Validação e análise espaço-temporal de dados de precipitação obtidos por sensoriamento remoto CHIRPS para o estado de Mato Grosso, Brasil

Resumo

A precipitação é crucial para a produção agrícola no estado do Mato Grosso. Contudo, a rede de monitoramento dos dados de chuvas é insuficiente e desuniformemente distribuída, afetando a determinação do balanço hídrico, a detecção de secas e a gestão de recursos hídricos. Considerando o potencial dos produtos de precipitação oriundos de sensoriamento remoto para estimar a precipitação em locais com monitoramento deficiente, este trabalho teve como objetivo validar os dados CHIRPS (Climate Hazards Group InfraRed Precipitation with Station data) para o estado de Mato Grosso, bem como analisar sua distribuição espacial e temporal na região. As estimativas do CHIRPS foram comparadas com séries históricas registradas em 154 estações pluviométricas da rede hidrometeorológica nacional, tendo sido quantificadas seis métricas de erro para validação do produto. A partir dos resultados obtidos confirmou-se que o bioma Amazônia apresenta a maior precipitação do estado, seguido pelo Cerrado. Em contraste, o bioma Pantanal possui a menor precipitação média mensal e anual em comparação aos outros biomas do estado. Comprovou-se, ainda, que o produto CHIRPS estima de forma adequada a precipitação total mensal e a média histórica mensal, revelando-se uma ferramenta promissora para a gestão de recursos hídricos, detecção de secas, estudos de balanço hídrico e modelagem hidrológica em bacias hidrográficas no estado de Mato Grosso. Contudo, para totais diários, o erro de estimativa é elevado, não sendo recomendada sua utilização direta sem correção dos dados ou calibração em modelos hidrológicos.