Modelado de las precipitaciones máximas diarias en Dourados, Mato Grosso do Sul

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.55761/abclima.v35i20.17810

Palabras clave:

Gumbel. Planificación urbana. Precipitación.

Resumen

En los últimos años, los estudios sobre lluvias máximas diarias en diferentes regiones de Brasil han recibido una atención creciente, impulsados por los desastres naturales derivados de estos registros. Este estudio tiene como objetivo identificar los meses del año más susceptibles a ocurrencia de altos niveles de lluvias en un solo día en el municipio de Dourados. Los datos de las lluvias diarias se obtuvieron a través de las estaciones convencionales (01/01/1980 al 31/12/2000) y automáticas (01/01/2021 al 31/12/2022), abarcando un período de 43 años. Para modelar las series históricas, se ajustó la distribución Gumbel mediante el método de Máxima Verosimilitud, evaluando su idoneidad mediante la prueba de Kolmogorov-Smirnov. Las medias de las lluvias máximas diarias en los meses de noviembre y diciembre superaron los 49 mm, destacándose diciembre como el período de mayor variabilidad en esta característica. Para todos los meses analizados, el valor p de la prueba de idoneidad fue superior al nivel del 5% de significancia, evidenciando la adecuación de la Gumbel. En cuanto al parámetro de ubicación, las mayores estimaciones ocurrieron en los meses de enero, noviembre y diciembre. En relación con el parámetro de escala, se destaca el mes de diciembre, que presentó la mayor estimación. Respecto a los niveles de retorno, se estimaron lluvias diarias superiores a 40 mm en un período de dos años para los meses de enero, octubre, noviembre y diciembre. Así, estas estimaciones de los niveles de retorno proporcionan información crucial para la gestión de riesgos y la planificación urbana y rural.

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Biografía del autor/a

Elias Silva de Medeiros, Universidade Federal da Grande Dourados

Possui graduação em Bacharelado em Estatística pela Universidade Estadual da Paraíba (2011), mestrado em Ciências (Estatística e Experimentação Agronômica) pela Escola Superior de Agricultura ´Luiz de Queiroz´ - USP (2014) e doutorado em Estatística e Experimentação Agropecuária pela Universidade Federal de Lavras (2018). Atualmente é professor adjunto da Universidade Federal da Grande Dourados. Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística, com ênfase em Estatística

Carolina Cristina Bicalho, Universidade Estadual de Mato Grosso do Sul

Doutorado em Estatística em Experimentação Agropecuária pela Universidade Federal de Lavras (MG). Mestrado em Engenharia de Sistemas pela Universidade Federal de Lavras . Pós Graduação Lato-Sensu em Administração em Sistemas de Informação pela Universidade Federal de Lavras. Graduação em Licenciatura em Matemática pela Universidade Federal de Lavras (MG) e Graduação em Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pelo Centro Federal de Educação Tecnológica de Bambuí - MG. Técnica em Informática pelo Centro Federal de Educação Tecnológica de Bambuí-MG.. Área de atuação: Modelagem Matemática, Estatística, Estatística espacial, Séries Temporais, Regressão.Geometria, Cálculo. Atualmente é professora da Universidade Estadual do Mato Grosso do Sul, atuando nas disciplinas de cálculo, cálculo numérico, geometria analítica e álgebra linear.

Paulo Vinicius da Silva, Universidade Federal da Grande Dourados

Possui graduação em Engenharia Agronômica pela Universidade federal de São Carlos (2011). Mestrado em Agricultura e Ambiente pela Universidade Federal de São Carlos (2013). E doutorado do em fitotecnia pela Escola Superior de Agricultura ?Luiz de Queiroz? (USP), onde desenvolveu projeto relacionado a eficácia de controle e comportamento no solo de herbicidas aplicados em condições de seca, no qual foi bolsista FAPESP. Desenvolveu estágio de pesquisa no exterior (BEPE-FAPESP) na Colorado State University sobre orientação do Dr. Scott Jay Nissen. Foi professor da UNIFEOB, nas disciplinas de Manejo de Plantas Daninhas e Produção e Tecnologia de Sementes, onde foi fundador do Grupo de Estudos de Herbologia (GEHERB). Atualmente e professor adjunto nível A da faculdade de ciências agrarias da Universidade Federal da Grande Dourados - UFGD em Dourados- MS, onde e professor responsável pelas disciplinas de Plantas Daninhas e o Seu Controle e Agricultura I , e o coordenador do GEPLAD - Grupo de Estudos de Plantas Daninhas e atual tutor do grupo PET-Agronomia (Programa de Educação Tutorial). E professor permanente do Programa de Pós Graduação de Agronomia da UFGD. Tem experiência na área de Agronomia, com ênfase em Matologia, atuando principalmente nos seguintes temas: herbicidas e seu comportamento no ambiente, biologia de plantas daninhas e manejo de plantas daninhas na cultura da soja, café e cana-de-açúcar.

Alessandra Querino da Silva, Universidade Federal da Grande Dourados

Bacharel em Estatística (2000) e licenciada em Matemática (1997) pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, mestrado (2003) e doutorado (2008) em Estatística e Experimentação Agropecuária pela Universidade Federal de Lavras. Atualmente é professora da FACET-Faculdade de Ciências Exatas e Tecnologia da Universidade Federal da Grande Dourados (UFGD) e foi Coordenadora do subprojeto Licenciatura em Matemática do Programa Institucional de Bolsa de Iniciação à Docência (PIBID) da UFGD. Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística Aplicadas.

Luciano Antonio de Oliveira, Universidade Federal da Grande Dourados

Possui graduação em Matemática pela Universidade Federal da Grande Dourados (2010), mestrado em Estatística e Experimentação Agropecuária pela Universidade Federal de Lavras (2014) e doutorado em Estatística e Experimentação Agropecuária pela Universidade Federal de Lavras (2021). Atualmente é professor adjunto da Universidade Federal da Grande Dourados, atuando principalmente nos seguintes temas: analise de experimentos e inferência bayesiana.

Sidnei Azevedo de Souza, Universidade Federal da Grande Dourados

Possui graduação em Matemática - Licenciatura Plena pelo Campus de Dourados/UFMS (1991) e mestrado em Matemática (Álgebra) pela Universidade de São Paulo (1999), área de concentração: Álgebra não Associativa. Atualmente é professor Associado II da Universidade Federal da Grande Dourados. Tem experiência em Administração Pública (coordenador dos Cursos: Matemática (1994-1995, 2003-2004 e 2019) e Análise de Sistemas (2000 a 2003), chefe do Departamento de Ciências Exatas (2004-2005), Pró-Reitor de Ensino de Graduação 2006-2011, Pró-Reitor de Administração 2011-2015, Diretor da Faculdade de Ciências Exatas e Tecnologia 2019-2023, além de possuir 4 anos de experiência no ensino básico e 29 anos no ensino superior. Em 2019 concluiu o doutorado em Agronomia pela Faculdade de Ciências Agrárias da UFGD.

Pedro Antônio Vougodo Salmazo, Universidade Federal da Grande Dourados

Tecnico em agropecuraria pelo instituto federal do Piaui (IFPI) e graduando no curso de agronomia na universidade federal da grande Dourados (UFGD). Bolsista IC (iniciação cientifica) pelo grupo de estudos e pesquisa de plantas daninhas (GEPLAD). Atualmente atuando na pesquisa "Manejo antecipado utilizando pré emergentes na cultura da soja e seus efeitos de carryover"

Citas

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Publicado

19/07/2024

Cómo citar

Medeiros, E. S. de, Bicalho, C. C., Silva, P. V. da, Silva, A. Q. da, Oliveira, L. A. de, Souza, S. A. de, & Salmazo, P. A. V. (2024). Modelado de las precipitaciones máximas diarias en Dourados, Mato Grosso do Sul. Revista Brasileña De Climatología, 35(20), 65–79. https://doi.org/10.55761/abclima.v35i20.17810

Número

Vol. 35 (2024)

Sección

Artigos

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