Precipitação pluvial mensal em Uberlândia - MG obtida por diferentes fontes de dados

Autores

DOI:

https://doi.org/10.55761/abclima.v31i18.15846

Palavras-chave:

Dados meteorológicos, Validação, Minas Gerais

Resumo

O monitoramento e a previsão de tempo e clima são ferramentas fundamentais para os tomadores de decisão no Brasil. Mesmo assim, o país apresenta carência de séries temporais de dados meteorológicos longos e homogêneos. Nesse sentido, Uberlândia - o segundo maior município de Minas Gerais - é impactado com extremos hidrológicos e com os desastres associados, necessitando de um melhor conhecimento sobre o seu regime climático. Assim, o objetivo deste estudo é validar a precipitação pluvial mensal da estação meteorológica automática (EMA) do INMET em Uberlândia, através da comparação com cinco diferentes fontes de dados em ponto de grade regular (CHIRPS, XAVIER, GPCC, TRMM e GPCP), com a finalidade de avaliar se a precipitação pluvial estimada pode ser empregada no lugar dos dados observados. Os resultados mostram que os cinco conjuntos de dados tendem a superestimar a precipitação pluvial da EMA, principalmente na estação chuvosa (outubro a março). O GPCC é a fonte que melhor representa a precipitação pluvial, seguida pela base de XAVIER. Ambas as fontes apresentam a segunda maior resolução horizontal entre as fontes avaliadas (0,25° x 0,25°). Por outro lado, o CHIRPS é a fonte que pior representa as chuvas no município, apesar de ser a fonte com maior resolução (0,05° x 0,05°). Este estudo demonstra a viabilidade de indicar alternativas de bancos de dados pluviométricos, na ausência de séries temporais longas e homogêneas para Uberlândia, permitindo a elaboração de estratégias preventivas dentro de cenários de risco ambiental e, consequentemente, o desenvolvimento de políticas públicas mais efetivas.

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Biografia do Autor

Jéssica Alves Ferreira Silva , Instituto de Geografia, Universidade Federal de Uberlândia (UFU)

Graduanda em Geografia (Bacharelado) pela Universidade Federal de Uberlândia (UFU). Experiência na área de Climatologia, com ênfase em análise de séries temporais.

Camila Bertoletti Carpenedo, Departamento de Solos e Engenharia Agrícola, Universidade Federal do Paraná (UFPR)

Doutora (02/2017) e mestre (05/2012) em Ciências com ênfase em Meteorologia pelo Instituto de Astronomia, Geofísica e Ciências Atmosféricas da Universidade de São Paulo (IAG/USP). Bacharel em Geografia (12/2009) pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS). Atuou como Professora no Curso de Graduação em Licenciatura em Ciências da USP/UNIVESP (2013-2015) e como Professora Adjunta nos Cursos de Graduação em Geografia e Gestão em Saúde Ambiental da Universidade Federal de Uberlândia (2017-2021). Também atuou como Especialista em Climatologia na CPFL Renováveis (2016). Atualmente é Professora Adjunta do Departamento de Solos e Engenharia Agrícola da Universidade Federal do Paraná (UFPR), coordenadora do NUVEM - Núcleo de Estudos sobre Variabilidade e Mudanças Climáticas (UFPR), Docente Permanente do Programa de Pós-Graduação em Engenharia Ambiental (UFPR), Docente Colaboradora do Programa de Pós-Graduação em Ciência do Solo (UFPR), pesquisadora do Interdisciplinary Climate Investigation Center (INCLINE/USP), do Grupo de Estudos Climáticos (GrEC/IAG/USP), do Centro Polar e Climático (UFRGS), do Grupo de Estudo e Pesquisa em Climatologia do Cerrado (UFJ) e do INCT da Criosfera. Tem experiência na área de Geociências, com ênfase em Climatologia, Interação Oceano-Criosfera-Atmosfera, Gelo Marinho, Teleconexões, Variabilidade Climática, Mudanças Climáticas e Eventos Extremos.

Carlos Batista da Silva , Faculdade de Filosofia, Letras e Ciências Humanas, Universidade de São Paulo (USP)

Possui licenciatura plena e bacharelado pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (2008), campus de Presidente Prudente/SP. Mestrado em Geografia Física pela Universidade de São Paulo (2012) e atualmente está realizando Doutorado pela Universidade de São Paulo. Tem experiência na área de Geografia, com ênfase em climatologia, sobretudo, no desenvolvimento de estudos de variabilidade de larga escala que envolve a interação oceano-atmosfera e suas repercussões espaciais na América do Sul.

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Publicado

28-07-2022

Como Citar

Ferreira Silva , J. A. ., Carpenedo, C. B., & da Silva , C. B. . (2022). Precipitação pluvial mensal em Uberlândia - MG obtida por diferentes fontes de dados. Revista Brasileira De Climatologia, 31(18), 26–48. https://doi.org/10.55761/abclima.v31i18.15846

Edição

v. 31 (2022)

Seção

Artigos

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