Impact of deforestation at surface temperature and vegetation in the Biological Reserve of Jaru – RO
DOI:
https://doi.org/10.55761/abclima.v37i21.18744Keywords:
Land Surface Temperature (LST). Normalized Difference Vegetation Index (NDVI). Land use and land cover change.Abstract
The Jaru Biological Reserve has been experiencing threats to environmental stability, especially along its edges. This study aimed to assess the relationship between Land Surface Temperature (LST) and the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), based on Landsat 5 and 8 imagery spanning 1992 to 2023. The results showed an 11.77% reduction in native vegetation and an increase of up to 13 °C in LST, with an increasingly negative correlation between LST and NDVI (-0.9004 in 2023). Areas with dense vegetation exhibited lower temperatures, while altered regions experienced significant warming, reflecting the impacts of land-use changes. These findings highlight the importance of LST monitoring and underscore the urgent need for effective management strategies to mitigate anthropogenic pressures on conservation units.
Downloads
References
ANDERSON, D. R.; SWEENEY, D. J.; WILLIAMS, T. A. Estatística aplicada à administração e economia. 2. ed. São Paulo: Thomson, 2007. p. 127–128.
ANDRONIS, V. et al. Time-series analysis of Landsat data to investigate the relationship between land surface temperature and forest changes in Pafos Forest, Cyprus. Remote Sensing, Basel, v. 14, n. 4, art. 1010, 2022. DOI: https://doi.org/10.3390/rs14041010. Disponível em: https://www.mdpi.com/2072-4292/14/4/1010. Acesso em: 14 fev. 2024. DOI: https://doi.org/10.3390/rs14041010
AYANLADE, A.; AIGBIREMOLEN, M. I.; OLADOSU, O. R. Variations in urban land surface temperature intensity over four cities in different ecological zones. Scientific Reports, Londres, v. 11, p. 20537, 2021. DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-021-99693-z. Disponível em: https://www.nature.com/articles/s41598-021-99693-z. Acesso em: 11 fev. 2024. DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-021-99693-z
BEIROZ, H. Zonas de amortecimento de Unidades de Conservação em ambientes urbanos sob a ótica territorial: reflexões, demandas e desafios. Desenvolvimento e Meio Ambiente, Curitiba, v. 35, p. 275–286, dez. 2015. DOI: https://doi.org/10.5380/dma.v35i0.38253. Disponível em: https://revistas.ufpr.br/made/article/download/38253/27100. Acesso em: 21 fev. 2024. DOI: https://doi.org/10.5380/dma.v35i0.38253
BERNALES, A. M. et al. Modelling the relationship between land surface temperature and landscape patterns of land use land cover classification using multi linear regression models. ISPRS Annals of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Hannover, v. XLI B8, p. 851–857, 2016. DOI: https://doi.org/10.5194/isprsarchives-XLI-B8-851-2016. Disponível em: https://isprs-archives.copernicus.org/articles/XLI-B8/851/2016/isprs-archives-XLI-B8-851-2016.pdf. Acesso em: 13 jun. 2025. DOI: https://doi.org/10.5194/isprsarchives-XLI-B8-851-2016
BRASIL. AGÊNCIA NACIONAL DE ÁGUAS E SANEAMENTO BÁSICO. Sistema Hidrotelemetria: Estação Fluviométrica Ji-Paraná (Código 15560000). [S.l.]: ANA, [s.d.]. Disponível em: https://www.snirh.gov.br/hidrotelemetria. Acesso em: 17 dez. 2023.
BRASIL. Lei n° 9.985, de 18 de julho de 2000. Dispõe sobre o Sistema Nacional de Unidades de Conservação da Natureza. Diário Oficial da União: seção 1, Brasília, DF, 19 jul. 2000. Disponível em: https://www.planalto.gov.br/ccivil_03/leis/l9985.htm. Acesso em: 11 jan. 2025.
CARLSON, T. N.; RIPLEY, D. A. On the relation between NDVI, fractional vegetation cover, and leaf area index. Remote Sensing of Environment, Amsterdã, v. 62, n. 3, p. 241–252, 1997. DOI: https://doi.org/10.1016/S0034-4257(97)00104-1. Disponível em: https://www.sciencedirect .com/science/article/pii/S0034425797001041. Acesso em: 12 fev. 2024. DOI: https://doi.org/10.1016/S0034-4257(97)00104-1
CHANDER, G.; MARKHAM, B. L.; HELDER, D. L. Summary of current radiometric calibration coefficients for Landsat MSS, TM, ETM+, and EO-1 ALI sensors. Remote Sensing of Environment, Amsterdã, v. 113, n. 5, p. 893–903, 2009. DOI: https://doi.org/10.1016/j.rse.2009.01.007. Disponível em: https://www.sciencedirect.com/ science/article/abs/pii/S0034425709000169?via%3Dihub. Acesso em: 12 fev. 2024. DOI: https://doi.org/10.1016/j.rse.2009.01.007
CHANG, C.-R.; LI, M.-H. Effects of urban parks on the local urban thermal environment. Urban Forestry & Urban Greening, Jena, v. 13, n. 4, p. 672–681, 2014. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ufug.2014.08.001. Disponível em: https://www.science direct.com/science/article/abs/pii/S1618866714000922?via%3Dihub. Acesso em: 13 fev. 2024. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ufug.2014.08.001
DE WINTER, J. C. F.; GOSLING, S. D.; POTTER, J. P. Comparing the Pearson and Spearman correlation coefficients across distributions and sample sizes: a tutorial using simulations and empirical data. Psychological Methods, Washington, v. 21, n. 3, p. 273–290, 2016. DOI: https://doi.org/10.1037/met0000079. Disponível em: https://doi.org/10.1037/met0000079. Acesso em: 13 fev. 2024. DOI: https://doi.org/10.1037/met0000079
DEFRIES, R. S.; ROSENZWEIG, C. Toward a whole-landscape approach for sustainable land use in the tropics. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, Washington, v. 107, n. 46, p. 19627–19632, 2010. DOI: https://doi.org/10.1073/pnas.1011163107. Disponível em: https://www.pnas.org/doi/pdf /10.1073/pnas.1011163107. Acesso em: 13 fev. 2024. DOI: https://doi.org/10.1073/pnas.1011163107
DENG, Y. et al. Relationship among land surface temperature and LUCC, NDVI in typical karst area. Scientific Reports, Londres, v. 8, art. 641, 2018. DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-017-19088-x. Disponível em: https://www.nature.com/articles/s41598-017-19088-x. Acesso em: 11 fev. 2024. DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-017-19088-x
DOUGHTY, C. E. et al. Tropical forest leaves may darken in response to climate change. Nature Ecology & Evolution, Londres, v. 2, n. 12, p. 1918–1924, 2018. DOI: https://doi.org/10.1038/s41559-018-0716-y. Disponível em: https://www.nature.com /articles/s41559-018-0716-y. Acesso em: 11 fev. 2024. DOI: https://doi.org/10.1038/s41559-018-0716-y
FEARNSIDE, P. M. Os efeitos das pastagens sobre a fertilidade do solo na Amazônia Brasileira: consequências para a sustentabilidade de produção bovina. Acta Amazônica, Manaus, v. 10, n. 1, p. 119–132, mar. 1980. DOI: https://doi.org/10.1590/1809-43921980101119. Disponível em: https://www.scielo.br/j/aa/a/YWPYXhYpvXzhppqfmV FYZRh/pdf/. Acesso em: 11 fev. 2024. DOI: https://doi.org/10.1590/1809-43921980101119
GALLO, K.; KRISHNAN, P. Evaluation of the bias in the use of clear sky compared with all sky observations of monthly and annual daytime land surface temperature. Journal of Applied Meteorology and Climatology, Boston, v. 61, n. 10, p. 1485–1495, 2022. DOI: https://doi.org/10.1175/JAMC-D-21-0240.1. Disponível em: https://journals.ametsoc.org/ view/journals/apme/61/10/JAMC-D-21-0240.1.xml. Acesso em: 12 fev. 2024. DOI: https://doi.org/10.1175/JAMC-D-21-0240.1
GOMES, J. et al. Conversão de florestas tropicais em sistemas pecuários na amazônia: quais as implicações no microclima da região? Revista Brasileira de Climatologia, Curitiba, v. 17, p. 67–81, 2015. DOI: https://doi.org/10.5380/abclima.v17i0.42879. Disponível em: https://revistas.ufpr.br/revistaabclima/article/view/42879. Acesso em: 12 fev. 2024. DOI: https://doi.org/10.5380/abclima.v17i0.42879
GUHA, S.; GOVIL, H. Annual assessment on the relationship between land surface temperature and six remote sensing indices using Landsat data from 1988 to 2019. Geocarto International, Abingdon, England, v. 37, n. 15, p. 4292–4311, 2022. DOI: https://doi.org/10.1080/10106049.2021.1886339. Disponível em: https://www.tandf online.com/doi/full/10.1080/10106049.2021.1886339. Acesso em: 14 fev. 2024. DOI: https://doi.org/10.1080/10106049.2021.1886339
GUHA, S.; GOVIL, H. Temperatura da superfície terrestre e relação do índice de vegetação por diferença normalizada: um estudo sazonal em uma cidade tropical. SN Applied Sciences, Cham, v. 2, art. 1661, 2020. DOI: https://doi.org/10.1007/s42452-020-03458-8. Disponível em: https://link.springer.com/article/10.1007/s42452-020-03458-8. Acesso em: 21 mar. 2024.
GUO, J. et al. Evaluation of land surface temperature retrieval from Landsat 8/TIRS images before and after stray light correction using the SURFRAD dataset. Remote Sensing, Basel, v. 12, n. 6, art. 1023, 2020. DOI: https://doi.org/10.3390/rs12061023. Disponível em: https://www.mdpi.com/2072-4292/12/6/1023. Acesso em: 16 fev. 2024. DOI: https://doi.org/10.3390/rs12061023
JIMENEZ GALO, A. J. Monitoring of tropical forest cover with remote sensing. In: PANCEL, L.; KÖHL, M. (org.). Tropical Forestry Handbook. Berlin: Springer, 2016. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-41554-8_145-2. Disponível em: https://link.springer.com /referenceworkentry/10.1007/978-3-642-41554-8_145-2. Acesso em: 15 fev. 2024.
KAPOS, V. Effects of isolation on the water status of forest patches in the Brazilian Amazon. Journal of Tropical Ecology, Cambridge, v. 5, n. 2, p. 173–185, 1989. DOI: https://doi.org/10.1017/S0266467400003448. Disponível em: https://www.cambridge.org /core/journals/journal-of-tropical-ecology/article/abs/effects-of-isolation-on-the-water-stat us-of-forest-patches-in-the-brazilian-amazon/C823177158512F09A4FE56FE3576700A. Acesso em: 11 fev. 2024. DOI: https://doi.org/10.1017/S0266467400003448
KHANNA, J. et al. Regional dry-season climate changes due to three decades of Amazonian deforestation. Nature Climate Change, Londres, v. 7, p. 200–204, 2017. DOI: https://doi.org/10.1038/nclimate3226. Disponível em: https://www.nature.com/articles /nclimate3226. Acesso em: 11 fev. 2024. DOI: https://doi.org/10.1038/nclimate3226
JUSTINA, E. E. D. Zoneamento geoambiental da Reserva Biológica do Jaru e zona de amortecimento – RO, como subsídio ao seu plano de manejo. 2009. 225 f. Tese (Doutorado em Geociências e Ciências Exatas) – Universidade Estadual Paulista, Instituto de Geociências e Ciências Exatas, Rio Claro, 2009. Disponível em: https://repositorio.unesp.br/ handle/11449/102891. Acesso em: 13 fev. 2024.
LEAL, L. A influência da vegetação no clima urbano da cidade de Curitiba – PR. 2012. Tese (Doutorado em Engenharia Florestal) – Universidade Federal do Paraná, Curitiba, 2012. 172 p. Disponível em: https://acervodigital.ufpr.br/xmlui/bitstream/handle/1884/28276/R%20-%20T%20-%20LUCIANA%20LEAL.pdf?isAllowed=y&sequence=1. Acesso em: 12 fev. 2024.
LEITE-FILHO, A. T.; SOARES-FILHO, B. S.; DAVIS, J. L. Deforestation reduces rainfall and agricultural revenues in the Brazilian Amazon. Nature Communications, Londres, v. 12, art. 2591, 2021. DOI: https://doi.org/10.1038/s41467-021-22840-7. Disponível em: https://www.nature.com/articles/s41467-021-22840-7. Acesso em: 14 fev. 2024. DOI: https://doi.org/10.1038/s41467-021-22840-7
LIAN, X. et al. Biophysical impacts of northern vegetation changes on seasonal warming patterns. Nature Communications, Londres, v. 13, art. 3925, 2022. DOI: https://doi.org/10.1038/s41467-022-31671-z. Disponível em: https://www.nature.com/ articles/s41467-022-31671-z. Acesso em: 21 mar. 2024.
LIN, W. et al. Calculating cooling extents of green parks using remote sensing: Method and test. Landscape and Urban Planning, Amsterdã, v. 134, p. 66–75, fev. 2015. DOI: https://doi.org/10.1016/j.landurbplan.2014.10.012. Disponível em: https://www.science direct.com/science/article/pii/S0169204614002448. Acesso em: 10 fev. 2024. DOI: https://doi.org/10.1016/j.landurbplan.2014.10.012
MENESES, P. R.; DE ALMEIDA, T.; DE MELLO BAPTISTA, G. M. Fundamentos de espectrorradiometria. In: MENESES, P. R.; DE ALMEIDA, T.; DE MELLO BAPTISTA, G. M. Reflectância dos materiais terrestres. Oficina de Textos, 2019. p. 11–38. eISBN 978-85-7975-319-0. Disponível em: https://books.google.com.br/books?id=maSWDwAAQBAJ&pg=PT5. Acesso em: 3 jan. 2025.
MILAN, A. E.; MORO, R. S. O conceito biogeográfico de ecótono. Terr@ Plural, Ponta Grossa, v. 10, n. 1, p. 75–88, 2016. DOI: https://doi.org/10.5212/TerraPlural.v.10i1.0006. Disponível em: https://revistas.uepg.br/index.php/tp/article/view/9667. Acesso em: 10 fev. 2024. DOI: https://doi.org/10.5212/TerraPlural.v.10i1.0006
MINATTI, E. et al. Mutli-temporal analysis of satellite and NDVI images in a conservation unit. Research, Society and Development, [S.l.], v. 12, n. 4, e1112440839, 2023. DOI: https://doi.org/10.33448/rsd-v12i4.40839. Disponível em: https://rsdjournal.org/index.php /rsd/article/view/40839. Acesso em: 12 fev. 2024. DOI: https://doi.org/10.33448/rsd-v12i4.40839
MOHIUDDIN, G.; MUND, J.-P. Spatiotemporal analysis of land surface temperature in response to land use and land cover changes: a remote sensing approach. Environmental Science Proceedings, [S.l.], v. 29, n. 1, p. 15, 2024. DOI: https://doi.org/10.3390/ECRS2023-15836. Disponível em: https://www.mdpi.com/2673-4931/29/1/15. Acesso em: 12 fev. 2024.
MOREIRA, F. S. DE A.; VITORINO, M. I. Relação de áreas verdes e temperatura da superfície para cidade de Belém. Papers do NAEA, Belém, v. 26, n. 1 (edição 369), p. 1–25, 2017. DOI: https://doi.org/10.18542/papersnaea.v26i1.12145. Disponível em: https://periodicos .ufpa.br/index.php/pnaea/article/download/12145/8355. Acesso em: 12 fev. 2024. DOI: https://doi.org/10.18542/papersnaea.v26i1.12145
MU, Y.; BIGGS, T. W.; DE SALES, F. Forests mitigate drought in an agricultural region of the Brazilian Amazon: atmospheric moisture tracking to identify critical source areas. Geophysical Research Letters, Washington, D.C., v. 48, n. 5, p. e2020GL091380, 2021. DOI: https://doi.org/10.1029/2020GL091380. Disponível em: https://agupubs.onlinelibrary .wiley.com/doi/full/10.1029/2020GL091380. Acesso em: 4 jan. 2024. DOI: https://doi.org/10.1029/2020GL091380
MUNIZ, R. A. et al. Dinâmica espaço-temporal da temperatura de superfície, extraída do TM/Landsat, na bacia do Corumbataí, SP, utilizando imagens do sensor TM/Landsat. Energia na Agricultura, Botucatu, v. 31, n. 2, p. 169–177, 2016. DOI: https://doi.org/10.17224 /EnergAgric.2016v31n2p169-177. Disponível em: https://revistas.fca.unesp.br/index.php /energia/article/view/2051. Acesso em: 13 fev. 2024. DOI: https://doi.org/10.17224/EnergAgric.2016v31n2p169-177
NOVAIS, G. T.; MACHADO, L. A. Os climas do Brasil: segundo a classificação climática de Novais. Revista Brasileira de Climatologia, Dourados, v. 32, n. 19, p. 1–39, 2023. DOI: https://doi.org/10.55761/abclima.v32i19.16163. Disponível em: https://ojs.ufgd.edu.br/ rbclima/article/view/16163. Acesso em: 6 jan. 2025. DOI: https://doi.org/10.55761/abclima.v32i19.16163
ORTIZ PINILLA, J.; ORTIZ RICO, A. F. ¿Pearson y Spearman, coeficientes intercambiables? Comunicaciones en Estadística, Bogotá, v. 14, n. 1, p. 53–63, 2021. DOI: https://doi.org/10.15332/23393076.6769. Disponível em: https://revistas.usanto tomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/6769. Acesso em: 2 mar. 2024. DOI: https://doi.org/10.15332/23393076.6769
PAVÃO, V. M. et al. Temperatura e albedo da superfície por imagens TM Landsat 5 em diferentes usos do solo no sudoeste da Amazônia brasileira. Revista Brasileira de Climatologia, Curitiba, v. 16, p. 169–183, 2015. DOI: https://doi.org/10.5380/ abclima.v16i0.40128. Disponível em: https://ojs.ufgd.edu.br/rbclima/article/view/13812. Acesso em: 13 fev. 2024. DOI: https://doi.org/10.5380/abclima.v16i0.40128
QIN, Y. et al. Forest conservation in Indigenous territories and protected areas in the Brazilian Amazon. Nature Sustainability, Londres, v. 6, p. 295–305, 2023. DOI: https://doi.org/10.1038/s41893-022-01018-z. Disponível em: https://www.nature.com/ articles/s41893-022-01018-z. Acesso em: 13 fev. 2024. DOI: https://doi.org/10.1038/s41893-022-01018-z
REIS, W. K. B. Relação entre uso e ocupação do solo e temperatura de superfície no município de Ji-Paraná, RO. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Ambiental e Sanitária) – Fundação Universidade Federal de Rondônia, Campus de Ji-Paraná. Disponível em: https://ri.unir.br/jspui/handle/123456789/3169. Acesso em: 13 jan. 2025.
ROSAS, V.; HOUBORG, R.; MCCABE, M. F. Sensitivity of Landsat 8 Surface Temperature Estimates to Atmospheric Profile Data: A Study Using MODTRAN in Dryland Irrigated Systems. Remote Sensing of Environment, Basel, v. 9, n. 10, art. 988, 2017. DOI: https://doi.org/10.3390/rs9100988. Disponível em: https://www.mdpi.com/2072-4292/9/10/988. Acesso em: 14 fev. 2024. DOI: https://doi.org/10.3390/rs9100988
SEKERTEKIN, A.; BONAFONI, S. Land surface temperature retrieval from Landsat 5, 7, and 8 over rural areas: assessment of different algorithms and emissivity models. Remote Sensing, Basel, v. 12, n. 2, art. 294, jan. 2020. DOI: https://doi.org/10.3390/rs12020294. Disponível em: https://www.mdpi.com/2072-4292/12/2/294. Acesso em: 14 fev. 2024. DOI: https://doi.org/10.3390/rs12020294
SILVA, P. J. Uso e ocupação do solo urbano: uma análise dos impactos ambientais nas áreas de dunas no bairro de Felipe Camarão/Natal-RN. Holos, Natal, v. 5, p. 91–103, 2015. DOI: https://doi.org/10.15628/holos.2015.2350. Disponível em: http://www.redalyc.org/pdf/ 4815/481547288010.pdf. Acesso em: 14 fev. 2024. DOI: https://doi.org/10.15628/holos.2015.2350
SOBRINO, J. A.; JIMÉNEZ-MUÑOZ, J. C.; PAOLINI, L. Land surface temperature retrieval from LANDSAT TM 5. Remote Sensing of Environment, Amsterdã, v. 90, n. 4, p. 434–440, 2004. DOI: https://doi.org/10.1016/j.rse.2004.02.003. Disponível em: https://www.sciencedirect.com/ science/article/pii/S0034425704000574. Acesso em: 11 fev. 2024. DOI: https://doi.org/10.1016/j.rse.2004.02.003
SOUZA, R. et al. Assessing drought response in the southwestern Amazon forest by remote sensing and in situ measurements. Remote Sensing, Basel, v. 14, n. 7, art. 1733, 2022. DOI: https://doi.org/10.3390/rs14071733. Disponível em: https://www.mdpi.com/2072-4292/14/7/1733. Acesso em: 11 fev. 2024. DOI: https://doi.org/10.3390/rs14071733
TABASSUM, A.; BASAK, R.; SHAO, W. Exploring the relationship between land use land cover and land surface temperature: a case study in Bangladesh and the policy implications for the global south. Journal of Geovisualization and Spatial Analysis, Cham, v. 7, art. 25, 2023. DOI: https://doi.org/10.1007/s41651-023-00155-z. Disponível em: https://link.springer.com/ article/10.1007/s41651-023-00155-z. Acesso em: 11 fev. 2024.
TAN, K. C. et al. Landsat data to evaluate urban expansion and determine land use/land cover changes in Penang Island, Malaysia. Environmental Earth Sciences, Dordrecht, v. 60, p. 1509–1521, 2010. DOI: https://doi.org/10.1007/s12665-009-0286-z. Disponível em: https://link.springer.com/article/10.1007/s12665-009-0286-z. Acesso em: 10 fev. 2024. DOI: https://doi.org/10.1007/s12665-009-0286-z
TANG, J. et al. Steeper declines in forest photosynthesis than respiration explain age-driven decreases in forest growth. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, Washington, D.C., v. 111, n. 24, p. 8856–8860, 2014. DOI: https://doi.org/10.1073/pnas.1320761111. Disponível em: https://www.pnas.org/doi/ 10.1073/pnas.1320761111. Acesso em: 10 fev. 2024. DOI: https://doi.org/10.1073/pnas.1320761111
TOL, R. S. J. The Economic Effects of Climate Change. Journal of Economic Perspectives, Pittsburgh, v. 23, n. 2, p. 29–51, spring 2009. DOI: https://doi.org/10.1257/jep.23.2.29. Disponível em: https://www.aeaweb.org/articles? id=10.1257/jep.23.2.29. Acesso em: 10 fev. 2024. DOI: https://doi.org/10.1257/jep.23.2.29
TUCKER, C. J. Red and photographic infrared linear combinations for monitoring vegetation. Remote Sensing of Environment, Amsterdã, v. 8, n. 2, p. 127–150, 1979. DOI: https://doi.org/10.1016/0034-4257(79)90013-0. Disponível em: https://www.sciencedirect .com/science/article/pii/0034425779900130. Acesso em: 15 fev. 2024. DOI: https://doi.org/10.1016/0034-4257(79)90013-0
UNITED STATES. GEOLOGICAL SURVEY. Landsat 8 Data User's Handbook. Version 5.0. Sioux Falls: Department of the interior, 2021. Disponível em: https://d9-wret.s3.us-west-2.amazonaws.com/assets/palladium/production/s3fs-public/atoms/files/LSDS-1574_L8_Dat a_Users_Handbook-v5.0.pdf. Acesso em: 13 jan. 2025.
WEBLER, A. D. et al. Mudanças no uso da terra e o particionamento de energia no sudoeste da Amazônia. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, Campina Grande, PB, v. 17, n. 8, p. 868–876, 2013. DOI: https://doi.org/10.1590/S1415-43662013000800011. Disponível em: https://www.scielo.br/j/rbeaa/a/5vPZRp97mYrCvXqncPJ9VRB/?lang=pt. Acesso em: 15 fev. 2024. DOI: https://doi.org/10.1590/S1415-43662013000800011
WU, H. et al. Assessing the effects of land use spatial structure on urban heat islands using HJ-1B remote sensing imagery in Wuhan, China. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, Amsterdã, v. 32, n. 1, p. 67–78, 2014. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jag.2014.03.019. Disponível em: https://www.sciencedirect.com /science/article/pii/S0303243414000774. Acesso em: 15 fev. 2024. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jag.2014.03.019
ZERI, M.; SÁ, L. D. A.; NOBRE, C. A. Contribution of coherent structures to the buoyancy heat flux under different conditions of stationarity over Amazonian forest sites. Atmospheric Science Letters, Oxford, v. 16, n. 3, p. 228–233, 2015. DOI: https://doi.org/10.1002/asl2.544. Disponível em: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/pdf/10.1002/asl2.544. Acesso em: 17 fev. 2024. DOI: https://doi.org/10.1002/asl2.544
ZHENG, Z. et al. The higher, the cooler? Effects of building height on land surface temperatures in residential areas of Beijing. Physics and Chemistry of the Earth. Parts A/B/C, Amsterdã, v. 110, p. 149–156, 2019. DOI: https://doi.org/10.1016/j.pce.2019.02.003. Disponível em: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1474706518302535. Acesso em: 17 fev. 2024. DOI: https://doi.org/10.1016/j.pce.2019.01.008
ZHOU, W.; CAO, F. Effects of changing spatial extent on the relationship between urban forest patterns and land surface temperature. Ecological Indicators, Amsterdã, v. 109, art. 105778, fev. 2020. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2019.105778. Disponível em: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1470160X19307721. Acesso em: 17 fev. 2024. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2019.105778
ZUTTA, B. et al. Satellite-derived forest canopy greenness shows differential drought vulnerability of secondary forests compared to primary forests in Peru. Environmental Research Letters, Bristol, v. 18, n. 6, art. 064004, 2023. DOI: https://doi.org/10.1088/1748-9326/acc8ea. Disponível em: https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1748-9326/acc8ea. Acesso em: 17 fev. 2024. DOI: https://doi.org/10.1088/1748-9326/acc8ea
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
A aprovação dos artigos implica a aceitação imediata e sem ônus de que a Revista Brasileira de Climatologia terá exclusividade na primeira publicação do artigo. Os autores continuarão, não obstante, a deter os direitos autorais. Os autores autorizam também que seus artigos sejam disponibilizados em todos os indexadores aos quais a revista está vinculada.
Os autores mantém seus direitos de publicação sem restrições
A Comissão Editorial não se responsabiliza pelos conceitos ou afirmações expressos nos trabalhos publicados, que são de inteira responsabilidade dos autores.
A Revista Brasileira de Climatologia oferece acesso livre imediato ao seu conteúdo, seguindo o entendimento de que disponibilizar gratuitamente o conhecimento científico ao público proporciona maior democratização do conhecimento e tende a produzir maior impacto dos artigos publicados. Os artigos publicados na revista são disponibilizados segundo a Licença Creative Commons CC-BY-NC 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/). Segundo essa licença é permitido acessar, distribuir e reutilizar os artigos para fins não comerciais desde que citados os autores e a fonte. Ao submeter artigos à Revista Brasileira de Climatologia, os autores concordam em tornar seus textos legalmente disponíveis segundo essa licença

