Evapotranspiración instantánea y su relación con la temperatura superficial, el índice de vegetación y los tipos de cobertura del suelo en la cuenca del río Vacacaí-Vacacaí Mirim – Pampa Brasileño

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.55761/abclima.v30i18.15216

Palabras clave:

Evapotranspiração, Bacia Hidrográfica, Sensoriamento Remoto

Resumen

La evapotranspiración (ET) es uno de los principales componentes del ciclo hidrológico. Por lo tanto, esta investigación tiene como objetivo analizar la Evapotranspiración Instantánea (ETi) estimada a partir de datos de SR y su correlación con TS y NDVI en la Cuenca Hidrográfica de los Ríos Vacacaí-Vacacaí Mirim ubicada en la Pampa Brasileña, considerando posibles cambios en la cobertura del suelo verificados a partir de la clasificación de imágenes digitales. La metodología empleada implicó el uso del algoritmo Surface Energy Balance for Land (SEBAL) para estimar ETi, con imágenes satelitales Landsat 8 OLI / TIRS, para invierno (28/08/2013 y 30/07/2020) y verano (01 / 19/2014 y 03/08/2020) y datos meteorológicos (humedad relativa, velocidad del viento y presión atmosférica), a disposición del Instituto Nacional de Meteorología. A partir de las imágenes de satélite, también se calcularon el índice de vegetación NDVI, la temperatura de la superficie, y los mapas de cobertura del suelo. Los resultados obtenidos permitieron un análisis espacial y temporal de las variables mencionadas y su influencia en diferentes tipos de cobertura del suelo. Se verificó una correlación negativa de grado fuerte entre las variables TS y ETi, correlación positiva de grado regular para NDVI y ETi para cuatro imágenes analizadas. Además, se encontraron variaciones significativas en un intervalo de cambio en la cobertura del suelo entre las áreas de barbecho y los cultivos agrícolas. Las técnicas de teledetección permitieron identificar cambios y el comportamiento de variables en diferentes coberturas terrestres, apuntando al impacto de cambios en estas variables en ambientes antropizados.

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Biografía del autor/a

Alessandra Aparecida da Luz Moraes, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais

Formada no Curso Técnico em Geoprocessamento, pelo Colégio Politécnico da Universidade Federal de Santa Maria (2015 - 2016) e no Curso Superior de Tecnologia em Geoprocessamento, pelo Colégio Politécnico da Universidade Federal de Santa Maria (2017-2021).

Tatiana Mora Kuplich, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais

Possui graduação em Ciências Biológicas pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul, especialização em Organização do Espaço (DESS em Aménagement des Territoires) pela Université Toulouse II na França, Mestrado em Sensoriamento Remoto pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE, São José dos Campos) e PhD. pela School of Geography da University of Southampton na Inglaterra. Em 2002 foi aprovada em concurso para a Divisão de Sensoriamento Remoto (DSR) do INPE de São José dos Campos. Em 2008 transferiu-se para a Coordenação Espacial do Sul (COESU), unidade do INPE em Santa Maria (RS), onde foi Coordenadora de agosto de 2018 a outubro de 2020. Fez Pós Doutorado no Laboratório VIPER (Visualization and Image Processing for Environmental Research) de Dar Roberts na University of California Santa Barbara, EUA. É docente e orientadora da Pós-Graduação em Sensoriamento Remoto da Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS). Atua no estudo dos biomas brasileiros através de dados e técnicas de sensoriamento remoto.

Patricia Michele Pereira Trindade, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais

Bacharel (2011) e mestre em Geografia (2014) pela Universidade Federal de Santa Maria (UFSM). Doutora em Sensoriamento Remoto pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2018) e colaboradora no Laboratório de Geotecnologias (LABGEOTEC) da UFSM. Possui experiência nas áreas de Geografia física, Áreas urbanas e ilhas de calor, Geoprocessamento e Sensoriamento Remoto, principalmente no processamento digital de imagens de satélite envolvendo classificação digital e validação, cálculos de índices radiométricos e manipulação de imagens do infravermelho termal. Atualmente é bolsista CNPq SET-E no Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE - CRS), atuando no projeto Automatização no mapeamento dos remanescentes do bioma Pampa com a utilização de imagens de sensores termais.

Daniela Wancura Barbieri Peixoto, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais

Formada em geografia bacharelado pela Universidade Federal de Santa Maria, em 2009, e mestrado em Geomática (2012) pela UFSM, e Doutorado em Sensoriamento Remoto pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2018). Tem experiência na área de Geociências, atuando principalmente nos seguintes temas, sensoriamento remoto, climatologia, recursos hídricos e vegetação campestre.

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Publicado

14/04/2022

Cómo citar

Moraes, A. A. da L., Kuplich, T. M., Trindade, P. M. P., & Peixoto, D. W. B. (2022). Evapotranspiración instantánea y su relación con la temperatura superficial, el índice de vegetación y los tipos de cobertura del suelo en la cuenca del río Vacacaí-Vacacaí Mirim – Pampa Brasileño. Revista Brasileña De Climatología, 30(18), 571–590. https://doi.org/10.55761/abclima.v30i18.15216

Número

Sección

Artigos