Future projections of rainfall and its erosive potential in the Tapajós River basin
DOI:
https://doi.org/10.55761/abclima.v35i20.17996Keywords:
Erosivity. Rain Anomaly Index. Climate Models. Tapajós.Abstract
The Tapajós River Hydrographic Basin (BHRT), one of the largest in Brazil, faces challenges arising from mining activity and erosion of its banks, in addition to large-scale projects, such as river ports, which will increase the local population. This study investigates changes in precipitation in the BHRT region, an area highly vulnerable to climate change. Focusing on the present and future climate scenarios, such as RCPs (Representative Concentration Pathways) 4.5 e 8.5, Rain Erosivity and Rain Anomaly Index (IAC) were calculated to evaluate soil erosion and rainfall variability, possible aggravating factors of environmental fragility. of the area. The results reveal that erosivity is greater in Santarém than in Paranatinga, and that years with positive IAC are more erosive than years with negative IAC, both in the present and in the future. It is necessary to investigate the effects of climate change in the Tapajós River basin, considering other variables and climate models, and to develop adaptation and mitigation strategies for environmental risks.
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References
ANA. Agência Nacional de Águas. Disponível em: <https://www.snirh.gov.br/hidroweb/serieshistoricas>. Acesso em: 15 set. 2022.
AKSOY, H.; KAVVAS, M. L. A Review of Hillslope and Watershed Scale Erosion and Sediment Transport Models. CATANA, vol. 64, p. 247-271, 2005.
ALEMAN, J. C. et al. Tree cover in Central Africa: determinants and sensitivity under contrasted scenarios of global change. Scientific Reports, v. 7, n. 1, p. 41393, 2017.
ARAÚJO, L. E. et al. Analise climática da bacia do rio Paraíba-índice de anomalia de chuva (IAC). Engenharia Ambiental: Pesquisa e Tecnologia, v. 6, n. 3, 2009.
CAPISTRANO, V. B. et al. Assessing the performance of climate change simulation results from BESM-OA2. 5 compared with a CMIP5 model ensemble. Geoscientific Model Development, v. 13, n. 5, p. 2277-2296, 2020.
CAPISTRANO, V. B. et al. Overview of climate change in the BESM-OA2. 5 climate model. Geoscientific Model Development, v. 12, p. 1613-1642, 2018.
COSTA, C. E. A. S.; BLANCO, C. J. C.; OLIVEIRA JÚNIOR, J. F. Impact of climate change in the flow regimes of the Upper and Middle Amazon River. Climatic Change, v. 166, n. 3, p. 1-22, 2021.
COSTA, C. E. A. S.; BLANCO, C. J. C.; OLIVEIRA JÚNIOR, J. F. IDF curves for future climate scenarios in a locality of the Tapajós Basin, Amazon, Brazil. Journal of Water and Climate Change, v. 11, n. 3, p. 760-770, 2020.
COSTA, C. E. A. S.; BLANCO, C. J. C. Influência da variabilidade climática sobre a erosividade em Belém (PA). Revista Brasileira de Meteorologia, v. 33, p. 509-520, 2018.
COSTA, D. C. et al. Potencial erosivo e índice de anomalias de chuvas no polo de produção de grãos de Paragominas, Pará. In: XVIII Congresso Brasileiro de Agrometeorologia, 2013, Belém.
FEARNSIDE, P. M. Amazon dams and waterways: Brazil’s Tapajós Basin plans. Ambio, v. 44, n. 5, p. 426-439, 2015.
FERREIRA, L. C. V. et al. Os índices de anomalia de chuva e sua relação com o El Niño oscilação sul na bacia hidrográfica do rio Tapajós. Research, Society and Development, v. 11, n. 17, p. e169111738004-e169111738004, 2022.
HOBBIE, S. E.; GRIMM, N. B. Nature-based approaches to managing climate change impacts in cities. Philosophical Transactions of the Royal Society B, v. 375, n. 1794, p. 20190124, 2020.
INMET. Instituto Nacional de Meteorologia. Disponível em: <http://www.inmet.gov.br/portal/>. Acesso em: 15 set. 2022.
LIMA, A. F. B. et al. Aportes Teóricos sobre a Influência dos Fenômenos Atmosféricos na Precipitação do Estado do Acre e o Uso de Índice para Avaliação da Chuva. UÁQUIRI-Revista do Programa de Pós Graduação em Geografia da Universidade Federal do Acre, v. 4, n. 1, 2022.
LULU, J. et al. Boletim Agrometeorológico: anomalias de chuva de 1988 a 2022 em Mato Grosso (1ª e 2ª safras). 2022.
MARENGO, J. A. et al. Mudanças climáticas e eventos extremos no Brasil. Rio de Janeiro: FBDS, 2009.
MELO, A. C. S.; VIEIRA, A. T. S.; CORDEIRO, B. A. F. Diagnosis of the Potential for Soybeans Outflow Through Ports in the State of Pará: A Bibliographical and Documentary Analysis. InterSciencePlace, v. 12, n. 3, 2017.
MORAIS, L. F. B. et al. Índice EI30 e sua relação com o coeficiente de chuva do sudoeste de Mato Grosso. Revista brasileira de ciência do solo, v. 3, pág. 339-344, 1991.
OLIVEIRA JÚNIOR, R. C.; MEDINA, B. F. A Erosividade Das Chuvas Em Manaus (AM). Revista Brasileira Ciência do Solo, v. 14, p. 235-239, 1990.
PESSOA, F. C. L.; RODRIGUES, B. D.; FERREIRA FILHO, D. F. Análise espacial e temporal da erosividade das chuvas no estado do Pará–Brasil a partir de dados de satélite. Revista Brasileira de Climatologia, v. 31, p. 696-723, 2022.
PINTO, C. A. D. et al. Índice de anomalia de chuva (IAC) e sua relação com os desastres naturais no leste da Amazônia. Revista Brasileira de Geografia Física, v. 15, n. 5, p. 2544-2572, 2022.
PUMO, D. et al. Climate change effects on the hydrological regime of small non-perennial river basins. Science of the Total Environment, v. 542, p. 76-92, 2016.
ROOY, M.P.V. A rainfall anomaly index independent of time and space. Notos. Weather Bureau of South Africa, v. 14, n. 1965, p. 43-48, 1965.
ROSA, A. G.; SOUSA, A. M. L. Erosividade da Chuva: Distribuição e Correlação com a Precipitação em Óbidos-PA (Brasil). Revista GeoAmazônia, v. 6, n. 11, p. 256-272, 2018.
ROSA, D. B. et al. A distribuição espacial das chuvas na porção centro oeste do estado de Mato Grosso-Brasil. Revista Eletrônica da Associação dos Geógrafos Brasileiros, Seção Três Lagoas, p. 25-25, 2007.
SALTON, J. C.; COMUNELLO, E.; FIETZ, C. R. Estimativa de índices de erosividade da chuva para o Estado de Mato Grosso. 2012.
SCHARDONG, A.; SIMONOVIC, S. P.; GARCIA, J. I. B. O possível efeito de mudanças climáticas e suas incertezas sobre afluências em sistemas de recursos hídricos. Revista de Gestão de Água da América Latina, v. 11, n. 2, p. 53-65, 2014.
SILVA, A. M. et al. Rainfall erosivity map for Brazil. CATENA, vol. 57, issue 3, p. 251-259, 2004.
SOITO, J. L. S; FREITAS, M. A. V. Amazon and the expansion of hydropower in Brazil: Vulnerability, impacts and possibilities for adaptation to global climate change. Renewable and Sustainable Energy Reviews, v. 15, n. 6, p. 3165-3177, 2011.
SOUSA, E. S.; SANTOS, V. C.; COSTA, C. E. A. S. Influência de fenômenos climáticos sobre o regime de vazões na Bacia Hidrográfica do Rio Tapajós. Holos environment, v.22 (1), p.18-30 2022.
WATANABE, M. et al. Improved climate simulation by MIROC5: mean states, variability, and climate sensitivity. Journal of Climate, v. 23, n. 23, p. 6312-6335, 2010.
WISCHMEIER, W. H. A rainfall erosion index for a universal soil‐loss equation. Soil Science Society of America Journal, v. 23, n. 3, p. 246-249, 1959.
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