Caracterização do fator R na bacia hidrográfica do rio Paraíba sob Zona de Clima Tropical

Autores

DOI:

https://doi.org/10.55761/abclima.v36i21.18952

Palavras-chave:

Erosividade, Erosão do solo, Manejo do solo, Modelos matemáticos, Dados pluviométricos

Resumo

O potencial erosivo das chuvas é conhecido por erosividade (fator R) e pode ser estimado a partir da utilização de dados pluviométricos. Assim, objetivou-se caracterizar o fator R das chuvas na bacia hidrográfica do Rio Paraíba em Alagoas, utilizando modelos matemáticos e dados pluviométricos. Os dados foram obtidos do Portal Hidroweb para quatro municípios integrados à bacia hidrográfica. Posteriormente, foram tabulados para obtenção das precipitações, coeficiente de chuva e fator R utilizando dois modelos matemáticos, em seguida foram submetidos à análise de regressão através de planilha no Microsoft Excel. Nestas localidades, os meses de maio, junho e julho registraram os maiores volumes de água. O município de Capela registrou a maior média mensal de precipitação e Viçosa a menor. O fator R variou de 7738,46 a 10653,17 MJ mm ha-1 h-1 ano-1. O comportamento do fator R foi similar as chuvas. As correlações apresentaram comportamento linear com altos coeficientes de determinação. Portanto, observou-se variação temporal das chuvas na bacia hidrográfica. Os meses de maio e julho apresentaram o maior potencial erosivo das chuvas e novembro o menor. E, a bacia hidrográfica do rio Paraíba apresentou vulnerabilidade às perdas de solo, ocasionadas pelos elevados índices do fator R.

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Biografia do Autor

Julio César Calixto Costa, Universidade Federal Rural de Pernambuco - UFRPE

Engenheiro Agrônomo formado pela Universidade Federal de Alagoas - Campus Arapiraca (2023) e, atualmente, mestrando do Programa de Pós-Graduação em Ciência do Solo pela Universidade Federal Rural de Pernambuco, na linha de pesquisa de Física, Manejo e Conservação do Solo e da Água, atuando na área de Manejo do Solo. Sócio da Sociedade Brasileira de Ciência do Solo (SBCS). Tem experiência na área de Ciência do solo, com ênfase em Manejo e Conservação do Solo e da Água.

Raví Emanoel de Melo, Universidade Federal Rural de Pernambuco - UFRPE

Possui graduação em Engenharia Agronômica pela Universidade do Estado da Bahia (2021) e mestrado em Produção Agrícola pela Universidade Federal Rural de Pernambuco (2023). Atualmente é discente de Formação Pedagógica do Centro Universitário ETEP e doutorando em Engenharia Agrícola da Universidade Federal Rural de Pernambuco. Tem experiência na área de Agronomia, com ênfase em Agronomia, atuando principalmente nos seguintes temas: semiárido, produção, biochar, sustentabilidade e agroecologia.

Cícero Gomes dos Santos, Universidade Federal de Alagoas - UFAL

Possui graduação em Agronomia pela Universidade Federal de Alagoas (2002) e mestrado em Manejo de Solo e Água pela Universidade Federal da Paraíba (2004), Doutorado em Agronomia (Ciência do Solo), em 2013 . É professor de Solos, atuando na área de Manejo e Conservação de Solo e da Água no Curso de Agronomia do Campus Arapiraca da Universidade Federal de Alagoas. Tem experiência na área de Agronomia, com ênfase em Manejo e Conservação do Solo.

Referências

ALEWELL, Christine et al. Using the USLE: Chances, challenges and limitations of soil erosion modelling. International soil and water conservation research, v. 7, n. 3, p. 203-225, 2019. https://doi.org/10.1016/j.iswcr.2019.05.004 DOI: https://doi.org/10.1016/j.iswcr.2019.05.004

ALMEIDA, André Quintão de et al. Modelling the spatial dependence of the rainfall erosivity index in the Brazilian semiarid region. Pesquisa Agropecuária Brasileira, v. 52, n. 06, p. 371-379, 2017. https://doi.org/10.1590/S0100-204X2017000600001 DOI: https://doi.org/10.1590/s0100-204x2017000600001

ALSAFADI, Karam et al. Spatial–temporal dynamic impact of changes in rainfall erosivity and vegetation coverage on soil erosion in the Eastern Mediterranean. Environmental Science and Pollution Research, v. 31, n. 28, p. 40511-40529, 2024. https://doi.org/10.1007/s11356-022-24012-6 DOI: https://doi.org/10.1007/s11356-022-24012-6

ALVES, Geovane J. et al. Natural disaster in the mountainous region of Rio de Janeiro state, Brazil: Assessment of the daily rainfall erosivity as an early warning index. International Soil and Water Conservation Research, v. 10, n. 4, p. 547-556, 2022. https://doi.org/10.1016/j.iswcr.2022.02.002 DOI: https://doi.org/10.1016/j.iswcr.2022.02.002

ALVES, Telma Lucia Bezerra; DE AZEVEDO, Pedro Vieira. Estimativa da erosividade das chuvas na bacia do riacho Namorado, no município de São João do Cariri (PB) Estimation of rainfall erosivity in Namorado Creek watershed, in the municipality of São João do Cariri (PB). AMBIÊNCIA, v. 9, n. 1, p. 13-23, 2013. DOI: https://doi.org/10.5777/ambiencia.2013.01.01

ANDRADE, Luciano Aranha et al. ANÁLISE GEOMORFOLÓGICA E PROCESSOS EROSIVOS ACELERADOS NA BACIA HIDROGRÁFICA DO RIO TIBIRI, ILHA DO MARANHÃO. Formação (Online), v. 29, n. 54, p. 593-618, 2022. https://doi.org/10.33081/formacao.v29i54.8172 DOI: https://doi.org/10.33081/formacao.v29i54.8172

BACK, Álvaro José et al. Erosivity index based on climatological norms from 1991 to 2020 for the state of Rio Grande do Sul. RBRH, v. 29, p. e4, 2024. https://doi.org/10.1590/2318-0331.292420230135 DOI: https://doi.org/10.1590/2318-0331.292420230135

BACK, Álvaro José. Erosividade da chuva para a região do Planalto Serrano de Santa Catarina, Brasil. Revista de Ciências Agrárias, v. 41, n. 2, p. 298-308, 2018. https://doi.org/10.19084/RCA17264 DOI: https://doi.org/10.19084/RCA17264

BACK, Álvaro José; GONÇALVES, Fabiane Nunes. Avaliação da erosividade de chuvas para o Vale do Rio Itajaí, SC. Tecnologia e Ambiente, v. 23, p. 29-42, 2017. https://doi.org/10.18616/ta.v23i0.3904 DOI: https://doi.org/10.18616/ta.v23i0.3904

BARROS, Alexandre Hugo Cezar et al. Climatologia do estado de Alagoas. Embrapa Solos. Boletim de pesquisa e desenvolvimento, 211. 2012.

BLANCO, Humberto; LAL, Rattan. Water erosion. In: Soil Conservation and Management. Cham: Springer Nature Switzerland, 2023. p. 23-51. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-031-30341-8_2

BORRELLI, Pasquale et al. Land use and climate change impacts on global soil erosion by water (2015-2070). Proceedings of the National Academy of Sciences, v. 117, n. 36, p. 21994-22001, 2020. https://doi.org/10.1073/pnas.2001403117 DOI: https://doi.org/10.1073/pnas.2001403117

CARVALHO, Newton de Oliveira. Hidrossedimentologia Prática. 2ª ed. Editora Interciência, 599p, 2008.

CHIESSI, Cristiano Mazur et al. Mid‐to late Holocene contraction of the Intertropical Convergence Zone over northeastern South America. Paleoceanography and Paleoclimatology, v. 36, n. 4, p. e2020PA003936, 2021. https://doi.org/10.1029/2020PA003936 DOI: https://doi.org/10.1029/2020PA003936

COSTA, Franklin Roberto; DE SOUZA, Raquel Franco; DA SILVA, Sebastião Milton Pinheiro. Caracterização Pluviométrica da Bacia Hidrográfica do Rio Doce–Rn/Brasil. Revista Brasileira de Climatologia, v. 26, 2020. https://doi.org/10.5380/abclima.v26i0.64169 DOI: https://doi.org/10.5380/abclima.v26i0.64169

CUI, Bohao et al. Spatiotemporal Variation in Rainfall Erosivity and Correlation with the ENSO on the Tibetan Plateau since 1971. International Journal of Environmental Research and Public Health, v. 18, n. 21, p. 11054, 2021. https://doi.org/10.3390/ijerph182111054 DOI: https://doi.org/10.3390/ijerph182111054

DA SILVA, Paulo Vitor Ribeiro Marques; JUNIOR, Ricardo Abranches Félix Cardoso; DE NORONHA, Gustavo Carneiro. Mapeamento e análise de risco de inundação da Bacia do Rio Paraíba/AL: estudo de caso. Sistemas & Gestão, v. 11, n. 4, p. 431-443, 2017. DOI: https://doi.org/10.20985/1980-5160.2016.v11n4.1143

FOURNIER, Frédéric. Climat et erosion. Paris, Press Universitairies de France, 201p. 1960. https://gallica.bnf.fr/ark:/12148/bpt6k3376435p/f18.item.texteImage

FRANÇA, Manoel Vieira; DE MEDEIROS, Raimundo Mainar; DE ARAÚJO, Wagner Rodolfo. Erosividade na bacia hidrográfica do rio Ipojuca, PE–Brasil. Research, Society and Development, v. 9, n. 7, p. e931974892-e931974892, 2020. https://doi.org/10.33448/rsd-v9i7.4892 DOI: https://doi.org/10.33448/rsd-v9i7.4892

GALATTO, Sérgio Luciano; DA SILVA SOUZA, Gabriel; BACK, Álvaro José. Index of rain aggressiveness and erosivity in different climate types in Brazil: Índice de agressividade e erosividade de chuvas nos diferentes tipos climáticos do Brasil. Concilium, v. 23, n. 6, p. 169-183, 2023. https://doi.org/10.53660/CLM-1119-23D28 DOI: https://doi.org/10.53660/CLM-1119-23D28

GOMES, Helber Barros et al. Easterly wave disturbances over Northeast Brazil: an observational analysis. Advances in Meteorology, v. 2015, n. 1, p. 176238, 2015. https://doi.org/10.1155/2015/176238 DOI: https://doi.org/10.1155/2015/176238

KABOLIZADEH, Mostafa et al. Challenges of rainfall erosivity prediction: A Novel GIS-Based Optimization algorithm to reduce uncertainty in large country modeling. Earth Science Informatics, v. 17, n. 1, p. 365-384, 2024. https://doi.org/10.1007/s12145-023-01178-2 DOI: https://doi.org/10.1007/s12145-023-01178-2

LAL, Rattan. Accelerated soil erosion as a source of atmospheric CO2. Soil and Tillage Research, v. 188, p. 35-40, 2019. https://doi.org/10.1016/j.still.2018.02.001 DOI: https://doi.org/10.1016/j.still.2018.02.001

LOMBARDI NETO, Francisco; MOLDENHAUER, William Calvin. Erosividade da chuva: sua distribuição e relação com as perdas de solo em Campinas (SP). Bragantia, v. 51, p. 189-196, 1992. https://doi.org/10.1590/S0006-87051992000200009 DOI: https://doi.org/10.1590/S0006-87051992000200009

MA, Xing et al. Spatial and temporal variation in rainfall erosivity in a Himalayan watershed. Catena, v. 121, p. 248-259, 2014. https://doi.org/10.1016/j.catena.2014.05.017 DOI: https://doi.org/10.1016/j.catena.2014.05.017

MARTINS, Wanleysson Larry Dias; BLANCO, Claudio José Cavalcante; DE MELO, Adayana Maria Queiroz. Potencial erosivo das chuvas nos estados do Maranhão e Pará via análise da distribuição espacial da erosividade. Geoambiente On-line, n. 36, p. 1-18, 2020. https://doi.org/10.5216/revgeoamb.vi36.60668 DOI: https://doi.org/10.5216/revgeoamb.vi36.60668

MATOS, Rigoberto Moreira et al. Erosividade da chuva no período de 1973 a 2013 no município de Barbalha–CE. Revista Brasileira de Geografia Física, v. 10, n. 3, p. 641-649, 2017. DOI: https://doi.org/10.5935/1984-2295.20170041

MORAIS, LF B. et al. Índice EI30 e sua relação com o coeficiente de chuva do sudoeste do Mato Grosso. Revista Brasileira de Ciência do Solo, v. 15, n. 3, p. 339-344, 1991.

NUNES, Maria Cândida Moitinho et al. Erosivity and seasonal rainfall for Pelotas-RS, Brazil with the RainfallErosivityFactor package and Modified Fournier Index. Journal of South American Earth Sciences, v. 132, p. 104649, 2023. https://doi.org/10.1016/j.jsames.2023.104649 DOI: https://doi.org/10.1016/j.jsames.2023.104649

RAJ, Ravi et al. Mapping rainfall erosivity over India using multiple precipitation datasets. Catena, v. 214, p. 106256, 2022. https://doi.org/10.1016/j.catena.2022.106256 DOI: https://doi.org/10.1016/j.catena.2022.106256

ROSA, Amanda Gama et al. Erosividade da chuva em Rondon do Pará, PA, Brasil de 1999 a 2015 e projetada para 2035. Revista Ambiente & Água, v. 11, p. 1006-1021, 2016. https://doi.org/10.4136/ambi-agua.1956 DOI: https://doi.org/10.4136/ambi-agua.1956

SANTOS NETO, José Ramalho; CHRISTOFARO, Cristiano. EROSIVIDADE DA CHUVA NA BACIA HIDROGRÁFICA DO RIO ARAÇUAÍ-MG. Boletim de Geografia, v. 37, n. 3, 2019. https://doi.org/10.4025/bolgeogr.v37i3.37522 DOI: https://doi.org/10.4025/bolgeogr.v37i3.37522

SANTOS, Cícero Gomes et al. Aplicação de modelos matemáticos para estimativa do índice de erosividade das chuvas em Água Branca–AL. Brazilian Journal of Development, v. 6, n. 11, p. 89947-89964, 2020. https://doi.org/10.34117/bjdv6n11-418 DOI: https://doi.org/10.34117/bjdv6n11-418

SILVA NETO, Virgílio Loureço et al. Distribuição espacial da erosividade das chuvas na bacia do rio Manuel Alves da Natividade, Tocantins. Sociedade & Natureza, v. 32, p. 148-162, 2022. https://doi.org/10.14393/SN-v32-2020-46182 DOI: https://doi.org/10.14393/SN-v32-2020-46182

SILVA, Thaís Rayane Gomes et al. Análises de modelos matemáticos para estimativa da erosividade. Diversitas Journal, v. 8, n. 2, p. 640-655, 2023c. https://doi.org/10.48017/dj.v8i2.2584 DOI: https://doi.org/10.48017/dj.v8i2.2584

SILVA, Thaís Rayane Gomes et al. Estimativa de erosividade das chuvas para o município de Arapiraca–AL. DELOS: Desarrollo Local Sostenible, v. 16, n. 43, p. 813-834, 2023b. DOI: https://doi.org/10.55905/rdelosv16.n43-021

SILVA, Thaís Rayane Gomes et al. Variabilidade espacial do potencial erosivo das chuvas em Alagoas. Revista Brasileira de Climatologia, v. 32, p. 208-225, 2023a. https://doi.org/10.55761/abclima.v32i19.16251 DOI: https://doi.org/10.55761/abclima.v32i19.16251

SOUZA COSTA, Carlos Eduardo Aguiar et al. Determinação do fator de erosividade da chuva para o distrito de Marudá (PA). Nature and Conservation, v. 13, n. 4, p. 55-62, 2020. https://doi.org/10.6008/CBPC2318-2881.2020.004.0007 DOI: https://doi.org/10.6008/CBPC2318-2881.2020.004.0007

SOUZA, Larissa da Silva et al. Modelagem Espacial de Chuvas Intensas no Estado da Paraíba. Revista Brasileira de Meteorologia, v. 37, p. 373-383, 2022. https://doi.org/10.1590/0102-77863730059 DOI: https://doi.org/10.1590/0102-77863730059

TALCHABHADEL, Rocky et al. Assessment of rainfall erosivity (R-factor) during 1986–2015 across Nepal: a step towards soil loss estimation. Environmental monitoring and assessment, v. 192, p. 1-17, 2020. https://doi.org/10.1007/s10661-020-8239-9 DOI: https://doi.org/10.1007/s10661-020-8239-9

TALCHABHADEL, Rocky et al. Spatio‐temporal variability of extreme precipitation in Nepal. International Journal of Climatology, v. 38, n. 11, p. 4296-4313, 2018. https://doi.org/10.1002/joc.5669 DOI: https://doi.org/10.1002/joc.5669

TRINDADE, Ana Luíza Ferreira et al. Variabilidade espacial da erosividade das chuvas no Brasil. Pesquisa Agropecuária Brasileira, v. 51, p. 1918-1928, 2016. https://doi.org/10.1590/S0100-204X2016001200002 DOI: https://doi.org/10.1590/s0100-204x2016001200002

VIJITH, H.; DODGE-WAN, D. Spatial and statistical trend characteristics of rainfall erosivity (R) in upper catchment of Baram River, Borneo. Environmental monitoring and assessment, v. 191, n. 8, p. 494, 2019. DOI: https://doi.org/10.1007/s10661-019-7604-z

WANG, Lihong et al. Rainfall erosivity index for monitoring global soil erosion. Catena, v. 234, p. 107593, 2024. https://doi.org/10.1016/j.catena.2023.107593 DOI: https://doi.org/10.1016/j.catena.2023.107593

WEI, Chong et al. Spatio-temporal variations of rainfall erosivity, correlation of climatic indices and influence on human activities in the Huaihe River Basin, China. Catena, v. 217, p. 106486, 2022. https://doi.org/10.1016/j.catena.2022.106486 DOI: https://doi.org/10.1016/j.catena.2022.106486

WIEGAND, Mário César et al. Trophic state changes of semi-arid reservoirs as a function of the hydro-climatic variability. Journal of Arid Environments, v. 184, p. 104321, 2021. https://doi.org/10.1016/j.jaridenv.2020.104321 DOI: https://doi.org/10.1016/j.jaridenv.2020.104321

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Publicado

18-03-2025

Como Citar

Costa, J. C. C., Melo, R. E. de, & Santos, C. G. dos. (2025). Caracterização do fator R na bacia hidrográfica do rio Paraíba sob Zona de Clima Tropical. Revista Brasileira De Climatologia, 36(21), 366–383. https://doi.org/10.55761/abclima.v36i21.18952

Edição

v. 36 (2025)

Seção

Artigos

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