%. Con base en el Análisis de Conglomerados (CA), se identificó el número de 4 conglomerados ideales como dos conglomerados G1 homogéneos, G2 y dos conglomerados NA no homogéneos, se adoptó una línea de corte del 27,00% de la distancia euclidiana, sobre la base de formar dos grupos homogéneos y no homogéneo. Los grupos G₁ y G₂ se concentran (11,11% y 33,33%) provenientes de estaciones pluviales, seguido por cabello (NA) con mayor concentración 55,60% de estaciones. El coeficiente de correlación cofenética resultó satisfactorio. Los resultados de las estadísticas descriptivas indican que la desviación media anual más alta de los padres se produce en los grupos G₂ y NA, y la desviación media más baja y más alta en el grupo G₁. La distribución temporal de dos índices SPI-12 y ONI identificó la ocurrencia de eventos de sequía y ENOS en las estaciones Marechal Thaumaturgo (G₁), Xapuri (G₂) y el municipio de Porto Walter (NA). Las matrices de interacción (SPI versus el Niño), (SPI versus la Niña) y (SPI versus ENOS), muestran valores bajos de los coeficientes de correlación (r) y determinación (R²) y bajo desempeño de los dos modelos de interacción según a los índices Willmott (d) y confianza (IC). El mejor ajuste del modelo de regresión se encontró para la interacción entre SPI versus La Niña, en la estación Marechal Thaumaturgo (G₁).