Validation and Spatio-Temporal Analysis of Precipitation Data Obtained by CHIRPS Remote Sensing for the State of Mato Grosso, Brazil
DOI:
https://doi.org/10.55761/abclima.v35i20.18858Keywords:
Rainfall, Agriculture, CHIRPS, Biomes, MonitoringAbstract
Precipitation is essential for agricultural production in the state of Mato Grosso. However, the rain gauge monitoring network is insufficient and unevenly distributed, which impacts the determination of water balance, drought detection, and water resource management. Given the potential of remote sensing-derived precipitation products for estimating rainfall in sparsely monitored areas, this study aimed to validate the CHIRPS (Climate Hazards Group InfraRed Precipitation with Station data) product for the state of Mato Grosso, as well as to analyze its spatial and temporal distribution across the region. CHIRPS estimates were compared with historical records from 154 rain gauges in the national hydrometeorological network, and six error metrics were quantified to validate the product. Results confirmed that the Amazon biome receives the highest precipitation in the state, followed by the Cerrado, while the Pantanal biome records the lowest average monthly and annual precipitation among the state's biomes. Additionally, CHIRPS was found to adequately estimate total monthly precipitation and historical monthly averages, positioning it as a promising tool for water resource management, drought detection, water balance studies, and hydrological modeling in Mato Grosso's watersheds. However, due to high estimation errors in daily totals, direct use without data correction or calibration in hydrological models is not recommended.
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