Statistical relationship between Dengue cases in Maceió and climate variability in the Pacific and Atlantic Oceans

Authors

DOI:

https://doi.org/10.55761/abclima.v37i21.18738

Keywords:

SOI, Atlantic Dipole, Cross wavelet, lags, DataSUS

Abstract

Dengue is a systemic disease with viral etiology, and the transmission vector for this disease is the Aedes aegypti mosquito, whose intense proliferation, starting in the 1980s, resulted in explosive epidemics in all Brazilian regions. Therefore, the objective of the work is to carry out an assessment of the relationship between the climate variability of the Pacific and Atlantic Oceans and the occurrence of Dengue in Maceió. For this, precipitation data, monthly data on the number of dengue cases in Maceió, and data from the IOS Index and the Atlantic Dipole were used, with a common data period of 2014-2023. In relation to the variability of the Pacific Ocean, it was identified It is clear that periods of increase in Dengue cases also simultaneously presented records of ENSO occurrence. The coherence analysis between Precipitation and Dengue Cases in Maceió verified that the maximum of the two series occur simultaneously. In relation to the variability of the Atlantic Ocean, it was noticed that in some periods of increase in Dengue cases there were records of the negative phase of the Dipole. In the analysis of coherence between Dengue cases and the Dipole index, it indicated that on the seasonal scale, the maximum number of Dengue cases occurred 20 days after the maximum of the Dipole. In this way, it is suggested that by following and monitoring these climatic indices, and using the Cross Wavelet, can be estimated when the maximum number of Dengue cases will statistically occur in Maceió.

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Author Biographies

Djane Fonseca da Silva, Programa de Pós Graduação em Meteorologia (PPGMET) - Universidade Federal de Alagoas (UFAL)

Bacharel em METEOROLOGIA, Prof. Associado IV da Universidade Federal de Alagoas (UFAL), Campus Maceió, no Instituto de Ciências Atmosféricas - ICAT, curso de Meteorologia. Coordenadora do Grupo de Pesquisa do CNPq/ UFAL "Estatística aplicada à Meteorologia". Em março de 2010 concluiu Pós-doutorado no Departamento de Ciências Geográficas da UFPE-Recife, tendo tema de estudo Os Impactos climáticos e ambientais sobre disponibilidade hídrica da Bacia hidrográfica do rio São Francisco. Possui Doutorado em Recursos Naturais, na área de Gestão de Recursos Hídricos pela Universidade Federal de Campina Grande (2009) tendo como área de estudo a Bacia hidrográfica do rio Mundaú (AL e PE).Possui Bacharelado em Meteorologia pela Universidade Federal de Alagoas (2003) e Mestrado em Meteorologia pela Universidade Federal de Campina Grande (2005), ambos na área de Meteorologia e Climatologia estatística, tendo como área de estudo o Rio São Francisco. Em 2014 cursou como formação complementar, Paleoclimatologia e Estratigrafia na UFPE.De março 2010 a julho de 2015 foi professora na UFC e de agosto de 2015 a atual, professora na UFAL. Também é Professora e Orientadora na Pós graduação em Meteorologia - PPGMET/UFAL.Tem experiência na área de Geociências, podendo atuar nas seguintes áreas: Climatologia estatística, Estatística aplicada, Impactos climáticos e antrópicos sobre Bacias hidrográficas e sobre disponibilidade hídrica, Estatística aplicada ao estudo de Eventos Extremos e sua previsão, Impactos climáticos sobre meio ambiente, Recursos hídricos, Variabilidade Climática, Previsão Climática através de estatísticas avançadas, Índices climáticos, IAC e SPI, Análises de Ondaletas e Ondaletas cruzadas, Tendências climáticas, Aplicação de estatísticas em estudos com variavéis bioclimáticas e doenças.

Pedro Fernandes de Souza Neto, Doutorando em Meteorologia (UACA) - Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)

Possui graduação em Meteorologia pela Universidade Federal de Alagoas (2019). Mestre em Meteorologia pela Universidade Federal de Campina Grande (2022). Doutorando em Meteorologia na Universidade Federal de Campina Grande (UFCG) ingresso em 2022.

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Published

03/07/2025

How to Cite

Silva, D. F. da, & Souza Neto, P. F. de. (2025). Statistical relationship between Dengue cases in Maceió and climate variability in the Pacific and Atlantic Oceans. Brazilian Journal of Climatology, 37(21), 93–114. https://doi.org/10.55761/abclima.v37i21.18738

Issue

Section

Artigos