Isla(s) de calor urbano superficial en territorios de urbanización difusa: el estudio de caso de los municipios de Braga y Guimarães (Portugal)
DOI:
https://doi.org/10.55761/abclima.v32i19.16123Palabras clave:
Clima Urbano, Temperatura superficial, Urbanización difusa, LandsatResumen
El proceso de urbanización implica la conversión de superficies permeables, con mayor o menor cobertura vegetal, en superficies antrópicas impermeables, con una marcada capacidad de almacenamiento de calor y no evaporativas, lo que desencadena la individualización de islas de calor. Esta investigación analiza la evolución espaciotemporal de la isla de calor superficial (ICS) en los municipios de Braga y Guimarães, buscando establecer su relación con el crecimiento urbano ocurrido en el período 1984-2016. En concreto, se seleccionaron 6 imágenes Landsat, de las que se extrajo el tejido urbano y la temperatura superficial (Ts). Las áreas afectadas por el ICS se delimitan a partir de umbrales definidos en función de la media y desviación estándar de Ts en cada fecha, no exigiendo este método la tradicional división previa del territorio en urbano/no urbano. Sin embargo, considerando que el ICS no se presenta exclusivamente en áreas urbanas, es fundamental determinar su contribución real. Entre 1984 y 2016, hubo un aumento en la intensidad y extensión de ICS, como resultado del crecimiento urbano de Braga y Guimarães. En consecuencia, se reduce la proporción de área no urbana afectada por el ICS; aunque, la proporción de áreas urbanas afectadas por este fenómeno también disminuye. Esta aparente paradoja encuentra una explicación en el edificio disperso y la rede de carreteras que no parecen estar lo suficientemente calientes para la individualización del ICS. En este territorio, el ICS asume una configuración rizomática, que aliena la metáfora misma de la isla de calor.
Descargas
Citas
BHATA, B. Analysis of Urban Growth and Sprawl from Remote Sensing Data. Heidelberg, Dordrecht, London, New York: Springer, 2010.
CHEN, X.; ZHAO, H.; LI, P.; YIN, Z. Remote sensing image-based analysis of the relationship between urban heat island and land use/cover changes. Remote Sensing of Environment, 104(2), p.133-146, 2006. Disponível em https://doi.org/10.1016/j.jag.2017.12.009. Acesso em: 04 mai. 2022.
CURRAN, P. Principles of remote sensing. London: Longman Group Limited, 1985.
DAVEAU, S. Mapas Climáticos de Portugal Nevoeiros e Nebulosidade Contrastes Térmicos. Lisboa. Lisboa: Memórias do Centro de Estudo Geográficos, 1985.
DEILAMI, K.; KAMRUZZAMAN, M.; LIU, Y. Urban heat island effect: A systematic review of spatio-temporal factors, data, methods, and mitigation measures. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 67, p.30-42, 2018. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.rse.2005.11.016. Acesso em: 25 mai. 2022.
DELEUZE, G.; GUATTARI, F. Mil platôs: capitalismo e esquizofrenia – volume. 1. 2º ed. São Paulo: Editora 34, 2000.
EEA. Climate change impacts and vulnerability in Europe 2012. An indicator-based report. Copenhagen: European Environment Agency, 2012.
FORMAN, R. Urban Ecology Science of Cities. New York: Cambridge University Press, 2014.
GANGULY, K.; SHANKAR, G. Geo-environmental appraisal for studying urban environment and its associated biophysical parameters using remote sensing and GIS technique. The International Archives of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, 40(8), p.717, 2014. Disponível em: 10.5194/isprsarchives-XL-8-717-2014. Acesso em: 25 abr. 2022.
GUHA, S.; GOVIL, H.; DEY, A.; GILL, N. Analytical study of land surface temperature with NDVI and NDBI using Landsat 8 OLI and TIRS data in Florence and Naples city, Italy. European Journal of Remote Sensing, 51(1), p.667-678, 2018. Disponível em https://doi.org/10.1080/22797254.2018.1474494. Acesso em: 25 mai. 2022.
GUNAWARDENA, K.; WELLS, M.; KERSHAW, T. Utilising green and bluespace to mitigate urban heat island intensity. Science of the Total Environment, 584, p.1040-1055, 2017. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2017.01.158. Acesso em: 15 mai. 2022.
GUO, G.; WU, Z.; XIAO, R.; CHEN, Y.; LIU, X.; ZHANG, X. Impacts of urban biophysical composition on land surface temperature in urban heat island clusters. Landscape and Urban Planning, p.135, 1-10, 2015. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.landurbplan.2014.11.007. Acesso em: 15 abr. 2022.
IPMA Boletim Climatológico – julho 2016, 2016. Disponível em http://www.ipma.pt/resources.www/docs/im.publicacoes/edicoes.online/20160804/ZtQLGjZAOdMxcajQukNP/cli_20160701_20160731_pcl_mm_co_pt.pdf. Acesso em: 25 mai. 2022.
IPMA. Normal Climatológica de Braga, 2019. Disponível em: http://www.ipma.pt/pt/oclima/normais.clima/004/. Acesso em: 25 mai. 2022.
JÚNIOR, J.; AMORIM, M. reflexões acerca do Sistema Clima Urbano e sua aplicabilidade: pressupostos teórico-metodológicos e inovações técnicas. Revista do Departamento de Geografia da Universidade de São Paulo, Volume Especial(2016), p.160-173, 2016. Disponível em: https://doi.org/10.11606/rdg.v0ispe.119402. Acesso em: 13 abr. 2022.
KLOCK, L.; ZWART, S.; VERHAGEN, H.; MAURI, E. The surface heat island of Rotterdam and its relationship with urban surface characteristics. Resources, Conservation and Recycling, 64, p.23-29, 2012. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.resconrec.2012.01.009. Acesso em: 07 mai. 2022.
KUTTLER, W. The urban climate–basic and applied aspects. In: SHULENBERGER, E., ENDLICHER, W., ALBERTI, M., BRADLEY, G., RYAN, C., ZUMBRUNNEN, C., SIMON, U., MARZLUFF, J. (eds.). Urban Ecology. Boston: Springer, 2008, p.233-248.
KWARTENG, A.; SMALL, C. Remote Sensing of Environmental Conditions. In: RASHED, T., JÜRGENS, C. (eds.). Remote Sensing of Urban and Suburban Areas. Heidelberg, Dordrecht, London & New York: Springer, 2010, p.219-244.
LIU, L.; ZHANG, Y. Urban heat island analysis using the Landsat TM data and ASTER data: A case study in Hong Kong. Remote Sensing, 3(7), p.1535-1552, 2011. Disponível em: https://doi.org/10.3390/rs3071535. Acesso em: 08 abr. 2022.
LOWRY, W. Empirical estimation of urban effects on climate: a problem analysis. Journal of Applied Meteorology, 16(2), p.129-135, 1977. Disponível em: https://doi.org/10.1175/1520-0450(1977)016%3C0129:EEOUEO%3E2.0.CO;2. Acesso em: 02 mai. 2022.
MA, Y.; KUANG, Y.; HUANG, N. Numerical study of urban expansion and its influence on urban environment using Landsat TM/ETM+ images. Urban Remote Sensing Joint Event, IEEE, 2009.
MARTIN, P.; BAUDOUIN, Y.; GACHON, P. An alternative method to characterize the surface urban heat island. International Journal of Biometeorology, 59(7), p.849-861, 2015. Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00484-014-0902-9. Acesso em: 19 mai. 2022.
MIRZAEI, P. Recent challenges in modeling of urban heat island. Sustainable Cities and Society, 19, p.200-206, 2015. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.scs.2015.04.001. Acesso em: 02 mai. 2022.
OKE, T. Methods in urban climatology. Applied Climatology, 14, 19-29, 1984.
OKE, T. Boundary layer climates. London: Routledge, 1987.
OKE, T. Towards better scientific communication in urban climate. Theoretical and Applied Climatology, 84(1-3), p.179-190, 2006. Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00704-005-0153-0. Acesso em: 3 mar. 2022.
OKE, T.; Mills, G.; Christen, A.; Voogt, J. Urban Climates. Cambridge: Cambridge University Press, 2017. Disponível em: https://doi.org/10.1017/9781139016476. Acesso em: 08 abr. 2022.
QIAO, Z.; TIAN, G.; ZHANG, L.; XU, X. Influences of urban expansion on urban heat island in Beijing during 1989–2010. Advances in Meteorology, 11p, 2014. Disponível em: https://doi.org/10.1155/2014/187169. Acesso em:18 abr. 2022.
RAO, P. Remote sensing of urban heat islands from an environmental satellite. Bulletin of the American Meteorological Society, 53, p.647-648, 1972.
RIBEIRO, O. Opúsculos Geográficos. V Volume – Temas Urbanos. 2ª ed. Lisboa: Fundação Calouste Gulbenkian, 1994.
ROTH, M. Urban heat islands. In: FERNANDO, H. (ed.). Handbook of Environmental Fluid Dynamics - Volume Two. New York: CRC Press/Taylor & Francis Group, 2013, p.143-162.
SOBRINO, J.; IRAKULIS, I. A methodology for comparing the surface urban heat island in selected urban agglomerations around the world from Sentinel-3 SLSTR Data. Remote Sensing, 12(2052), 29p., 2020. Disponível em: https://doi.org/10.3390/rs12122052. Acesso em: 08 abr. 2022.
SOUCH, C.; GRIMMOND, S. Applied climatology: urban climate. Progress in Physical Geography, 30(2), p.270-279, 2006. Disponível em: https://doi.org/10.1191/0309133306pp484pr. Acesso em: 23 abr. 2022.
VOOGT, J.; OKE, T. Thermal remote sensing of urban climates. Remote Sensing of Environment, 86(3), p.370-384, 2003. Disponível em: https://doi.org/10.1016/S0034-4257(03)00079-8. Acesso em:18 abr. 2022.
WENG, Q. A remote sensing GIS evaluation of urban expansion and its impact on surface temperature in the Zhujiang Delta, China. International Journal of Remote Sensing, 22(10), p.1999-2014, 2001. Disponível em: https://doi.org/10.1080/713860788. Acesso em:16 mar. 2022.
WENG, Q. Remote Sensing of Urban Biophysical Environments. In WENG, Q. (ed.), Advances in Environmental Remote Sensing: Sensors, Algorithms, and Applications. New York: CRC Press, 2011, p.503-516.
WILSON, J.; CLAY, M.; MARTIN, E.; STUCKEY, D.; VEDDER-RISCH, K. Evaluating environmental influences of zoning in urban ecosystems with remote sensing. Remote Sensing of Environment, 86(3), p.303-321, 2003. Disponível em: https://doi.org/10.1016/S0034-4257(03)00084-1. Acesso em:18 abr. 2022.
XIONG, Y.; HUANG, S.; CHEN, F.; YE, H.; WANG, C.; ZHU, C. The impacts of rapid urbanization on the thermal environment: A remote sensing study of Guangzhou, South China. Remote Sensing, 4(7), p.2033-2056, 2012. Disponível em: https://doi.org/10.3390/rs4072033. Acesso em:16 mar. 2022.
ZHOU, D.; XIAO, J.; BONAFONI, S.; BERGER, C.; DEILAMI, K.; ZHOU, Y.; (...); SOBRINO, J. Satellite remote sensing of surface urban heat islands: progress, challenges, and perspectives. Remote Sensing, 11(1), 48, 36p., 2019. https://doi.org/10.3390/rs11010048. Acesso em: 23 abr. 2022.
Descargas
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
A aprovação dos artigos implica a aceitação imediata e sem ônus de que a Revista Brasileira de Climatologia terá exclusividade na primeira publicação do artigo. Os autores continuarão, não obstante, a deter os direitos autorais. Os autores autorizam também que seus artigos sejam disponibilizados em todos os indexadores aos quais a revista está vinculada.
Os autores mantém seus direitos de publicação sem restrições
A Comissão Editorial não se responsabiliza pelos conceitos ou afirmações expressos nos trabalhos publicados, que são de inteira responsabilidade dos autores.
A Revista Brasileira de Climatologia oferece acesso livre imediato ao seu conteúdo, seguindo o entendimento de que disponibilizar gratuitamente o conhecimento científico ao público proporciona maior democratização do conhecimento e tende a produzir maior impacto dos artigos publicados. Os artigos publicados na revista são disponibilizados segundo a Licença Creative Commons CC-BY-NC 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/). Segundo essa licença é permitido acessar, distribuir e reutilizar os artigos para fins não comerciais desde que citados os autores e a fonte. Ao submeter artigos à Revista Brasileira de Climatologia, os autores concordam em tornar seus textos legalmente disponíveis segundo essa licença
