AVALIAÇÃO DA PERFORMANCE DA PREVISÃO SAZONAL PARA O BRASIL UTILIZANDO O CFSv2 E ECMWF-SEAS5
Palavras-chave:
Precipitação. Prognóstico Sazonal. Validação. Modelos Globais. La Niña.Resumo
Como a previsão climática sazonal é de grande importância para vários setores da sociedade (agricultura, geração de energia, turismo etc.), este estudo tem como objetivo apresentar a performance de dois modelos climáticos globais em prever o clima sazonal no Brasil. As previsões analisadas são provenientes de um modelo climático dos Estados Unidos (CFSv2) e de um modelo da Europa (ECMWF). Foram validadas as previsões de 15 trimestres (de AMJ de 2019 a JJA de 2020) mediante comparações com as análises de chuva do Climate Prediction Center (CPC). Os resultados indicam que, em geral, o modelo do ECMWF é mais úmido do que o CFSv2. Análises por subdomínios do Brasil mostram que na região Sul a performance dos dois modelos é similar, com Índice de Concordância de Willmott (d) igual a 0,57 (0,54) para ECMWF (CFSv2) e correlação de Pearson (r) igual a 0,6 para ambos os modelos. No Sudeste (Nordeste), a performance das previsões de precipitação do ECMWF é um pouco superior às do CFSv2, com d equivalente a 0,95 (0,97) e r igual a 0,97 (0,97). Por fim, na AMZ, a melhor previsão é obtida pelo CFSv2, com d correspondendo a 0,92 e r a 0,90.Downloads
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