Precipitación mensual en Uberlândia - MG obtenida por diferentes fuentes de datos

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.55761/abclima.v31i18.15846

Palabras clave:

Dados meteorológicos, Validação, Minas Gerais

Resumen

El monitoreo y pronóstico del tiempo y el clima son herramientas fundamentales para los tomadores de decisiones en Brasil. Aun así, el país carece de series temporales largas y homogéneas de datos meteorológicos. En ese sentido, Uberlândia, el segundo municipio más grande de Minas Gerais, se ve afectado por extremos hidrológicos y desastres asociados, lo que requiere un mejor conocimiento de su régimen climático. Así, el objetivo de este estudio es validar la precipitación mensual de la Estación Meteorológica Automática (EMA) del INMET en Uberlândia, comparándola con cinco fuentes de datos diferentes en una cuadrícula regular (CHIRPS, XAVIER, GPCC, TRMM e GPCP), para evaluar si la precipitación estimada se puede utilizar en lugar de los datos observados. Los resultados muestran que los cinco conjuntos de datos tienden a sobreestimar las precipitaciones de la EMA, especialmente en la temporada de lluvias (octubre a marzo). El GPCC es la fuente que mejor representa la lluvia, seguida de la base XAVIER. Ambas fuentes tienen la segunda resolución horizontal más alta entre las fuentes evaluadas (0,25° x 0,25°). Por otro lado, CHIRPS es la fuente que representa la peor precipitación en el municipio, a pesar de ser la fuente con mayor resolución (0.05° x 0.05°). Este estudio demuestra la viabilidad de indicar alternativas para las bases de datos de precipitaciones, en ausencia de series temporales largas y homogéneas para Uberlândia, que permitan la elaboración de estrategias preventivas en escenarios de riesgo ambiental y, en consecuencia, el desarrollo de políticas públicas más eficaces.

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Biografía del autor/a

Jéssica Alves Ferreira Silva , Instituto de Geografia, Universidade Federal de Uberlândia (UFU)

Graduanda em Geografia (Bacharelado) pela Universidade Federal de Uberlândia (UFU). Experiência na área de Climatologia, com ênfase em análise de séries temporais.

Camila Bertoletti Carpenedo, Departamento de Solos e Engenharia Agrícola, Universidade Federal do Paraná (UFPR)

Doutora (02/2017) e mestre (05/2012) em Ciências com ênfase em Meteorologia pelo Instituto de Astronomia, Geofísica e Ciências Atmosféricas da Universidade de São Paulo (IAG/USP). Bacharel em Geografia (12/2009) pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS). Atuou como Professora no Curso de Graduação em Licenciatura em Ciências da USP/UNIVESP (2013-2015) e como Professora Adjunta nos Cursos de Graduação em Geografia e Gestão em Saúde Ambiental da Universidade Federal de Uberlândia (2017-2021). Também atuou como Especialista em Climatologia na CPFL Renováveis (2016). Atualmente é Professora Adjunta do Departamento de Solos e Engenharia Agrícola da Universidade Federal do Paraná (UFPR), coordenadora do NUVEM - Núcleo de Estudos sobre Variabilidade e Mudanças Climáticas (UFPR), Docente Permanente do Programa de Pós-Graduação em Engenharia Ambiental (UFPR), Docente Colaboradora do Programa de Pós-Graduação em Ciência do Solo (UFPR), pesquisadora do Interdisciplinary Climate Investigation Center (INCLINE/USP), do Grupo de Estudos Climáticos (GrEC/IAG/USP), do Centro Polar e Climático (UFRGS), do Grupo de Estudo e Pesquisa em Climatologia do Cerrado (UFJ) e do INCT da Criosfera. Tem experiência na área de Geociências, com ênfase em Climatologia, Interação Oceano-Criosfera-Atmosfera, Gelo Marinho, Teleconexões, Variabilidade Climática, Mudanças Climáticas e Eventos Extremos.

Carlos Batista da Silva , Faculdade de Filosofia, Letras e Ciências Humanas, Universidade de São Paulo (USP)

Possui licenciatura plena e bacharelado pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (2008), campus de Presidente Prudente/SP. Mestrado em Geografia Física pela Universidade de São Paulo (2012) e atualmente está realizando Doutorado pela Universidade de São Paulo. Tem experiência na área de Geografia, com ênfase em climatologia, sobretudo, no desenvolvimento de estudos de variabilidade de larga escala que envolve a interação oceano-atmosfera e suas repercussões espaciais na América do Sul.

Citas

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Publicado

28/07/2022

Cómo citar

Ferreira Silva , J. A. ., Carpenedo, C. B., & da Silva , C. B. . (2022). Precipitación mensual en Uberlândia - MG obtenida por diferentes fuentes de datos. Revista Brasileña De Climatología, 31(18), 26–48. https://doi.org/10.55761/abclima.v31i18.15846

Número

Vol. 31 (2022)

Sección

Artigos

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