Precipitation Variability In Mato Grosso Do Sul, a Space-Time approach and the proposal of a Regional Synthesis
DOI:
https://doi.org/10.55761/abclima.v37i21.19921Keywords:
Statistical Techniques, Rainfall regionalization, trendsAbstract
This article presents a spatiotemporal approach to precipitation in the state of Mato Grosso do Sul, using models and statistical techniques to spatialize possible trends related to rainfall variability. Climate variations are analyzed using historical series of meteorological variables, with a focus on rainfall. The objective is to investigate trends in long annual rainfall series (over 30 years) using three rainfall quantification indices: the Rainfall Anomaly Index (RAI) van Rooy (1965), the Pettitt Test (Pettitt, 1979), and the Mann-Kendall Test (Mann, 1945; Kendall, 1975). The results provided a clearer understanding of the trends by subdividing the territory into four climate sectors: Sector S.1 Center-South showed a linear trend of increased rainfall at 10 rainfall stations, while 3 showed a slight decrease; Sector S.2 Center-East showed an increase at 14 stations and a decrease at 10; Sector S.3 West showed a decrease at 12 stations and a slight increase at 2; and finally, Sector S.4 Southwest showed a decrease at 6 stations and an increase at another 6. The analysis demonstrated the complexity of rainfall dynamics in the state, with each sector showing a specific trend. The study highlights the importance of further research into regional and local climatology for the planning and management of water resources and economic activities, such as agriculture, in the face of increasing climate variability.
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References
AMADOR, M. C.; SILVA, C. A. O preenchimento de falhas de séries históricas de precipitação: O método de Ponderação Regional associado ao Hidro-Plu e o Hidroweb. Revista Eletrônica da Associação dos Geógrafos Brasileiros Seção Três Lagoas, v. 1, nº 31, p. 179-202, 2020. https://doi.org/10.55028/agb-tl.v1i31
DUBREIL, V. FANTE, K. P. PLANCHON, O. Et SANT´ANNA NETO, J. L. Os tipos de climas anuais no Brasil: Uma aplicação da Classificação de Koppen de 1961 a 2015. OpenEdition Journals Cofins, 1-21, 2018. http://dx.doi.org/10.4000/confins.15738 DOI: https://doi.org/10.4000/confins.15738
GIRARDI. L. H. de O; SILVA , B. C. N. Quantificação em Geografia – São Paulo/SP: DIFEL, 1981.
HELSEL, D.R. Nondetects and Data Analysis. Statistics for Censored Environmental Data. New York: Wiley, 2005. https://acsess.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.2136/vzj2005.0106br
HIDROWEB, Séries histórias de estações. Disponível em: https://www.snirh.gov.br/hidroweb/apresentacao. Acesso em 03 de janeiro de 2022. https://www.snirh.gov.br/hidroweb/
KENDALL, M.G. Rank Correlation Methods. 4.ed. Londres: Charles Griffin, 1975.
MANN, H.B. Non-parametric tests against trend. Econometria, v. 13, n. 3, p. 245-259, 1945. DOI: https://doi.org/10.2307/1907187
MESQUITA, D. A.; FERNANDES, L. L.; ROCHA, G. S.; SILVA, M. N. A.; SILVEIRA, R. N. P. O. Análise de tendência em série temporal, estação pluviométrica São Francisco, Laranjal do Jari – AP. In: Congresso ABES FENASAN 2017, 2017, São Paulo, Anais..., São Paulo: ABES, 2017. p. 1-6. https://doi.org/10.30612/rel.v12i24.15138 DOI: https://doi.org/10.30612/rel.v12i24.15138
NOVAIS, G. T. Climas do Brasil: Classificação climática e aplicações. 1. Ed. Porto Alegre, RS: Totalbooks, 2023.
NOVAIS, G. T. Os Climas do Brasil: Segundo a classificação climática de Novais. Revista Brasileira de Climatologia, Dourados, MS, v. 32, Jan. / Jun. 2023, ISSN 2237-8642. https://doi.org/10.55761/abclima.v32i19.16163 DOI: https://doi.org/10.55761/abclima.v32i19.16163
NUNES, A. A.; PINTO, E. J. A.; BAPTISTA, M. B. Detection of trends for extreme events of precipitation in the Metropolitan Region of Belo Horizonte through statistical methods. Revista Brasileira de Recursos Hídricos, v. 23, n. 9, p. 1-13, 2018. http://dx.doi.org/10.1590/2318-0331.0318170134 DOI: https://doi.org/10.1590/2318-0331.0318170134
PETTITT, A. N. A non-parametric approach to the changepoint problem. Applied Statistics, London, v. 28, n. 2,p. 126-135, 1979. DOI: https://doi.org/10.2307/2346729
ROOY, M.P.V. A rainfall anomaly index independent of time and space. Notos. Weather Bureau of South Africa, v. 14, n. 1965, p. 43-48, 1965.
SALVIANO, M. F.; GROPPO, J. D.; PELLEGRINO, G. Q. Análise de tendências em dados de precipitação e temperatura no Brasil. Revista Brasileira de Meteorologia, v. 31, n. 1, p. 64-73, 2016. https://doi.org/10.1590/0102-778620150003 DOI: https://doi.org/10.1590/0102-778620150003
SANCHES, F. O.; VERDUM, R.; FISCH, G. O índice de anomalia de chuva (IAC) na avaliação das precipitações anuais em Alegrete/RS (1928-2009). Caminhos de Geografia, v. 15, n. 51, p. 73–84, 2014. https://doi.org/10.14393/RCG155126423 DOI: https://doi.org/10.14393/RCG155126423
SCHNEIDER, H; SILVA, C. A. da. Modelos e técnicas de análise de sérias históricas de precipitação: Contribuições a partir do recorte têmporo-espacial do estado de Mato Grosso do Sul. XV Encontro Nacional de Pós-Graduação e Pesquisa em Geografia. Tocantins/TO. UFT, 2023. https://editorarealize.com.br/artigo/visualizar/94157
SILVESTRE, M. R. Técnicas Estatísticas utilizadas em Climatologia Geográfica: Diagnóstico e Propostas. Tese de Doutorado. Presidente Prudente/SP/.UNESP.2016, 409 p.
SOARES, N. K. de C.; SILVA, C. A. da. Comparação de Metodologias para preenchimento de faclhas em banco de dados pluviométricos: Média aritmética x Ponderação Regional com base em Regressão Linear. XVII Simpósio Brasileiro de Geografia Física Aplicada. Campinas/SP. UNICAMP, 2017. DOI: https://doi.org/10.20396/sbgfa.v1i2017.2403
SOARES, N., K., de C. O regime e a variabilidade das chuvas na porção centro-sul de Mato Grosso do Sul, a expansão da cana-de-açucar e o cenário das mudanças climáticas globais. Tese de Doutorado. Dourados/MS.UFGD.2018. https://repositorio.ufgd.edu.br/jspui/handle/prefix/1594
SOUZA, W. M.; AZEVEDO, P. V. Avaliação de tendências das temperaturas em Recife-PE: mudanças climáticas ou variabilidade? Engenharia Ambiental - Espírito Santo do Pinhal, v. 6, n. 3, p. 462-472, 2009. https://doi.org/10.1590/S1413-41522017142481 DOI: https://doi.org/10.1590/s1413-41522017142481
WAGESHO, N.; GOEL, N.K.; JAIN, M.K. Investigation of nonstationarity in hydro-climatic variables at Rift Valley lakes basin of Ethiopia. Journal of Hydrology, n. 445, p. 113- 133, 2012. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2012.04.011 DOI: https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2012.04.011
WANDERLEY, H. S.; JUSTINO, F. B.; SEDIYAMA, G. C. Tendência da Temperatura e Precipitação na Península Antártica. Revista Brasileira de Meteorologia, v. 31, n. 2, p. 114-121, 2016. http://dx.doi.org/10.1590/0102-778631220140146 DOI: https://doi.org/10.1590/0102-778631220140146
WMO. Guindace to Meteorological Instruments and Methods of Observation. World Meteorological Organization N°8, 5th edition, Geneva Switzerland. (1983). https://wmo.int/
ZAVATTINI, J. A. A Dinâmica Atmosférica e a Distribuição das Chuvas no Mato Grosso do Sul. São Paulo: USP/FFLCH, Tese (Doutorado), 2009. https://repositorio.usp.br/item/000733080
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