Analisis de temperaturas extremas en el Sur de Brasil

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.55761/abclima.v30i18.14857

Palabras clave:

CLIMDEX. Trends. Regional and sub-regional analysis.

Resumen

Esta investigación analiza las tendencias climáticas extremas en la región sur de Brasil (SB), con base en ocho índices, cuatro absolutos y cuatro en percentiles para TX y TN, calculados a partir de series de datos observadas con alta resolución espacial de 0.25°x0.25°, en el período 1980-2013. Se utilizó la prueba de Mann-Kendall (MK) para analizar la significancia de las tendencias, en °C/década. Los resultados mostraron un aumento en la intensidad y frecuencia de los extremos en el SB, con tendencias negativas generalizadas de los extremos absolutos de TN, y tendencias positivas de los extremos absolutos de TX, pudiendo inferirse una dilatación de la amplitud térmica diaria en el período. Los extremos al norte y sur del SB muestran una tendencia negativa en el número de días y noches fríos, mientras que el área central del SB muestra tendencias positivas en el número de días y noches frías y tendencias negativas en el porcentaje de días y noches cálidas, con la excepción que ocurre en la periferia de la región SB. Sin embargo, los resultados presentados deben servir de advertencia para el manejo de una de las actividades económicas más importantes del SB, la agricultura, con especial atención a los cultivos de invierno en relación al aumento/disminución del número de horas frías.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Biografía del autor/a

Rodrigo Lins da Rocha Júnior, UFAL/ICAT

Bacharelado e Mestrado em Meteorologia pelo ICAT/UFAL. Trabalha como pesquisador no SIMEPAR. Atua na área de climatológia, análise de seca e previsões sazonais.

Fabrício Daniel dos Santos Silva, Instituto de Ciências Atmosféricas/Universidade Federal de Alagoas (UFAL)

Bacharel em Meteorologia pela Universidade Federal de Campina Grande (2003), Mestre em Meteorologia pelo Instituto de Astronomia, Geofísica e Ciências Atmosféricas da Universidade de São Paulo (2006) e Doutor em Meteorologia pela Universidade Federal de Campina Grande (2014). Tem experiência na área de Geociências, com ênfase em Meteorologia, atuando principalmente nos seguintes temas: Climatologia, Previsões Climáticas Sazonais e Agrometeorologia. Integra o Grupo de Dinâmica da Atmosfera e Clima (ICAT/UFAL), com foco na pesquisa sobre a técnica de downscaling estatístico de cenários climáticos futuros visando aplicações específicas, previsões sazonais e intra-sazonais utilizando modelagem estatística/estocástica e estimativa de produtividade de culturas por meio de modelagem agrometeorológica.

David Duarte Cavalcante Pinto, UFAL/ICAT

Bacharelado e Mestrado em Meteorologia pelo ICAT/UFAL. Atua na área de climatologia, dinâmica dos sistemas meteorológicos que atuam na região Nordeste e na influencia do Sol e Lua no clima terrestre.

Rafaela Lisboa Costa, UFAL/ICAT

Graduação e Mestrado em Meteorologia pela UFCG, e Doutorado em Geociencias aplicadas pela UnB, atua na área de climatologia aplicada, biometeorologia e sensoriamento remoto.

Heliofábio Barros Gomes, UFAL/ICAT

Professor Associado do curso de Meteorologia da UFAL, atuando na Graduação e Pós-Graduação. Tem experiencia e atua nas áreas de Sensoriamento Remoto aplicados as mudanças de uso e cobertura do solo, Climatologia e Biometeorologia.

Dirceu Luis Herdies, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais/Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos (INPE)

Graduado em Física pela UFSM, mestre em Meteorologia pelo INPE e Doutor em Ciencias Atmosféricas pela USP. Realizou dois pós-doutorados em instituições dos Estados Unidos: NASA/GSFC e NCEP. Pesquisador titular do INPE, atua principalmente nas áreas de assimilação de dados, previsão climática, clima da amazônia, e modelagem numérica de tempo e clima.

Ismael Guidson Farias de Freitas , Universidade Federal de Campina Grande/Unidade Acadêmica de Ciências Atmosféricas (UFCG)

Perfil voltado para analisar, aplicar e desenvolver novas metodologias, principalmente nas áreas de sensoriamento remoto e modelagem atmosférica. Além de possuir capacidade de manusear diversos tipos de dados através de linguagens de programação como Python, Grads, Shell Script, entre outras, e manusear dados de satélite através de softwares como Qgis, Snap, Erdas, etc. Graduado e mestre pela Universidade Federal de Alagoas, atualmente cursando doutorado na Universidade Federal de Campina Grande.

Thayna Silva Vila Nova , Universidade Federal de Campina Grande/Unidade Acadêmica de Ciências Atmosféricas (UFCG)

Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística, com ênfase em Probabilidade e Estatística

Citas

ABATAN, A. A. et al. Trends in extreme temperature over Nigeria from percentile‐based threshold indices. International Journal of Climatology, v. 36, n. 6, p. 2527-2540, 2016.

ALEXANDER, L. V. et al. Global observed changes in daily climate extremes of temperature and precipitation. Journal of Geophysical Research, v. 111, D05109, 2006.

ALEXANDER, L. V.; ARBLASTERC, J. M. Historical and projected trends in temperature and precipitation extremes in Australia in observations and CMIP5. Weather and Climate Extremes, v. 15, p. 34-56, 2017.

ARSEGO, D. A. et al. Índices Climáticos Associados a Variabilidade Interanual da Produtividade de Arroz no Rio Grande do Sul. Revista Brasileira de Meteorologia, v. 35, n. 2, p. 209-218, 2020.

BEZERRA, B. G. et al. Changes of precipitation extremes indices in São Francisco River Basin, Brazil from 1947 to 2012. Theoretical and Applied Climatology, v. 135, p. 565-576, 2018.

BLAIN, G. C. Séries anuais de temperatura máxima média do ar no estado de São Paulo: Variações e tendências climáticas. Revista Brasileira de Meteorologia, v. 25, n. 1, p. 114-124, 2010.

CARDOSO, C. S.; QUADRO, M. F. L.; BONETTI, C. Persistência e Abrangência dos Eventos Extremos de Precipitação no Sul do Brasil: Variabilidade Espacial e Padrões Atmosféricos. Revista Brasileira de Meteorologia, v. 35, n. 2, p. 219-231, 2020.

COSTA, R. L. et al. Analysis of climate extremes indices over northeast Brazil from 1961 to 2014. Weather and Climate Extremes, v. 28, p. 100254, 2020.

DA ROCHA JÚNIOR, R. L. et al. Analysis of the Space-Temporal Trends of Wet Conditions in the Different Rainy Seasons of Brazilian Northeast by Quantile Regression and Bootstrap Test. Geosciences, v. 9, p. 457, 2019.

DA ROCHA JÚNIOR, R. L. et al. Mudança de Longo Prazo e Regionalização da Evapotranspiração de Referência no Nordeste Brasileiro. Revista Brasileira de Meteorologia, v. 35, p. 891-902, 2020.

DA SILVA, R. M. et al. Rainfall and river flow trends using Mann –Kendall and Sen’s slope estimator statistical tests in the Cobres River basin. Natural Hazards, v. 77, p. 1205-1221, 2015.

DA SILVA, P. E. et al. Análise de Índices de Extremos Climáticos no Nordeste e Amazônia Brasileira para o Período entre 1980 a 2013. Anuário do Instituto de Geociências, v. 42, n. 2, p. 137-148, 2019a.

DA SILVA, P. E. et al. Precipitation and air temperature extremes in the Amazon and northeast Brazil. International Journal of Climatology, v. 39, n. 2, p. 579-595, 2019b.

DE OLIVEIRA, P. T.; SANTOS E SILVA, C. M.; LIMA, K. C. Climatology and trend analysis of extreme precipitation in subregions of Northeast Brazil. Theoretical and Applied Climatology, v. 130, p. 77-90, 2017.

DOS REIS, L. C. et al. Climate Trends in Bom Jesus, soybean production region in Piauí. Revista Geama, v. 3, n. 4, p. 196-200, 2017.

DOS REIS, L. C. et al. Caracterização da variabilidade da precipitação no MATOPIBA, região produtora de soja. Revista Brasileira de Geografia Física, v. 13, n. 4, p. 1425-1441, 2020a.

DOS REIS, L. C. et al. Analysis of Climate Extreme Indices in the MATOPIBA Region, Brazil. Pure and Applied Geophysics, 2020b. https://doi.org/10.1007/s00024-020-02474-4.

GAN, M. A. et al. Ciclones em Superfície nas Latitudes Austrais. Parte III: Energética. Revista Brasileira de Meteorologia, v. 35, n. 2, p. 281-300, 2020.

GOOSSENS, C.; BERGER, A. Annual and seasonal climatic variations over the northern hemisphere and Europe during the last century. Annales Geophysicae, v. 4 (B-4), p. 385-400, 1986.

GROTJAHN, R. et al. North American extreme temperature events and related large-scale meteorological patterns: a review of statistical methods, dynamics, modeling, and trends. Climate Dynamics, v. 46, p. 1151-1184, 2016.

HEIDINGER, H. et al. A new assessment in total and extreme rainfall trends over central and southern Peruvian Andes during 1965–2010. International Journal of Climatology, v. 38, n. 51, p. 998-1015, 2018.

KARMESHU. N. Trend Detectionin Annual Temperature & Precipitation using the Mann Kendall Test - A Case Study to Assess Climate Change on Select States in the Northeastern United States. Master of Environmental Studies Capstone Projects. University of Pennsylvania. Department of Earth and Environmental Science, 2012.

KENDALL, M. G. Rank Correlation Methods. Charles Griffin, London, 1975.

KITOH, A.; ENDO, H. Changes in precipitation extremes projected by a 20-km mesh global atmospheric model. Weather and Climate Extremes, v. 11, p. 41-52, 2016.

KOSTOPOULOU, E.; JONES, P. D. Assessment of climate extremes in the Eastern Mediterranean. Meteorology and Atmospheric Physics, v. 89, n. 1-4, p. 69-85, 2005.

KRUGER, A. C.; SEKELE, S. S. Trends in extreme temperature indices in South Africa: 1962–2009. International Journal of Climatology, v. 33, n. 3, p. 661-676, 2013.

LACERDA, F. F. et al. Long-term temperature and rainfall trends over Northeast Brazil and Cape Verde. Journal of Earth Science and Climatic Change, v. 6, n. 8, p. 1-8, 2015.

MANN, H. B. Nonparametric tests against trend. Econometrica, v. 13, n. 3, p. 245-259, 1945.

MARENGO, J. A.; CAMARGO, C. C. Surface air temperature trends in Southern Brazil for 1960–2002. International Journal of Climatology, v. 28, n. 7, p. 893-904, 2008.

MARENGO, J. A.; TORRES, R. R.; ALVES, L. M. Drought in Northeast Brazil-past, present, and future. Theoretical and Applied Climatology, v. 129, p. 1189-1200, 2016.

MCGREE, S. et al. Recent Changes in Mean and Extreme Temperature and Precipitation in the Western Pacific Islands. Journal of Climate, v. 32, n. 16, p. 4919-4941, 2019.

MINUZZI, R. B.; CARAMORI, P. H. Variabilidade climática sazonal e anual da chuva e veranicos no Estado do Paraná. Revista Ceres, v. 58, n. 5, p. 593-602, 2011.

MODARRES, R.; DA SILVA, V. P. R. Rainfall trends in arid and semiarid regions of Iran. Journal of Arid Environments, v. 70, p. 344-355, 2007.

MUKHERJEE, S. et al. Increase in extreme precipitation events under anthropogenic warming in India. Weather and Climate Extremes, v. 20, p. 45-53, 2018.

MUTTI, P. R. et al. A detailed framework for the characterization of rainfall climatology in semiarid watersheds. Theoretical and Applied Climatology, v. 139, p. 109-125, 2019.

PAREDES-TREJO, F.; BARBOSA, H.; DOS SANTOS, C. A. C. Evaluation of the Performance of SM2RAIN-Derived Rainfall Products over Brazil. Remote Sensing, v. 11, p. 1113, 2019.

PINHEIRO, A.; GRACIANO, R. L. G.; SEVERO, D. L. Tendência das séries temporais de precipitação da região Sul do Brasil. Revista Brasileira de Meteorologia, v. 28, n. 3, p. 281-290, 2013.

QI, L.; WANG, Y. Changes in the observed trends in extreme temperatures over China around 1990. Journal of Climate, v. 25, n. 15, p. 5208-5222, 2012.

REBOITA, M. S. et al. Ciclones em Superfície nas Latitudes Austrais: Parte I - Revisão Bibliográfica. Revista Brasileira de Meteorologia, v. 32, n. 2, p. 171-186, 2017a.

REBOITA, M. S. et al. Ciclones em Superfície nas Latitudes Austrais: Parte II Estudo de Casos. Revista Brasileira de Meteorologia, v. 32, n. 4, p. 509-542, 2017b.

SALVADOR, M. A.; BRITO, J. I. B. Trend of annual temperature and frequency of extreme events in the MATOPIBA region of Brazil. Theoretical and Applied Climatology, v. 133, p. 253-261, 2018.

SALVIANO, M. F.; GROPPO, J. D.; PELLEGRINO, G. Q. Análise de Tendências em Dados de Precipitação e Temperatura no Brasil. Revista Brasileira de Meteorologia, v. 31, n. 1, p. 64-73, 2016.

SCHOOF, J. T.; ROBESON, S. M. Projecting changes in regional temperature and precipitation extremes in the United States. Weather and Climate Extremes, v. 11, p. 28-40, 2016.

SHEIKH, M. M. et al. Trends in extreme daily rainfall and temperature indices over South Asia. International Journal of Climatology, v. 35, p. 1625-1637, 2015.

SILVA, W. L. et al. Tendências observadas em indicadores de extremos climáticos de temperatura e precipitação no estado do Paraná. Revista Brasileira de Meteorologia, v. 30, n. 2, p. 181-194, 2015.

SKANSI, M. et al. Warming and wetting signals emerging from analysis of changes in climate extreme indices over South America. Global and Planetary Change, v. 100, p. 295-307, 2013.

STRECK, N. A. et al. Variabilidade interdecadal na série secular de temperatura do ar em Santa Maria, RS. Pesquisa Agropecuária Brasileira, v. 46, n. 8, p.781-790, 2011.

TEIXEIRA, M. S.; PRIETO, R. B. Eventos Extremos de Chuva no Estado do Rio Grande do Sul, Brasil, entre 2004 e 2013. Parte 1: Definição dos Eventos e Estatísticas. Revista Brasileira de Meteorologia, v. 35, n. 1, p. 45-52, 2020a.

TEIXEIRA, M. S.; PRIETO, R. B. Eventos Extremos de Chuva no Estado do Rio Grande do Sul, Brasil, entre 2004 e 2013. Parte 2: Características Sinóticas dos Eventos Persistentes. Revista Brasileira de Meteorologia, v. 35, n. 1, p. 53-61, 2020b.

VINCENT, L. A. et al. Observed trends in indices of daily temperature extremes in South America 1960-2000. Journal of Climate, v. 18, p. 5011-5023, 2005.

WILKS, D. S. Statistical Methods in The Atmospheric Sciences, 3rd ed, Academic Press: Cambridge, MA, USA, 2011.

WU, H.; QIAN, H. Innovative trend analysis of annual and seasonal rainfall and extreme values in Shaanxi, China, since the 1950s. International Journal of Climatology, v. 37, p. 2582-2592, 2017.

XAVIER, A. C.; KING, C. W.; SCANLON, B. R. Daily gridded meteorological variables in Brazil (1980-2013). International Journal of Climatology, v. 36, p. 2644-2659, 2016.

YU, P. S.; TAO, T. C.; CHOU, C. C. Effects of climate change on evapotranspiration from paddy fields in Southern Taiwan. Climatic Change, v. 54, p. 165‑179, 2002.

Publicado

04/03/2022

Cómo citar

da Rocha Júnior, R. L., dos Santos Silva, F. D., Cavalcante Pinto, D. D., Costa, R. L., Gomes, H. B., Herdies, D. L., … Silva Vila Nova , T. . (2022). Analisis de temperaturas extremas en el Sur de Brasil. Revista Brasileña De Climatología, 30(18), 445–460. https://doi.org/10.55761/abclima.v30i18.14857

Número

Sección

Artigos