Modelo de séries temporais de precipitação para a cidade de Chimoio-Moçambique
DOI:
https://doi.org/10.55761/abclima.v37i21.18615Palavras-chave:
Climatologia; Modelos SARIMA; VariabilidadeResumo
Desde 1970, o mundo tem observado um aumento na temperatura e uma intensificação no ciclo hidrológico, o que resulta em maior quantidade de vapor d'água na atmosfera e torna a disponibilidade de água menos previsível e mais variável. A identificação de alterações nos registros meteorológicos é de grande importância para simulações hidrológicas pelo uso de modelos estocásticos com o foco na predição e preparação da sociedade para os impactos provocados por possíveis eventos extremos ou raros. Assim, este trabalho teve como objetivo estudar a variabilidade temporal da precipitação pluviométrica mensal na cidade de Chimoio, ajustando um modelo de séries temporais para o período de 1989 a 2022. A metodologia empregada consistiu em analisar a variabilidade mensal da precipitação por meio do coeficiente de variação e da tendência, sendo que o ajuste do modelo de séries temporais de precipitação foi baseado no método proposto por Box e Jenkins (1976). Os resultados indicaram uma relação entre o fenômeno El Niño-Oscilação Sul (ENOS) e a variabilidade da precipitação, com maior variabilidade a ser encontrada nos meses de novembro, dezembro, janeiro e fevereiro. Em termos anuais, o ano 2008 mostrou a maior variabilidade. A análise de tendência revelou significância estatística para o mês de agosto, sendo que ela tornou-se significativa a partir de 1994. O modelo SARIMA (7,0,1)(0,1,1)12 foi selecionado para prever observações futuras, toda as previsões feitas para o ano de 2022 estiveram dentro do intervalo de confiança de 95% estabelecido pelo modelo, mesmo considerando imprevistos e incertezas associadas a fatores climáticos.
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