Seasonal use of central pivot irrigation in corn crop at the level of eight river basins in Rio Grande do Sul
DOI:
https://doi.org/10.55761/abclima.v34i20.17655Keywords:
Water demand, Watersheds, SIMDualKc, Zea maysAbstract
Concern about the use of water resources (industries, domestic use and agriculture) has motivated the use of modeling tools, which aim to improve water management in agriculture. Thus, the objective of this study was (i) to estimate the water requirement (CWR) and the net need for supplementary irrigation (NIR) in corn at the Hydrographic Basin (BH) level in RS, using the SIMDualKc model, and (ii) quantify the gross volume of water to be removed from water resources to serve the irrigated area in the different BH in the corn cycle. The simulations for the crop´s water demand were carried out for the eight river basins that concentrate the pivots, in the state of RS: Alto Jacuí, Apauê, Butuí, Ijuí, Passo Fundo, Piratini, Turvo and Várzea. The program´s input data were: physical-water characteristics of the soil, crop data; presence of soil cover (mulch), irrigation, capillary rise and surface runoff, between 2010 and 2022. The highest water consumption for irrigation occurred in the Alto Jacuí, Ijuí and Piratini river basins. The Piratini hydrographic basin occupied the highest percentage of flow, with 7.3% and 7.2%, for the sowings of 05/10 and 20/10, respectively. The water balance simulation proved to be important for quantifying the water depth during the corn development cycle and subsequently quantifying the flow required at the river basin level. The daily sequential water balance facilitated access to knowledge about irrigation for farmers, students, researchers and other users.
Downloads
References
ALLEN, Richard Glen; PEREIRA, Luiz Santos; RAES, Dirk; SMITH, Martin. Crop evapotranspiration - Guidelines for computing crop water requirements. Rome: FAO, 1998. 308 p.
ALLEN, Richard Glen; WRIGHT, James L.; PRUITT, William Oregon; PEREIRA, Luiz Santos; JENSEN, Marvin Eli. Design and operation of farm irrigation systems. 2. ed. St. Joseph: ASABE, p. 208-288, 2007. DOI: https://doi.org/10.13031/2013.23691
AGÊNCIA NACIONAL DE ÁGUAS. Atlas irrigação: uso da água na agricultura irrigada. Brasília, DF, 2017. http://atlasirrigacao.ana.gov.br/>. Acesso em: 14 Jan. 2021.
AGÊNCIA NACIONAL DE ÁGUAS. Levantamento da Agricultura Irrigada por Pivôs Centrais no Brasil. Brasília, DF, 2019. Disponível em: https://www.ana.gov.br/noticias/ana-eembrapa-identificam-forte-tendencia-de-crescimento-da-agricultura-irrigada-porpivos-centrais-no-brasil/ana_levantamento-da-agricultura-irrigada-por-pivoscentrais_2019.pdf. Acesso em: 14 jan. 2021.
ANAPALLI, Saseendran S.; PINNAMANENI, Srinivasa Rao; REDDY, Krishna Narasim; SINGH, Gurbir. Eddy covariance quantification of corn water use and yield responses to irrigations on farm-scale fields. Agronomy Journal, EUA, v. 114, n. 4, p. 2445–2457, 2022. DOI http://10.1002/agj2.21130. DOI: https://doi.org/10.1002/agj2.21130
ANTONELLO, Marília Cossettin. Simulação do balanço hídrico e rendimento de grãos da soja em condições irrigada e de sequeiro no Rio Grande do Sul. 2019. Dissertação (Mestrado em Engenharia Agrícola) – Universidade Federal de Santa Maria, Santa Maria, 2019.
BERNARDO, Salassier; SOARES, Antonio Alves; MANTOVANI, Everardo Chartuni. Manual de irrigação. 8.ed. Viçosa: Editora UFV, p. 625, 2008.
BRANQUINHO, Sofia; ROLIM, João; TEIXEIRA, José Luís. Climate change adaptation measures in the irrigation of a super-intensive olive orchard in the south of Portugal. Agronomy, Espanha, v. 11, p. 1658, 2021. DOI http://10.3390/agronomy11081658. DOI: https://doi.org/10.3390/agronomy11081658
CALERA, Alonso; GARRIDO-RUBIO, Jesús; BELMONTE, Mario; ARELLANO, Irene, FRAILE, Lorena; CAMPOS, Isidro; OSANN, Anna. Remote sensing-based water accounting to support governance for groundwater management for irrigation in la Mancha oriental aquifer, Spain. Water Resources Management, IX, v. 220, p. 119-126, 2017. DOI http://10.2495/WRM170121. DOI: https://doi.org/10.2495/WRM170121
CARLESSO, Reimar; PETRY, Mirta Teresinha; TROIS, Célio. The use of a meteorological station network to provide crop water requirement information for irrigation management. In: LI, Daoliang; ZHAO, Chunjiang (org.). Computer and Computing Technologies in Agriculture II, 1. CCTA 2008. IFIP Advances in Information and Communication Technology. Boston: Springer, p. 19-27, 2009. DOI http://10.1007/978-1-4419-0209-2_3. DOI: https://doi.org/10.1007/978-1-4419-0209-2_3
CASTIONE, Guilherme Adalberto Ferreira; SOUZA, Zigomar Menezes; SILVA, Reginado Barbosa; CAMPOS, Milton César Costa; CUNHA, José Maurício. Variabilidade espacial da textura do solo em área irrigada por pivô central em diferentes posições na paisagem. Revista Agro@mbiente, Boa Vista, v. 9, n. 3, p. 219-226, 2015. DOI http://10.18227/1982-8470ragro.v9i3.2392. DOI: https://doi.org/10.18227/1982-8470ragro.v9i3.2392
DJAMAN, Koffi; O'NEILL, Michael; OWEN, Curtis; SMEAL, Daniel; KOUDAHE, Komlan; WEST, Margaret; ALLEN, Samuel; LOMBARD, Kevin; IRMAK Suat. Crop Evapotranspiration, irrigation water requirement and water productivity of maize from meteorological data under semiarid climate. Water, Suíça, v. 10, p. 2-17, 2018. DOI http://10.3390/w10040405. DOI: https://doi.org/10.3390/w10040405
FERREIRA, Daniel Soares; RIBEIRO, Willian Rodrigues; GONÇALVES, Morgana Scaramussa; PINHEIRO, André Alves; SALES, Ramon Amaro; REIS, Edvaldo Fialho. Cenário da área irrigada por pivô central no Triângulo Mineiro, no Estado de Minas Gerais, Brasil. Nativa, Sinop, v. 6, n. 6, p. 613-618, 2018. DOI http://10.31413/nativa.v6i6.5864. DOI: https://doi.org/10.31413/nativa.v6i6.5864
FENNER, William; DALLACORT, Rivanildo; MOREIRA, Patrícia Simone Palhana; QUEIROZ, Tadeu Miranda; FERREIRA, Fernanda da Silva; BENTO, Thatiany Silva; CARVALHO, Marco Antônio Rosa. Índices de satisfação de necessidade de água para o milho segunda safra em Mato Grosso. Revista Brasileira de Climatologia, Curitiba, v. 15, n. 2, p. 109-121, 2015. DOI http://10.5380/abclima.v15i0.37309. DOI: https://doi.org/10.5380/abclima.v15i0.37309
GUIMARÃES, Paula de Souza; ROCHA, Daniel Sarto; PATERNIANI, Maria Elisa Ayres Guidetti Zagatto. Conteúdo de carboidrato foliar em híbridos de milho submetidos à restrição hídrica. Evidência, Joaçaba, v.19, n. 2, p. 93-112, 2019. DOI http://10.18593/eba.v19i1.20201. DOI: https://doi.org/10.18593/eba.v19i1.20201
HERNÁNDEZ, Mirafuentes; ECHARTE, Laura; MAGGIORA, Aída Della; CAMBARERI, Matías; BARBIERI, Pablo Andrés; Cerrudo Diego. Maize water use efficiency and evapotranspiration response to N supply under contrasting soil water availability. Field Crops Research, Amsterdam, v. 178, n. 1, p. 8-15, 2015. DOI http://10.1016/j.fcr.2015.03.017. DOI: https://doi.org/10.1016/j.fcr.2015.03.017
KOCH, Julian; ZHANG, Wenming; MARTINSEN, Grith; HE, Xin; STISEN, Simon. Estimating net irrigation across the north China plain through dual modeling of evapotranspiration. Water Resources Research, EUA, v. 56, n. 12, p. e2020WR027413, 2020. DOI http://10.1029/2020WR027413. DOI: https://doi.org/10.1029/2020WR027413
LANDAU, Elena Charlotte; GUIMARÃES, Daniel Pereira; SOUZA, Denise Luz de. Caracterização ambiental das áreas com agricultura irrigada por pivôs centrais na região do Matopiba – Brasil. Sete Lagoas: Embrapa Milho e Sorgo, 2014.
LIU, Yu; PEREIRA, Luis Santos; FERNANDO, Rui M. Fluxes through the bottom boundary of the root zone in silty soils: parametric approaches to estimate groundwater contribution and percolation. Agricultural Water Management, Países Baixos, v. 84, n. 1, p. 27-40, 2006. DOI http://10.1016/j.agwat.2006.01.018. DOI: https://doi.org/10.1016/j.agwat.2006.01.018
LORITE, Ignacio Jesus; RAMÍREZ-CUESTA, Juan Miguel; CRUZ-BLANCO, María; SANTOS, Cristina. Using weather forecast data for irrigation scheduling under semi arid conditions. Irrigation Science, Califórnia, v. 33, p. 411-427, 2015. DOI http://10.1007/s00271-015-0478-0. DOI: https://doi.org/10.1007/s00271-015-0478-0
MANKE, Emanuele Baifus; FARIA, Lessandro Coll; PEREIRA, Moises Gomes; Nörenberg, Bernardo Gomes; CALDEIRA, Tamara Leitzke; OLIVEIRA, Henrique Fonseca Elias. Identificação de áreas irrigadas por pivô central e linear móvel no estado do Rio Grande do Sul. Irriga, Botucatu, v. 22, n. 2, p. 343-352, 2017. DOI http://10.15809/irriga.2017v22n2p343-352. DOI: https://doi.org/10.15809/irriga.2017v22n2p343-352
MANTOVANELLI, Bruno Campos; PETRY, Mirta Teresinha; WEILER, Elenice Broetto; CARLESSO, Reimar. Geostatistical interpolation based ternary diagrams or estimating water retention properties in soils in the Center-South regions of Brazil. Soil and Tillage Research, Holanda, v. 209, p. 10973, 2021. DOI http://10.1016/j.still.2021.104973. DOI: https://doi.org/10.1016/j.still.2021.104973
MARTINS, Juliano Dalcin. Modelagem técnica e econômica da irrigação deficitária para diferentes métodos de aplicação de água na cultura do milho. 2013. Tese (Doutorado em Engenharia Agricola) – Universidade Federal de Santa Maria, Santa Maria, 2013.
MARTINS, Juliano Dalcin; BOHRZ, Iago Samuel; TURA, Enrico Fleck; FREDRICH, Miguel; VERONEZ, Rodrigo Porto; KUNZ, Greisson Alex. Levantamento da área irrigada por pivô central no estado do Rio Grande do Sul. Irriga, Botucatu, v. 21, n. 2, p. 300-311, 2016. DOI http://10.15809/irriga.2016v21n2p300-311. DOI: https://doi.org/10.15809/irriga.2016v21n2p300-311
MARTINS, Juliano Dalcin; PETRY, Mirta Teresinha; MANTOVANELLI, Bruno Campos; FERRAZZA, Cassio Miguel. Mapeamento da área irrigada por pivô central em nível de bacia hidrográfica no extremo sul do Brasil. Irriga, Botucatu, Edição Especial – Sul, v. 1, n. 2, p. 281-296, 2021. DOI http://10.15809/irriga.2021v1n2p281-296.
MARTINS, Juliano Dalcin; RODRIGUES, Gonçalo Carvalho; PAREDES, Paula; CARLESSO, Reimar; OLIVEIRA, Zanandra Boff de; KNIES, Alberto Eduardo; PETRY, Mirta Teresinha; PEREIRA, Luis Santos. Dual crop coefficients for maize in Southern Brazil: Model testing for sprinkler and drip irrigation and mulched soil. Biosystems Engineering, EUA, v. 15, n. 3, p. 291-310, 2013. DOI http://10.1016/j.biosystemseng.2013.03.016. DOI: https://doi.org/10.1016/j.biosystemseng.2013.03.016
MEKONNEN, Mesfin Mergia; HOEKSTRA, Arjen. Four billion people facing severe water scarcity. Science Advances, EUA, v. 2, n. 2, p. e1500323, 2016. DOI http://10.1126/sciadv.1500323. DOI: https://doi.org/10.1126/sciadv.1500323
MELO, Giane Lavarda. Caracterização de sistemas de cultivo em áreas irrigadas por aspersão no Rio Grande do Sul. 2006. Dissertação (Mestrado em Engenharia Agrícola) – Universidade Federal de Santa Maria, Santa Maria, 2006.
MORAES, Moacir Tuzzin; DEBIASI, Henrique; FRANCHINI, Julio Cezar; BONETTI, João de Andrade; LEVIEN, Renato; SCNEPF, Andrea; LEITNER, Daniel. Mechanical and hydric stress effects on maize root system development at different soil compaction levels. Frontiers in Plant Science, Suíça, v. 10, p. 1358, 2019. DOI http://10.3389/fpls.2019.01358. DOI: https://doi.org/10.3389/fpls.2019.01358
NAVARRO-HELLÍN, Hono; TORRES-SÁNCHEZ, Roque; SOTO-VALLES, Fulgencio; ALBALADEJO-PÉREZ, Cristina; LÓPEZ-RIQUELME, Juan Antonio; DOMINGO-MIGUEL, R. A wireless sensors architecture for efficient irrigation water management. Agricultural Water Management, Países Baixos, v. 151, p. 64–74, 2015. DOI http://10.1016/j.agwat.2014.10.022. DOI: https://doi.org/10.1016/j.agwat.2014.10.022
OLIVEIRA, Cíntia Patrícia Martins; SIMÕES, Welson Lima; SILVA, José Aliçandro Bezerra; FARIA, Glaucia Amorim; LOPES, Paulo Roberto Coelho; AMORIM, Magno do Nascimento. Physiological and biochemical responses of apple trees to irrigation water depth in a semiarid region of Brazil. Ciência e Agrotecnologia, Lavras, v. 44, p. e015620, 2020. DOI http://10.1590/1413-7054202044015620. DOI: https://doi.org/10.1590/1413-7054202044015620
OLIVEIRA, Ednaldo Miranda de. Produtividade do cafeeiro conilon vitória submetido a diferentes lâminas de irrigação. 2014. Tese (Doutorado em Engenharia Agrícola) – Universidade Federal de Viçosa, Viçosa, MG, 2014.
OSTI, Alice Medeiros; DALLACORT, Rivanildo; TIEPPO, Rafael Cesar; GRZEBIELUCKAS, Cleci; CONCEIÇÃO, Adelair Mendes. Rentabilidade do milho e do feijão submetido a diferentes lâminas de irrigação em Mato Grosso. Revista de Economia e Sociologia Rural, Brasília, v. 57, n. 4, p. 505-518, 2019. DOI http://10.1590/1806-9479.2019.186329. DOI: https://doi.org/10.1590/1806-9479.2019.186329
PACIOLLA, Nicola; CORBARI, Chiara; MANCINI, Marco. Time continuous two-source energy-water balance modelling of heterogeneous crops: FEST-2-EWB. Journal of Hydrology, Holanda, v. 619, p. 129265, 2023. DOI http://10.1016/j.jhydrol.2023.129265. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2023.129265
PEREIRA, Luis Santos. Water, Agriculture and Food: Challenges and Issues. Water Resources Management, Portugal, v. 31, p. 2985-2999, 2017. DOI http://10.1007/s11269-017-1664-z. DOI: https://doi.org/10.1007/s11269-017-1664-z
PEREIRA, Luis Santos; CORDERY, Ian; IACOVIDES, Iacovos. Improved indicators of water use performance and productivity for sustainable water conservation and saving. Agricultural Water Management, Países Baixos, v. 108, p. 39-51, 2012. DOI http://10.1016/j.agwat.2011.08.022. DOI: https://doi.org/10.1016/j.agwat.2011.08.022
PEREIRA, Luis Santos; PAREDES, Paula; MELTON, Forrest; JOHNSON, Lee; WANG, Tianxin; LÓPES-URREA, Ramón; CANCELA, Javier J.; ALLEN, Richard Glen. Prediction of crop coefficients from fraction of ground cover and height. Background and validation using ground and remote sensing data. Agricultural Water Management, Países Baixos, v. 241, p. 106197, 2020. DOI http://10.1016/j.agwat.2020.106197. DOI: https://doi.org/10.1016/j.agwat.2020.106197
PEREIRA, Luis Santos; PAREDES, Paula; MELTON, Forrest; JOHNSON, Lee; MOTA, Margarida; WANG, Tianxin. Prediction of crop coefficients from fraction of ground cover and height: Practical application to vegetable, field and fruit crops with focus on parameterization. Agricultural Water Management, Países Baixos, v. 252, p. 106663, 2021. DOI http:// 10.1016/j.agwat.2020.106663. DOI: https://doi.org/10.1016/j.agwat.2020.106663
PEREIRA, Luis Santos; PAREDES, Paula; RODRIGUES, Gonçalo Carvalho; NEVES, Manuela. Modeling malt barley water use and evapotranspiration partitioning in two contrasting rainfall years. Assessing AquaCrop and SIMDualKc models. Agricultural Water Management, Países Baixos, v. 159, p. 239-254, 2015. DOI http://10.1016/j.agwat.2015.06.006. DOI: https://doi.org/10.1016/j.agwat.2015.06.006
PETRY, Mirta Teresinha; CARLESSO, Reimar; MARTINS, Juliano Dalcin. Manejo da irrigação no Brasil: aplicações, desafios e tendências para o futuro. In: PAOLINELLI, Alysson; DOURADO NETO, Durval; MANTOVANI, Everardo Chartuni. (org.). Diferentes abordagens sobre agricultura irrigada no Brasil: Técnica e Cultura. 1 ed. Piracicaba: ESALQ-USP, v. 2, p. 215-233, 2021.
PETRY, Mirta Teresinha; MARTINS, Juliano Dalcin; CARLESSO, Reimar. Irrigação de milho: foco em altas produtividades. Conteúdo Técnico biomatrix. Rio Claro, SP, p. 18-28, 7 out. 2020. Disponível em: https://sementesbiomatrix.com.br/blog/produtividade/irrigacao-de-milho/. Acesso em: 15 mar. 2021.
POTT, Luan Pierre; AMADO, Telmo Jorge Carneiro; SCHWALBERT, Raí Augusto; CORASSA, Geomar Mateus; CIAMPITTI, Ignacio Antonio. Satellite-based data fusion crop type classification and mapping in Rio Grande do Sul, Brazil. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, França, v.176, p. 196–210, 2021. DOI http://10.1016/j.isprsjprs.2021.04.015. DOI: https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2021.04.015
RIBEIRO, Wilian Rodrigues; GONÇALVES, Morgana Scaramussa; PINHEIRO, André Alves; SALES, Ramon Amaro de; GUIDINELLE, Rebyson Bissaco; REIS, Edvaldo Fialho. Estimativa da demanda hídrica e área irrigada por pivô central no estado do Espírito Santo. Irriga, Botucatu, v.24, n. 2, p. 274-288, 2019. DOI http://10.15809/irriga.2019v24n2p274-288. DOI: https://doi.org/10.15809/irriga.2019v24n2p274-288
RODRIGUES, Gonçalo Carvalho; PAREDES, Paula; GONÇALVES, José Manuel; ALVES, Isabel; PEREIRA, Luis Santos. Comparing sprinkler and drip irrigation systems for full and deficit irrigated maize using multicriteria analysis and simulation modelling: Ranking for water saving vs. farm economic returns. Agricultural Water Management, Países Baixos, v. 126, p. 85-96, 2013. DOI http://10.1016/j.agwat.2013.05.005. DOI: https://doi.org/10.1016/j.agwat.2013.05.005
RODRIGUES, Lineu Neiva; DOMINGUES, Antônio Félix. Agricultura Irrigada: desafios e oportunidades para o desenvolvimento sustentável. Brasília: Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária, p. 1-38, 2017.
ROSA, Lorenzo; CHIARELLI, Davide Danilo; RULLI, Maria Cristina; DELL’ANGELO, Jampel; D’ODORICO, Paolo. Global agricultural economic water scarcity. Science Advances, v. 6, n. 18, 2020. DOI http://10.1126/sciadv.aaz60. DOI: https://doi.org/10.1126/sciadv.aaz6031
ROSA, Ricardo D.; RAMOS, Tiago B.; PEREIRA, Luis Santos. Implementing the dual crop coefficient approach in interactive software. 1. Background and computational strategy. Agriculture Water Management, Países Baixos, v. 103, p. 8 - 24, 2012. DOI http://10.1016/j.agwat.2011.10.013. DOI: https://doi.org/10.1016/j.agwat.2011.10.013
ROSA, Ricardo D.; PAREDES Paula; RODRIGUES, Gonçalo Carvalho; FERNANDO, Rui M.; ALVES, Isabel; PEREIRA, Luis Santos; ALLEN, Richard Glen. Implementing the dual crop coefficient approach in interactive software. 2. Model testing. Agricultural Water Management, Países Baixos, v. 103, p. 62-77, 2012. DOI http://10.1016/j.agwat.2011.10.018. DOI: https://doi.org/10.1016/j.agwat.2011.10.018
SANTOS, Cristina; LORITE, Ignacio Jesus; TASUMI, Masahiro; ALLEN, Richard Glen; FERERES, Elías. Performance assessment of an irrigation scheme using indicators determined with remote sensing techniques. Irrigation Science, New York, n.28, p.461-477, 2010. DOI http://10.1007/s00271-010-0207-7. DOI: https://doi.org/10.1007/s00271-010-0207-7
SANTOS, Gabriela Chiva de Sá; OLIVEIRA, Gertrudes Macário de; ALMEIDA, Luciano Roniê Calado de; ROCHA, Daise Feitoza da; PEREIRA, Allan Victor Araújo; SILVA JUNIOR, Josemar Elias da. Crescimento do milho cultivado sob diferentes lâminas de irrigação em Juazeiro, BA. Irriga, Botucatu, v. 25, n. 4, p. 713-718, 2020. DOI http://10.15809/irriga.2020v25n4p713-718. DOI: https://doi.org/10.15809/irriga.2020v25n4p713-718
SIEBERT, Stefan; DÖLL, Petra. Quantifying blue and green virtual water contents in global crop production as well as potential production losses without irrigation. Journal of Hydrology, EUA, v. 384, n. 3/4, p. 198-217, April s2010. DOI http://10.1016/j.jhydrol.2009.07.031. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2009.07.031
YAU, Sui-Kwong; NIMAH, Musa; FARRAN, Mohamad. Early sowing and irrigation to increase barley yields and water use efficiency in Mediterranean conditions. Agricultural Water Management, Países Baixos, v. 98, p. 1776-1781, 2011. DOI http://10.1016/j.agwat.2011.07.009. DOI: https://doi.org/10.1016/j.agwat.2011.07.009
WADA, Christopher; BURNETT, Kimberly; GURDAK, Jason. Sustainable agriculture irrigation management: the water-energy-food nexus in Pajaro Valley, California. Sustainable Agriculture Research, Havai, v. 5, n. 3, p. 1-19, 2016. Disponível em: https://uhero.hawaii.edu/RePEc/hae/wpaper//WP_2016-6.pdf. Acesso em: 15 mar. 2021. DOI: https://doi.org/10.5539/sar.v5n3p76
WADA, Yoshihide; VAN BEEK, Ludovicus P. H.; BIERKENS, Marc F. P. Modelling global water stress of the recent past: on the relative importance of trends in water demand and climate variability. Hydrology and Earth System Sciences, Alemanha, v. 15, p. 3785–3808, 2011. DOI http://10.5194/hess-15-3785-2011. DOI: https://doi.org/10.5194/hess-15-3785-2011
ZHANG, Chenxiao; YUE, Peng; DI, Liping; WU, Zhaoyan. Automatic identification of center pivot irrigation systems from Landsat images using convolutional neural networks. Agriculture, Suíça, n. 8, p. 1-19, 2018. DOI http://10.3390/agriculture8100147. DOI: https://doi.org/10.3390/agriculture8100147
ZHANG, Liyuan; NIU, Yaxiao; ZHANG, Huihui; HAN, Wenting; LI, Guang; TANG, Jiandong; PENG, Xingshuo. Maize canopy temperature extracted from UAV thermal and RGB imagery and its application in water stress monitoring. Frontiers in Plant Science, Suíça, v. 10, p. 1270, 2019. DOI http://10.3389/fpls.2019.01270. DOI: https://doi.org/10.3389/fpls.2019.01270
ZHANG, Qiying; QIAN, Hui; XU, Panpan; LIU, Rui; KE, Xianmin; FURMAN, Alex; SHANG, Jiatao. A numerical assessment and prediction for meeting the demand for agricultural water and sustainable development in irrigation area. Remote Sensing, Suíça, v. 15, n. 3, p. 571, 2023. DOI http://10.3390/rs15030571. DOI: https://doi.org/10.3390/rs15030571
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
A aprovação dos artigos implica a aceitação imediata e sem ônus de que a Revista Brasileira de Climatologia terá exclusividade na primeira publicação do artigo. Os autores continuarão, não obstante, a deter os direitos autorais. Os autores autorizam também que seus artigos sejam disponibilizados em todos os indexadores aos quais a revista está vinculada.
Os autores mantém seus direitos de publicação sem restrições
A Comissão Editorial não se responsabiliza pelos conceitos ou afirmações expressos nos trabalhos publicados, que são de inteira responsabilidade dos autores.
A Revista Brasileira de Climatologia oferece acesso livre imediato ao seu conteúdo, seguindo o entendimento de que disponibilizar gratuitamente o conhecimento científico ao público proporciona maior democratização do conhecimento e tende a produzir maior impacto dos artigos publicados. Os artigos publicados na revista são disponibilizados segundo a Licença Creative Commons CC-BY-NC 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/). Segundo essa licença é permitido acessar, distribuir e reutilizar os artigos para fins não comerciais desde que citados os autores e a fonte. Ao submeter artigos à Revista Brasileira de Climatologia, os autores concordam em tornar seus textos legalmente disponíveis segundo essa licença

