Heavy rainfall equation and probable maximum precipitation in Goiás-GO, Brazil

Authors

DOI:

https://doi.org/10.55761/abclima.v30i18.15484

Keywords:

Distribuição Gumbel, PMP, Relação IDF.

Abstract

Heavy rainfall is an important element whose characteristics must be investigated for planning and management activities of natural resources, urban and rural spaces. Considering this premise, the objective of this study was to adjust the Gumbel cumulative probability function to the maximum annual daily precipitation, obtain the heavy rainfall equation by rainfall disaggregation methodology, and determine the probable maximum precipitation in a daily scale for the City of Goiás – GO, a municipality recognized by UNESCO for its historical and cultural heritage. Information from the INMET Meteorological Database was used, with daily rainfall data for a period of 40 years between 1980 and 2019. The five years with the highest values ​​of maximum daily rainfall were 1992 (169.7 mm), 1981 (150.6 mm), 1993 (140.3 mm), 1995 (132.3 mm), and 1980 (131.6 mm). The adjustment of the Gumbel distribution by the method of moments proved to be adequate, verified through the Kolmogorov-Smirnov test with a significance level of 5%. The adjustment of the heavy rainfall equation by nonlinear regression was considered adequate, with R² equal to 0.9976, which was confirmed by the plotting of the 1:1 straight line. The calculation of the daily Maximum Probable Precipitation (PMP) for Goiás-GO, by the statistical method of Hershfield reached a value of 423 mm.

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Author Biographies

Virgílio Lourenço Silva Neto, Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia do Tocantins

Doutorando em Ciencias do Ambiente/UFT, Mestre em Ciências Florestais e Ambientais/UFT, Epecialista em Geografia do Brasil/FIJ-Faculdades Integradas de Jacarepaguá, RJ (2010), Graduação em Geografia pela Universidade Estadual de Goiás (2003). Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico no Instituto Federal do Tocantins.

 

Lucas Barbosa e Souza, Universidade Federal do Tocantins

Bacharel (1999) e licenciado (2000) em Geografia pela Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF), mestre (2003) e doutor (2006) em Geografia (Análise da Informação Espacial) pela Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho" (UNESP), Campus de Rio Claro. Pós-doutorado (2018) em Geografia pela Universidade Federal de Goiás (UFG). Professor Associado da Universidade Federal do Tocantins (UFT) desde 2004, onde atua junto ao Curso de Geografia (Campus de Porto Nacional) e aos Programas de Pós-Graduação em Geografia (Campus de Porto Nacional) e em Ciências do Ambiente (Campus de Palmas). Desenvolve pesquisas nas áreas de climatologia geográfica, percepção ambiental e planejamento urbano.

Marcelo Ribeiro Viola, Universidade Federal de Lavras

Graduado em Engenharia Agrícola (2006), com mestrado em Engenharia Agrícola (2008) e doutorado em Recursos Hídricos em Sistemas Agrícolas (2011) pela Universidade Federal de Lavras (UFLA). Iniciou a carreira docente em 2010 no curso de Eng. Florestal da Universidade Federal do Tocantins, campus Gurupi, e redistribuiu-se para a UFLA em 2014. É docente associado do Departamento de Recursos Hídricos (DRH/UFLA), ministra a disciplina Fundamentos de Hidrologia e Manejo de Bacias Hidrográficas para a graduação, e as disciplinas Bases para Simulação Hidrológica e Modelagem Hidrológica para a pós-graduação. Foi coordenador do Núcleo de Eng. de Água e Solo (DEG/UFLA) entre 2016 e 2017, coordenador do Laboratório de Hidrologia Ambiental (DRH/UFLA) entre 2016 e 2021, e coordenador do Programa de Pós-Graduação em Recursos Hídricos (PPGRH/UFLA) entre 2019 e 2021. É bolsista produtividade em pesquisa nível 2 do CNPq desde 2016, consultor científico na área de hidrologia e editor da área Watershed Processes and Modeling do periódico Journal of the American Water Resources Association (JAWRA). Desenvolve projetos de pesquisa nas temáticas de modelagem hidrológica, monitoramento hidrológico e sensoriamento remoto aplicado a hidrologia. Tem interesse na área de Engenharia Agrícola, especialmente em Engenharia de Água e Solo e Gestão de Recursos Hídricos.

Marco Antonio Vieira Morais, Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Mato Grosso

Doutor em Recursos Hídricos em Sistemas Agrícolas (UFLA/PPGRHSA), Mestre em Ciências Florestais e Ambientais (UFMT/FENF, 2010), Especialista em Educação Profissional Técnica de Nível Médio Integrada ao Ensino Médio na Modalidade Educação de Jovens e Adultos (CEFET-MT, 2007), Graduado em Tecnologia em Gestão Ambiental pelo CEFET-Goiás (2004); Atualmente é Professor de EBTT/EPT do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Mato Grosso, Campus Barra do Garças. Atuando principalmente nos seguintes temas: Desenvolvimento Sustentável, Avaliação de Impactos Ambientais, Assentamentos Rurais, Hidrologia, Simulação Hidrológica, Estatística Aplicada e Redes Neurais Artificiais.

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Published

16/04/2022

How to Cite

Silva Neto, V. L., Souza, L. B. e, Viola, M. R., & Morais, M. A. V. (2022). Heavy rainfall equation and probable maximum precipitation in Goiás-GO, Brazil. Brazilian Journal of Climatology, 30(18), 611–625. https://doi.org/10.55761/abclima.v30i18.15484

Issue

Vol. 30 (2022)

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Artigos

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