Instantaneous Evapotranspiration and its relation to surface temperature, vegetation index, and types of land cover in the Hydrographic Basin of the Vacacaí-Vacacaí Mirim Rivers – Brazilian Pampas

Authors

DOI:

https://doi.org/10.55761/abclima.v30i18.15216

Keywords:

Evapotranspiração, Bacia Hidrográfica, Sensoriamento Remoto

Abstract

Evapotranspiration (ET) is one of the main components of the hydrologic cycle. Thus, the present research intends to analyze the Instantaneous Evapotranspiration (iET) estimated from SR data and its correlation with ST and NDVI in the Hydrographic Basin of the Vacacaí-Vacacaí Mirim rivers, located on the Brazilian Pampas, considering possible changes in soil cover verified through the classification of digital images. The methodology employed included the use of Surface Energy Balance Algorithms for Land (SEBAL) for the estimation of iET, with Landsat 8 OLI/TIRS satellite images for winter (08/28/2013 and 07/30/2020) and summer (01/19/2014 and 03/08/2020) and meteorological data (relative humidity, wind speed, and atmospheric pressure), available at the National Institute of Meteorology. From the satellite images, we also calculated the NDVI and surface temperature, and maps of soil cover. The results obtained allowed for spatial and temporal analysis of the aforementioned variables and their influence over different types of soil cover. We were able to verify a negative correlation of high degree between the ST and iET variables, a positive correlation of moderate degree for NDVI and iTE for four images analyzed. In addition, we observed meaningful variations in an interval of soil cover change between areas of fallow and agricultural cultivation. The techniques of remote sensing enabled the identification of the alterations and the behavior of the variables in different soil covers, pointing to the impact of the alterations of these variables in anthropized environments.

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Author Biographies

Alessandra Aparecida da Luz Moraes, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais

Formada no Curso Técnico em Geoprocessamento, pelo Colégio Politécnico da Universidade Federal de Santa Maria (2015 - 2016) e no Curso Superior de Tecnologia em Geoprocessamento, pelo Colégio Politécnico da Universidade Federal de Santa Maria (2017-2021).

Tatiana Mora Kuplich, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais

Possui graduação em Ciências Biológicas pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul, especialização em Organização do Espaço (DESS em Aménagement des Territoires) pela Université Toulouse II na França, Mestrado em Sensoriamento Remoto pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE, São José dos Campos) e PhD. pela School of Geography da University of Southampton na Inglaterra. Em 2002 foi aprovada em concurso para a Divisão de Sensoriamento Remoto (DSR) do INPE de São José dos Campos. Em 2008 transferiu-se para a Coordenação Espacial do Sul (COESU), unidade do INPE em Santa Maria (RS), onde foi Coordenadora de agosto de 2018 a outubro de 2020. Fez Pós Doutorado no Laboratório VIPER (Visualization and Image Processing for Environmental Research) de Dar Roberts na University of California Santa Barbara, EUA. É docente e orientadora da Pós-Graduação em Sensoriamento Remoto da Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS). Atua no estudo dos biomas brasileiros através de dados e técnicas de sensoriamento remoto.

Patricia Michele Pereira Trindade, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais

Bacharel (2011) e mestre em Geografia (2014) pela Universidade Federal de Santa Maria (UFSM). Doutora em Sensoriamento Remoto pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2018) e colaboradora no Laboratório de Geotecnologias (LABGEOTEC) da UFSM. Possui experiência nas áreas de Geografia física, Áreas urbanas e ilhas de calor, Geoprocessamento e Sensoriamento Remoto, principalmente no processamento digital de imagens de satélite envolvendo classificação digital e validação, cálculos de índices radiométricos e manipulação de imagens do infravermelho termal. Atualmente é bolsista CNPq SET-E no Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE - CRS), atuando no projeto Automatização no mapeamento dos remanescentes do bioma Pampa com a utilização de imagens de sensores termais.

Daniela Wancura Barbieri Peixoto, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais

Formada em geografia bacharelado pela Universidade Federal de Santa Maria, em 2009, e mestrado em Geomática (2012) pela UFSM, e Doutorado em Sensoriamento Remoto pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2018). Tem experiência na área de Geociências, atuando principalmente nos seguintes temas, sensoriamento remoto, climatologia, recursos hídricos e vegetação campestre.

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Published

14/04/2022

How to Cite

Moraes, A. A. da L., Kuplich, T. M., Trindade, P. M. P., & Peixoto, D. W. B. (2022). Instantaneous Evapotranspiration and its relation to surface temperature, vegetation index, and types of land cover in the Hydrographic Basin of the Vacacaí-Vacacaí Mirim Rivers – Brazilian Pampas. Brazilian Journal of Climatology, 30(18), 571–590. https://doi.org/10.55761/abclima.v30i18.15216

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Vol. 30 (2022)

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