Análise de concordância dos dados de precipitação estimados por sensoriamento remoto em Mesorregiões do estado de Pernambuco – Brasil

Resumo

A forma mais comum de medição da precipitação são as estações pluviométricas terrestres, contudo, tal sistema de monitoramento apresenta algumas dificuldades quanto a sua operação. Nesse contexto, as medições de precipitação por Sensoriamento Remoto oferecem uma alternativa eficaz e de baixo custo, demonstrando capacidade de sanar dificuldades existentes em cada região. A presente pesquisa tem como objetivo a análise de concordância dos produtos de satélite CHIRPS e GPM-IMERG em duas mesorregiões do estado de Pernambuco, Brasil, nas escalas temporais diária, mensal e anual. Para tanto, foram utilizadas metodologias estatísticas bem consolidadas, como Raiz do erro médio quadrático (REMQ), Coeficiente de Nash-Sutcliffe (NSE), percentual de tendências (PBIAS), coeficiente de correlação de Pearson (r) e coeficiente de concordância de Willmott (d). A partir dos resultados, identificou-se que o CHIRPS apresentou maior capacidade em se aproximar dos valores medidos em campo quando comparado com o GPM-IMERG. Os valores de r e d do CHIRPS foram melhores que o GPM-IMERG para os dados mensais e anuais, contudo, quanto aos dados diários, o GPM-IMERG apresentou valores ligeiramente melhores. Em relação ao PBIAS, observou-se que o CHIRPS possui tendência de subestimar os valores de precipitação, enquanto o GPM-IMERG, de superestimar.