Regionalization of Precipitation and Temperature in Santa Catarina Using High Temporal and Spatial Resolution Data
DOI:
https://doi.org/10.55761/abclima.v35i20.17652Keywords:
Mesoclimate. Clustering. Diurnal Cycle.Abstract
The geographical complexity of Santa Catarina (SC) and the interaction of various meteorological systems result in a multitude of localized climatic variations. Numerous extreme events occur in SC, leading to material and socioeconomic damages. Additionally, climate also has direct effects on regional agriculture and biodiversity. In-depth knowledge of regional characteristics could aid in understanding potential impacts of climatic patterns across various sectors and the resource needs to address them. In this study, aiming to comprehend the behavior of meteorological variables precipitation and temperature in a regionalized manner, hierarchical clustering technique was applied using the Ward method on hourly data from automatic weather stations (EMAs) of the INMET network between 2000 and 2022. For method application, data were standardized to contribute equally, irrespective of their original scale. As a result of this analysis, six distinct mesoregions were identified in SC. For each of these mesoregions, new precipitation and temperature climatologies were generated, and their seasonal variations and diurnal cycles were calculated. The graphs and analyses obtained provide a deeper insight into the climatic characteristics of each mesoregion.
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