Validación y Análisis Espacio-Temporal de Datos de Precipitación Obtenidos por Sensores Remotos CHIRPS para el Estado de Mato Grosso, Brasil
DOI:
https://doi.org/10.55761/abclima.v35i20.18858Palabras clave:
Pluviometría, Agricultura, CHIRPS, Biomas, MonitoreoResumen
La precipitación es crucial para la producción agrícola en el estado de Mato Grosso. Sin embargo, la red de monitoreo de datos de lluvia es insuficiente y está desigualmente distribuida, lo que afecta la determinación del balance hídrico, la detección de sequías y la gestión de recursos hídricos. Considerando el potencial de los productos de precipitación derivados del monitoreo remoto para estimar la precipitación en áreas con monitoreo deficiente, este estudio tuvo como objetivo validar los datos CHIRPS (Climate Hazards Group InfraRed Precipitation with Station data) para el estado de Mato Grosso, así como analizar su distribución espacial y temporal en la región. Las estimaciones de CHIRPS fueron comparadas con registros históricos de 154 pluviómetros de la red hidrometeorológica nacional, y se cuantificaron seis métricas de error para validar el producto. Los resultados confirmaron que el bioma Amazónico presenta la mayor precipitación en el estado, seguido por el Cerrado. En contraste, el bioma Pantanal tiene la menor precipitación media mensual y anual en comparación con los otros biomas del estado. Además, se comprobó que el producto CHIRPS estima adecuadamente la precipitación total mensual y los promedios históricos mensuales, revelándose co mo una herramienta prometedora para la gestión de recursos hídricos, la detección de sequías, estudios de balance hídrico y modelado hidrológico en cuencas hidrográficas en el estado de Mato Grosso. Sin embargo, para totales diarios, el error de estimación es alto, no recomendándose su uso directo sin corrección de datos o calibración en modelos hidrológicos.
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