Evaluación de la relación entre la contaminación atmosférica y parámetros climáticos con Covid-19 en el Gran ABC paulista
DOI:
https://doi.org/10.55761/abclima.v33i19.16545Palabras clave:
Spearman, Regresión, PandemiaResumen
El nuevo coronavirus (SARS-CoV-2), que se originó en el año 2019 en la ciudad de Wuhan, China, ya infectó a miles de personas y provocó una respuesta acelerada de los gobiernos de todo el mundo. El objetivo de este estudio fue evaluar la influencia de variables climáticas y contaminantes atmosféricos en la propagación del SARS-CoV-2 en la región del Gran ABC paulista, ubicada en la Región Metropolitana de São Paulo (RMSP). Después de recolectar datos obtenidos de fuentes oficiales, para el tratamiento y análisis se utilizó el software de código abierto RStudio para la aplicación del coeficiente de correlación de Spearman y para la aplicación de la Regresión Lineal Múltiple (RLM). Los resultados destacan las correlaciones negativas de los datos de Covid-19 con las temperaturas mínimas y medias, en todos los municipios y las correlaciones positivas para la humedad relativa máxima en Diadema. Los resultados muestran que los compuestos O3, CO, NOx, NO y NO2 son los principales contaminantes determinantes del Covid-19 en la zona de estudio, debido al mayor grado de correlación estadística. En la aplicación del RLM, cuatro modelos fueron considerados modelos óptimos: para los municipios de Diadema y São Bernardo do Campo, para casos acumulados y para muertes acumuladas. Los resultados del RLM hacen aún más evidente la influencia de las variables climáticas temperatura mínima, humedad relativa mínima y máxima y dirección máxima del viento en los contagios y muertes por Covid-19 en la región del Gran ABC de São Paulo.
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