Análise espacial e temporal da erosividade das chuvas no estado do Pará – Brasil a partir de dados de satélite

Autores

DOI:

https://doi.org/10.55761/abclima.v31i18.15850

Palavras-chave:

GPCC, Interpolação IDW, Conservação do solo e da água, Erosão do solo

Resumo

Conhecer a magnitude da erosividade das chuvas e seu comportamento espaço-temporal é de suma importância para o planejamento ambiental em relação a práticas de manejo e de conservação do solo e da água. Diante do exposto, o presente estudo teve como objetivo estimar os índices de erosividade de chuva (EI) mensal e anual e avaliar sua distribuição espaço-temporal no estado do Pará, região Norte do Brasil. Foram utilizados dados de precipitação do satélite meteorológico Global Precipitation Climatology Centre – GPCC fornecidos pelo Serviço Meteorológico Nacional da Alemanha – DWD. Os índices EI foram determinados por correlações com os registros de precipitações médias mensais e anuais por meio do coeficiente de Fournier, e seguidamente espacializados utilizando o método de interpolação de pontos pela ponderação do inverso da distância - IDW (Inverse Distance Weighting). Os meses de janeiro a abril foram os que obtiveram os maiores índices EI mensal, apresentando erosividade muito alta em mais de 90% da área do estado. As mesorregiões Metropolitana de Belém, do Marajó e Nordeste Paraense foram as que apresentaram os cenários mais críticos para o risco de erosão. Portanto, esses resultados podem ser usados como ferramenta de auxílio nas tomadas de decisões preventivas nos processos de erosão, visando uma gestão do solo eficaz em todo o estado do Pará.

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Biografia do Autor

Francisco Carlos Lira Pessoa, Programa de Pós-graduação em Engenharia Civil, Universidade Federal do Pará (UFPA)

Possui graduação em Engenharia Sanitária e Ambiental pela Universidade Federal do Pará (2005), especialização em Engenharia de Segurança do Trabalho pela Universidade da Amazônia (2008), especialização em Geoprocessamento pela Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais (2021), mestrado em Engenharia Civil pela Universidade Federal do Pará (2010), doutorado em Engenharia de Recursos Naturais pela Universidade Federal do Pará (2015) e foi bolsista do Programa Nacional de Pós-Doutorado - PNPD/Capes (2016). Atualmente é professor Adjunto C2 da Universidade Federal do Pará, vinculado a Faculdade de Engenharia Sanitária e Ambienta (FAESA) e ao Programa de Pós-Graduação em Engenharia Civil (PPGEC). Tem experiência nas áreas de Hidráulica, Hidrologia e Recursos Hídricos.

Bruno Durão Rodrigues, Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais (PUC-MINAS)

Doutor (2017) e Mestre em Geografia pela Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais (2011), Especialista em Análise e Planejamento Ambiental pelo Centro Universitário de Belo Horizonte (2003),Graduado em Geografia-Licenciatura pelo Centro Universitário Newton Paiva (2001) e Bacharelado com ênfase em Geoprocessamento pela Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais núcleo universitário Contagem (2007). Professor da Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais (PUC Minas Virtual). Professor da Rede Estadual de Ensino de Minas Gerais -Educação Básica . Tem experiência nas temáticas relacionadas à Educação Pública/Ensino, Sensoriamento Remoto, Sistema de Informações Geográficas e Paisagens Cársticas.

David Figueiredo Ferreira Filho, Programa de Pós-graduação em Engenharia Civil, Universidade Federal do Pará (UFPA)

Possui graduação em Engenharia Ambiental pela Universidade do Estado do Pará (2017), com ênfase em reaproveitamento de água para reduzir os impactos sobre os recursos hídricos. Mestre em Engenharia Civil pela Universidade Federal do Pará (2020), na área de Saneamento Ambiental e Recursos Hídricos. Especialista em Geoprocessamento pela Faculdade Alfamérica - SP (2020) e Engenharia de Segurança do Trabalho pela Faculdade Descomplica - RJ (2022) e também Especialização em andamento em Tecnologias aplicadas à Regularização Fundiária e Prevenção de Conflitos Socioambientais, Habitacionais e Sanitários pela UFPA/NAEA. Atualmente é aluno de Doutorado em Engenharia Civil na Universidade Federal do Pará e participante do Grupo de Estudos em Águas Urbanas da Universidade Federal do Pará (UFPA). Possui experiência na área de Recursos Hídricos, com ênfases em Hidrologia, Hidrologia Aplicada, Análise de Tendências de Precipitação, Regionalização Hidrológica, Utilização de Satélites Meteorológicos, Identificação de Regiões Hidrologicamente Homogêneas, Métodos de Agrupamentos Hierárquicos e Não-Hierárquicos para Hidrologia, Fuzzy C-Means, Ward, Aglomerativo e K-Means. Também possui experiência em Geoprocessamento com ênfase em Imagens de radar, Satélites Landsat, Sentinel, para utilização em MDE's, Análise de Avanço ao Desmatamento, Foco de Calor, e outros.

Referências

ALBUQUERQUE, M. F.; SOUZA, E. B.; OLIVEIRA, M. C. F.; SOUZA JÚNIOR, J. A. Precipitação nas mesorregiões do estado do Pará: Climatologia, variabilidade e tendências nas últimas Décadas (1978-2008). Revista Brasileira de Climatologia, v. 6, p. 151 – 168, 2010.

ALMEIDA, C.O.S.; AMORIM, R.S.S.; ELTZ, F.L.F.; COUTO, E.G.; JORDANI, S.A. Erosividade da chuva em municípios do Mato Grosso: distribuição sazonal e correlações com dados pluviométricos. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, v. 16, p. 142-152, 2012.

ALMEIDA, R. T. S.; CASAROLI, D. Erosividade média e o calendário agrícola da microrregião sudoeste do estado de Goiás. GeoFocus, Revista Internacional de Ciencia y Tecnología de la Información Geográfica, v. 17, p. 26-43, 2016.

AMARAL, B. S. D.; DANTAS, J. C.; SILVA, R. M.; CARVALHO, J. F. Variabilidade espacial da erosividade das chuvas no estado da Paraíba. Revista Brasileira de Geografia Física, v. 7, n. 04, p. 691-701, 2014.

AMARAL, M.A.C.M.; JOSÉ, J.V.; FOLEGATTI, M.V.; COELHO, R.D.; BARROS, T.H. da S. Distribuição espacial da precipitação pluviométrica em relação à topografia no estado do Pará. Irriga, Botucatu, Edição Especial, Irriga e Inovagri, p. 1-12, 2016.

ANGULO-MARTINEZ, M.; LOPEZVICENTE, M.; VICENTESERRANO, S.M., et al. Mapping rainfall erosivity at a regional scale: a comparison of interpolation methods in the Ebro Basin (NE Spain). Hydrol. Earth Syst. Sci., v. 13, n. 10, p. 1907–1920, 2009.

BACK, A. J.; POLETO, C. Distribuição espacial e temporal da erosividade das chuvas no estado de Santa Catarina, Brasil. Revista Brasileira de Climatologia, v. 22, p. 381-403, 2018.

BALLABIO, C.; BORRELLI, P.; SPINONI, J., et al. Mapping monthly rainfall erosivity in Europe. Sci. Total Environ., v. 579, p. 1298–1315, 2017.

BALLABIO, C; BORRELLI, P; SPINONI, J; MEUSBURGER, K; MICHAELIDES, S.; BEGUERÍA, S.; KLIK, A.; PETAN, S.; JANECˇEK, M.; OLSEN, P. A.; ALTO, J.; LAKATOS, M.; RYMSZEWICZ, A.; DUMITRESCU, A.; TADIC´, M. P.; DIODATO, N.; KOSTALOVA, J.; ROUSSEVA, S.; BANASIK, K.; ALEWELL, C.; PANAGOS, P. Mapping monthly rainfall erosivity in Europe. Science of the Total Environment, v. 579, p. 1298–1315, 2017.

BARBOSA, E. H. B.; IDE, C. N.; GONÇALVES, F. V. Análise Estatística de Comparação Entre os Modelos de Erosividade da Chuva (Fator R). Anuário do Instituto de Geociências, v. 41, n. 2, p. 133-140, 2019.

BERTIN, J. Sémiologie Graphique. P. 8-13. Paris: Mouton, 1967.

BERTOL, I. Avaliação da erosividade da chuva na localidade de Campos Novos (SC) no período de 1981-1990. Pesquisa Agropecuária Brasileira, v. 29, p. 1453-1458, 1994.

BERTONI, J.; LOMBARDI, N. F. Conservação do solo. 5. ed. São Paulo: Ícone, 2005.

BIASUTTI, M.; SEAGER, R. Projected changes in US rainfall erosivity. Hydrol. Earth Syst. Sc., v. 19, n. 6, p. 2945–2961, 2015.

BORRELLI, P.; DIODATO, N.; PANAGOS, P. Rainfall erosivity in Italy: a national scale spatio-temporal assessment. Int. J. Digit Earth., v. 9, n. 9, p. 835–850, 2016.

BORROUGH, P. A.; MCDONNELL, R. A. Principles of geographical information systems. Oxford University Press, Oxford, 1998.

CARVALHO, L. M. V.; JONES, C. Zona de Convergência do Atlântico Sul. In: CAVALCANTI, I. F. de A. et al. (Orgs.). Tempo e Clima no Brasil. São Paulo: Oficina de Textos, 2009.

CARVALHO, N. O. Hidrossedimentologia prática. 2.ed. Rio de Janeiro, Interciência, p. 599, 2012.

CHOU, S.C.; LYRA, A.; MOURÃO, C.; DERECZYNSKI, C.; PILOTTO, I.; GOMES, J.; BUSTAMANTE, J.; TAVARES, P.; SILVA, A.; RODRIGUES, D.; CAMPOS, D.; CHAGAS, D.; SUEIRO, G.; SIQUEIRA, G.; NOBRE, P.; MARENGO, J. Evaluation of the eta simulations nested in three global climate models. Am. J. Clim. Chang., v. 3, p. 438–454, 2014.

DUAN, X.; GU, Z.; LI, Y.; XU, H. The spatiotemporal patterns of rainfall erosivity in Yunnan Province, southwest China: an analysis of empirical orthogonal functions. Global and Planetary Change, v. 144, p. 82–93, 2016.

FENTA, A.A., YASUDA, H., SHIMIZU, K., et al. Spatial distribution and temporal trends of rainfall and erosivity in the Eastern Africa region. Hydrol. Process., v. 31, n. 25, p. 4555–4567, 2017.

FERREIRA FILHO, D. F.; PEREIRA, B. R. L.; CRISPIM, D. L.; PESSOA, F. C. L.; FERNANDES, L. L. Análise pluviométrica no estado do Pará: comparação entre dados obtidos de estações pluviométricas e do satélite GPCC. Revista Brasileira de Climatologia, v. 26, p. 541-560, 2020.

FICK, S.E.; HIJMANS, R.J. Worldclim 2: new 1-km spatial resolution climate surfaces for global land areas. Int. J. Climatol., v. 37, p. 4302–4315, 2017.

FOURNIER, F. The effect of climatic factors on soil erosion estimates of solids transported in suspension in runoff. Association Hydrologic Int. Public, v. 38, 1956.

GAN, M.; RODRIGUES, L. R.; RAO, V. B. Monção na américa do sul. In: CAVALCANTI, I. F. de A. et al. (Org.). Tempo e Clima no Brasil. São Paulo: Oficina de Textos, 2009.

HOYOS, N.; WAYLEN, P. R.; JARAMILLO, Á. Seasonal and spatial patterns of erosivity in a tropical watershed of the Colombian Andes. J. Hydrol., v. 314, p. 177–191, 2005.

HUANG, J; ZHANG, J; ZHANG, Z; XU, C.Y. Spatial and temporal variations in rainfall erosivity during 1960–2005 in the Yangtze River basin. Stochastic Environmental Research and Risk Assessment, v. 27, n. 2, p. 337–351, 2013.

IBGE. Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Cidades e estados: Belém. Rio de Janeiro: IBGE, 2019. Disponível em: https://cidades.ibge.gov.br/brasil/pa/panorama. Acesso em: 04 de janeiro 2021.

KAVIAN, A.; FATHOLLAH, N.Y.; HABIBNEJAD, M., et al. Modeling seasonal rainfall erosivity on a regional scale: a case study from northeastern Iran. J. Environ. Res., v. 5, n. 4, p. 939–950, 2011.

KÖPPEN, W.; GEIGER, R. Klimate der Erde. Gotha: Verlagcondicionadas. Justus Perthes, 1928.

LEE, J.H.; HEO, J.H. Evaluation of estimation methods for rainfall erosivity based on annual precipitation in Korea. J. Hydrol., v. 409, n. 1, p. 30–48, 2011.

LEFRE, J.H.; LEE, J.; JULIEN, P.Y. Global climate teleconnection with rainfall erosivity in South Korea. Catena, v. 167, p. 28–43, 2018.

LOMBARDI NETO, F. Rainfall erosivity - its distribution and rela¬tionship with soil loss at Campinas, Brazil. Purdue University, West Lafayette, Dissertation (Master of science), p. 53, 1977.

LOMBARDI NETO, F.; MOLDENHAUER, W.C. Erosividade da chuva: sua distribuição e relação com perdas de solo em Campinas (SP). Bragantia, v.51, n. 2, p. 189-196, 1992.

MACHADO, R. L.; CARVALHO, D. F.; COSTA, J. R.; OLIVEIRA, D. H.; PINTO, M. F. Análise da erosividade das chuvas associada aos padrões de precipitação pluvial na região de Ribeirão das Lajes (RJ). Revista Brasileira de Ciência do Solo, v. 32, p. 2113-1223, 2008.

MARCUZZO, F. F.; MELO, D. C.; COSTA, H. C. Sazonalidade e distribuição espaço-temporal das chuvas no bioma do Cerrado do Estado do Mato Grosso do Sul. Revista Brasileira de Recursos Hídricos, v. 17, n. 1, p. 77-86, 2012.

MAZZINI, P. L. F.; SCHETTINI, C. A. F. Avaliação de metodologias de interpolação espacial aplicadas a dados hidrográficos costeiros quase-sinóticos. Brazilian Journal of Aquattic Science Technology, v. 13, n. 1, p. 53-64, 2009.

MELLO, C.R.; VIOLA, M.R.; OWENS, P.R.; MELLO, J.M.; BESKOW, S. Interpolation methods for improving the RUSLE R-factor mapping in Brazil. J. Soil Water Conserv., v. 70, p. 82–197, 2015.

MELLO, C.R.; VIOLA, M.R.; BESKOW, S.; NORTON, L.D. Multivariate models for annual rainfall erosivity in Brazil. Geoderma, v. 202–203, p. 88–102, 2013.

MELO, D. de C.D.; XAVIER, A.C.; BIANCHI, T.; OLIVEIRA, P.T.S.; SCANLON, B.R.; LUCAS, M.C.; WENDLAND, E. Performance evaluation of rainfall estimates by TRMM Multisatellite Precipitation Analysis 3B42V6 and V7 over Brazil. Journal of Geophysical Research, v. 120, p. 9426-9436, 2015.

MENEZES, F. P.; FERNANDES, L. L.; ROCHA, E. J. P. O uso da estatística para regionalização da precipitação no estado do Pará, Brasil. Revista Brasileira de Climatologia, v. 16, n. 11, p. 64-71, 2015.

MEUSBURGER, K.; STEEL, A.; PANAGOS, P.; MONTANARELLA, L.; ALEWELL, C. Spatial and temporal variability of rainfall erosivity factor for Switzerland. Hydrology and Earth System Sciences, v. 16, n. 1, p. 167–177, 2012.

MORAIS, L. F. B.; SILVA, V.; NASCHENVENG, T. M. C.; HARDOIN, P. C.; ALMEIDA, J. E. L.; WEBER, O. L. S.; BOEL, E.; DURIGON, V. Índice EI30 e sua relação com o coeficiente de chuva do sudoeste do Mato Grosso. Revista brasileira de ciência do solo, v. 15, n. 3, p. 339-344, 1991.

MORETI, D.; CARVALHO, M.P.; MANNIGEL, A.R.; MEDEIROS, L.R. Importantes características de chuva para a conservação do solo e da água no município de São Manuel (SP). Revista Brasileira Ciência do Solo, v. 27, p. 713-725, 2003.

MORGAN, P.R.C. Erosion Hazard Assessment, in: Soil Erosion and Conservation (thirded). Blackwell Publishing, London, p. 67, 2005.

NEARING, M.A., YIN, S., BORRELLI, P., POLYAKOV, V.O. Rainfall erosivity: an historical review. Catena, v. 157, p. 357–362, 2017.

NETO, J. C. A. S.; ALEIXO, N. C. R. Erosividade da chuva na região do médio Solimões, Amazonas, Brasil. Caminhos de Geografia, v. 21, n. 77, p. 01-17, 2020.

OLIVEIRA, J. P. B.; CECÍLIO, R. A.; PRUSKI, F. F.; ZANETTI, S. S. Espacialização da erosividade das chuvas no Brasil a partir de séries sintéticas de precipitação. Revista Brasileira de Ciências Agrárias, v. 10, n. 4, p. 558-563, 2015.

OLIVEIRA, P. T. S.; RODRIGUES, D. B. B.; SOBRINHO, T. A.; CARVALHO, D. F.; PANACHUKI, E. P. Spatial variability of the rainfall erosive potential in the state of Mato Grosso do Sul, Brazil. Engenharia Agrícola, v. 32, n. 1, p. 69–79, 2012.

PANAGOS, P.; BALLABIO, C.; BORRELLI, P.; MEUSBURGER, K.; KLIKC, A.; ROUSSEVA, S.; PERˇCEC TADI´C M.; MICHAELIDES, S.; HRABALÍKOVÁ, M.; OLSEN, P.; AALTO, J.; LAKATOS, M.; RYMSZEWICZ, A.; DUMITRESCU, A.; BEGUERÍA, S.; ALEWELL C. Rainfall erosivity in Europe. Science of the Total Environment, v. 511, p. 801–814, 2015.

PANAGOS, P.; BORRELLI, P.; MEUSBURGUER, K.; YU, B.; KLIK, A.; LIM, K. J. et al. Global rainfall erosivity assessment based on high-temporal resolution rainfall records. Scientific reports, v. 7, n. 1, p. 41-75, 2017.

QIN, W., GUO, Q.K., ZUO, C.Q., et al. Spatial distribution and temporal trends of rainfall erosivity in mainland China for 1951–2010. Catena, v. 147, p. 177–186, 2016.

RAIMO, Luis Augusto Di Loreto Di et al. Spatio-temporal variability of erosivity in Mato Grosso, Brazil. Revista Ambiente e Água, v. 13, 2018.

RENARD, K.G.; FREIMUND, J.R. Using monthly precipitation data to estimate the Rfactor in the revised USLE. J. Hydrol, v. 157, n. 1–4, p. 287–306, 1994.

RICHARDSON, C.W.; FOSTER, G.R.; WRIGHT, D. Estimation of erosion index from daily rainfall amount. Trans. A. Sae, v. 26, n. 1, p. 153–157, 1983.

RIQUETTI, NELVA B. et al. Rainfall erosivity in South America: Current patterns and future perspectives. Science of the Total Environment, v. 724, p. 138315, 2020.

ROSETTE, A. C.; MENEZAS, P. M. L. Erros comuns na cartografia temática. Rio de Janeiro: UFRJ, p. 1-9, 2011.

SADEGHI, S. H. R.; MOATAMEDNIA, M.; BEHZADFAR, M. Spatial and temporal variations in the rainfall erosivity factor in Iran. Journal of Agricultural Science and Technology, v. 13, p. 451–464, 2011.

SADEGHI, S. H.; ZABIHI, M.; VAFAKHAH, M.; HAZBAVI, Z. Spatiotemporal mapping of rainfall erosivity index for different return periods in Iran. Natural Hazards, v. 87, p. 35-56, 2017.

SADEGHI, S. H.R; MOATAMEDNIA, M; BEHZADFAR, M. Spatial and temporal variations in the rainfall erosivity factor in Iran. Journal of Agricultural Science and Technology, v. 13, p. 451–464, 2011.

SADEGHI, S.H., ZABIHI, M., VAFAKHAH, M., et al. Spatiotemporal mapping of rainfall erosivity index for different return periods in Iran. Natural Hazards., v. 87, n. 1, p. 35–56, 2017.

SANTOS, C. N. El Niño, La Niña e a erosividade das chuvas no Estado do Rio Grande do Sul. Universidade Federal de Pelotas, Faculdade de Agronomia Eliseu Maciel, Programa de Pós-Graduação em Agronomia. 2008.

SHAMSHAD, A; AZHARI, M. N.; ISA, M. H.; WAN HUSSIN, W. M. A.; PARIDA, B. P. Development of an appropriate procedure for estimation of RUSLE EI30 index and preparation of erosivity maps for Pulau Penang in Peninsular Malaysia. Catena, v. 72, n. 3, p. 423–432, 2008.

SILVA, A.M.D. Rainfall erosivity map for Brazil. Catena, v. 57, p. 251–259, 2004.

SILVA, D. S.; BLANCO, C. J. C.; DOS SANTOS JUNIOR, C. S.; MARTINS, W. L. D. Modeling of the spatial and temporal dynamics of erosivity in the amazon. Modeling Earth Systems and Environment, v. 6, n. 1, p.513-523, 2019.

SILVA, J.R.C.; DIAS, A.S. A erosividade das chuvas em Fortaleza (CE). II - Correlação com o coeficiente de chuva e atualização do fator R no período de 1962 a 2000. Revista Brasileira Ciência do Solo, 27:347-354, 2003.

TRINDADE, A. L. F.; OLIVEIRA, P. T. S.; ANACHE, J. A. A.; WENDLAND, E. Variabilidade espacial da erosividade das chuvas no Brasil. Pesquisa Agropecuária Brasileira, v. 51, n. 12, p. 1918-1928, 2016.

UNITED NATIONS CONVENTION TO COMBAT DESERTIFICATION (UNCCD). Zero Net Land Degradation. A Sustainable Development Goal for Rio+20 (Bonn, Germany), 2012.

VALLEBONA, C.; PELLEGRINO, E.; FRUMENTO, P., et al. Temporal trends in extreme rainfall intensity and erosivity in the Mediterranean region: a case study in southern Tuscany Italy. Climatic Change, v. 128, p. 139–151, 2015.

VERHEIJEN, F. G.; JONES, R. J.; RICKSON, R. J.; SMITH, C. J. Tolerable versus actual soil erosion rates in Europe. Earth-Science Reviews, v. 94, n. 1-4, p. 23-38, 2009.

VIOLA, M. R.; AVANZI, J. C.; de MELLO, C. R.; de OLIVEIRA LIMA, S.; ALVES, M. V. G. Distribuição e potencial erosivo das chuvas no Estado do Tocantins. Pesquisa Agropecuária Brasileira, v. 49, n. 2, p. 125-135, 2014.

WANG, B.; ZHENG, F. GUAN, Y. Improved USLE-K factor prediction: A case study on water erosion areas in China. International Soil and Water Conservation Research, v. 4, p. 168-176, 2016.

WANG, L. China’s water conservancy encyclopedia: volume of soil and water conservation. China Water Power Press, Beijing, 2004.

WISCHMEIER, W. H.; SMITH, D. D. Predicting rainfall erosion losses: a guide to conservation planning. U.S Department of Agriculture, Agr. Handbook, v. 537, p. 1-58, 1978.

WISCHMEIER, W. H.; SMITH, D. D. Rainfall energy and its relationship to soil loss. Eos, Transaction American Geophysical Union, v. 39, n. 2, p. 285–291, 1958.

XIN, Z; YU, X; LI, Q; LU, X. X. Spatiotemporal variation in rainfall erosivity on the Chinese Loess Plateau during the period 1956–2008. Regional Environmental Change, v.11, n. 1, p. 149–159, 2011.

YU, B., ROSEWELL, C. An assessment of a daily rainfall erosivity model for New South Wales. Aust. J. Soil. Res., v. 34, n. 1, p. 139–152, 1996.

ZHENG, F.L.; LIU, F.; YANG, Q.K., et al. Review of research progress in soil erosion prediction model. Bull. J. Soil. Water. Conserv, v. 21, n. 6, p. 16–18, 2001.

ZHU, DAYUN; XIONG, KANGNING; XIAO, HUA. Multi-time scale variability of rainfall erosivity and erosivity density in the karst region of southern China, 1960–2017. Catena, v. 197, p. 104977, 2021.

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Publicado

24-11-2022

Como Citar

Lira Pessoa, F. C., Bruno Durão Rodrigues, & David Figueiredo Ferreira Filho. (2022). Análise espacial e temporal da erosividade das chuvas no estado do Pará – Brasil a partir de dados de satélite. Revista Brasileira De Climatologia, 31(18), 696–723. https://doi.org/10.55761/abclima.v31i18.15850

Edição

v. 31 (2022)

Seção

Artigos

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