Estimativa de Temperatura Média para o Estado da Bahia

Autores

DOI:

https://doi.org/10.55761/abclima.v36i21.17926

Palavras-chave:

estatística aplicada, análise de dados, séries infinitas

Resumo

Este trabalho objetivou desenvolver um modelo matemático considerando variáveis temporais e espaciais capaz de estimar da temperatura média do ar no Estado da Bahia. O modelo desenvolvido leva em consideração a série de Fourier incompleta com uso dos três primeiros harmônicos e combinação linear dos parâmetros altitude, latitude e longitude. A regressão linear múltipla foi utilizada para ajustar os dados das 26 estações meteorológicas estudadas. Para testar a confiabilidade do modelo foi realizada uma correlação entre os valores estimados e a temperatura observada em cada estação. A análise dos dados foi feita mediante os valores encontrados em comparação com os de referência e a confecção de gráficos com auxílio de software estatístico e de planilha eletrônica. Ao final foram desenvolvidos 6 modelos utilizando a divisão geográfica de mesorregiões, pois, devido as enormes diferenças de altitude, que é o parâmetro de maior significância para o modelo estatístico, não foi possível definir um único modelo para o Estado.

Downloads

Não há dados estatísticos.

Biografia do Autor

Jessica Almeida Monteiro Arruda, Universidade Estadual de Feira de Santana

Professora Auxiliar Classe A no Departamento de Ciências Exatas e da Terra no Colegiado de Engenharia Sanitária e Ambiental na Universidade do Estado da Bahia (UNEB), Campus II.Professora Auxiliar Classe A nos Colegiados do curso de Engenharia Civil e Agroonomia na Universidade Estadual de Feira de Santana (UEFS). Doutoranda no programa em Modelagem em Ciências da Terra e do Ambiente (PPGM) pela Universidade Estadual de Feira de Santana (UEFS) Mestre pelo PPGM na UEFS (2021-2023). Pós Graduada em Cálculo Estrutural e Fundações. Engenheira de Segurança do Trabalho. Engenheira Civil e Bacharela em Ciências Exatas e Tecnológicas ambos pela Universidade Federal do Recôncavo da Bahia (UFRB). Experiência na área de educação, atuando como Professora Substituta na UFRB (2018 - 2020) na área de Matemática e Estatística. Monitora em disciplinas da área de matemática por 5 semestres nos cursos de Ciências Exatas e Tecnológicas na UFRB, campus Cruz das Almas.Proprietária da empresa Princesa Arranhadores.Sócia na empresa Arruda Soluções de Engenharia LTDA.Instrutura nos cursos de Formação Profissional Rural (FPR) no Serviço Nacional de Aprendizagem Rural (SENAR).Tutora presencial nos cursos técnicos de Fruticultura pelo SENAR, polo Gandu.Engenheira Civil e Engenheira em Segurança do Trabalho na empresa RA Empreendimentos LTDA. Engenheira Civil, Engenheira em Segurança do Trabalho e sócia na empresa Arruda Soluções de Engenharia LTDA.

Rosângela Leal Santos, Universidade Estadual de Feira de Santana

Possui graduação em Licenciatura em Geografia pela Universidade Católica do Salvador (1985), Mestrado em Geociencias pela Universidade Federal da Bahia (1992) e doutorado em Engenharia de Transportes pela Universidade de São Paulo (2005). Atualmente é professora adjunta da Universidade Estadual de Feira de Santana e Coordenadora da Estação Climatológica. Tem experiência na área de Geociências, com ênfase em Climatologia, Meteorologia, Solos, Processos Erosivos e Informações Espaciais, atuando principalmente nos seguintes temas: Cartografia, Banco de Dados Geo-Ambientais, Pedologia, Classificação de Uso e Ocupação do Solo, Processamento Digital de Imagens, Climatologia Aplicada e Modelagem Hidrológica. Atualmente leciona, na Graduação, as disciplinas Topografia e Cartografia Digital para o Curso de Engenharia Civil e Física do Solo, Manejo e Conservação do Solo e Água e Agroclimatologia para o Curso de Agronomia. É professora permanente do Curso de Pós Graduação (Mestrado e Doutorado) em Modelagem em Ciências da Terra e do Ambiente, onde leciona as disciplinas Cartografia Digital, Sensoriamento Remoto, Cartografia Participativa, Instrumentalização Ambiental, e Cartografia Temática, e é professora colaboradora do Programa de Pós-Graduação em Engenharia Civil e Ambiental, onde leciona Geoprocessamento Aplicado ao Planejamento Ambiental e Modelagem Ambiental.

Referências

ANTONINI, J.C.A. et al. Modelo matemático para estimativa da temperatura média diária do ar no Estado de Goiás. Pesquisa Agropecuária Brasileira, v.44, n.4, p.331-338, 2009. DOI https://doi.org/10.1590/S0100-204X2009000400001. Disponível em: https://www.scielo.br/j/pab/a/zynGJvC9ndLzbN7QXyccZ4p/?lang=pt#. Acesso em: 15 nov. 2021. DOI: https://doi.org/10.1590/S0100-204X2009000400001

CAMARGO, A.P. de; CAMARGO, M.B.P. de. Uma revisão analítica da evapotranspiração potencial. Bragantia, v.59, p.125-137, 2000. Disponível em: https://www.scielo.br/j/brag/a/94MFPHnhYKGKRds4cMKFBBt/abstract/?lang=pt. Acesso em: 01 out. 2021. DOI: https://doi.org/10.1590/S0006-87052000000200002

CAMARGO, A.P. de; SENTELHAS, P.C. Avaliação de desempenho de diferentes métodos de estimativa da evapotranspiração potencial no Estado de São Paulo, Brasil. Revista Brasileira de Agrometeorologia, v.5, p.89-97, 1997.

CAPUCHINHO, F. F. et al. Coordenadas geográficas e altitude na estimativa da temperatura do ar no estado de Goiás. Revista Brasileira de Agricultura Irrigada-RBAI, v. 13, n. 2, p. 3346-3357, 2019. DOI: https://doi.org/10.7127/RBAI.V13N2001054

FILGUEIRAS, R.; et al. Predição da temperatura do ar por meio de sensoriamento remoto orbital. Revista Brasileira de Cartografia, v. 68, n. 8, 2016. DOI: https://doi.org/10.14393/rbcv68n8-44374

GOMES, D.P. et al. Estimativa da temperatura do ar e da evapotranspiração de referência do estado do Rio de Janeiro. Irriga, 2014, v.19 (2), 302-314. DOI: https://doi.org/10.15809/irriga.2014v19n2p302

MEDEIROS, R. M.; HOLANDA, R. M. Classificação climática e balanço hídrico pelo método de Köppen e Thornthwaite do município de Barbalha, Ceará, Brasil. Revista Equador, v. 8, n.3, p. 19-43, 2019. DOI: https://doi.org/10.26694/equador.v8i3.9132

MEDEIROS, S. DE. S. et al. Estimativa e espacialização das temperaturas do ar mínimas, médias e máximas na Região Nordeste do Brasil. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, Campina Grande, v.9, n.2, p.247-255, 2005. DOI: https://doi.org/10.1590/S1415-43662005000200016

PEDRO JÚNIOR, M. J. et al. Determinação da temperatura-base, graus-dia e índice biometeorológico para a videira 'Niagara Rosada'. Revista Brasileira de Agrometeorologia, Santa Maria, v. 2, p. 51-56, 1994.

Downloads

Publicado

22-04-2025

Como Citar

Arruda, J. A. M., & Santos, R. L. (2025). Estimativa de Temperatura Média para o Estado da Bahia. Revista Brasileira De Climatologia, 36(21), 478–506. https://doi.org/10.55761/abclima.v36i21.17926

Edição

v. 36 (2025)

Seção

Artigos

Licença

A aprovação dos artigos implica a aceitação imediata e sem ônus de que a Revista Brasileira de Climatologia terá exclusividade na primeira publicação do artigo. Os autores continuarão, não obstante, a deter os direitos autorais. Os autores autorizam também que seus artigos sejam disponibilizados em todos os indexadores aos quais a revista está vinculada.

Os autores mantém seus direitos de publicação sem restrições

A Comissão Editorial não se responsabiliza pelos conceitos ou afirmações expressos nos trabalhos publicados, que são de inteira responsabilidade dos autores.

A Revista Brasileira de Climatologia oferece acesso livre imediato ao seu conteúdo, seguindo o entendimento de que disponibilizar gratuitamente o conhecimento científico ao público proporciona maior democratização do conhecimento e tende a produzir maior impacto dos artigos publicados. Os artigos publicados na revista são disponibilizados segundo a Licença Creative Commons CC-BY-NC 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/). Segundo essa licença é permitido acessar, distribuir e reutilizar os artigos para fins não comerciais desde que citados os autores e a fonte. Ao submeter artigos à Revista Brasileira de Climatologia, os autores concordam em tornar seus textos legalmente disponíveis segundo essa licença