Precipitación extrema para los escenarios de cambio climático actuales y futuros para la ciudad de Rio de Janeiro
DOI:
https://doi.org/10.55761/abclima.v36i21.19304Palabras clave:
Eventos extremos. índices de cambio climático. modelos climáticos.Resumen
Los eventos de precipitaciones extremas (EPE) han aumentado en frecuencia y magnitud en las últimas décadas. Por lo tanto, es necesario comprender cómo estos eventos pueden verse alterados por el cambio climático. Esta investigación tiene como objetivo analizar las tasas de precipitación extrema para los escenarios actuales y futuros de cambio climático para la ciudad de Río de Janeiro (CRJ). Para el análisis se utilizaron datos de precipitación diaria de 1997 a 2020. Los análisis futuros son del período 1997 al 2100, con proyecciones de modelos climáticos, adoptando escenarios SSP 4.5 y SSP 8.5, con proyecciones CMIP-6. Se calcularon los índices CDD, PRCPTOT, RX1DAY, RX5DAY y SDII para ambos períodos analizados. Los resultados obtenidos muestran cambios en los patrones de precipitación en todos los índices climáticos, como la reducción de la precipitación y la posibilidad de un aumento de eventos de precipitación extrema en el futuro para CRJ.
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ALCÂNTARA, E., et al. Deadly disasters in southeastern South America: flash floods and landslides of February 2022 in Petrópolis, Rio de Janeiro. Natural Hazards and Earth System Sciences Discussions, p. 1-27, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.5194/nhess-23-1157-2023. DOI: https://doi.org/10.5194/nhess-23-1157-2023
AZEVEDO COUTO, G. et al. Natural hazards fatalities in Brazil, 1979–2019. Natural Hazards, v. 118, n. 2, p. 1487-1514, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11069-023-06059-x. DOI: https://doi.org/10.1007/s11069-023-06059-x
CARVALHO, L. V., WANDERLEY, H. S. Risk identification of precipitation extremes due to climate change in the southern region of the state of Rio de Janeiro. Revista Brasileira de Geografia Física, v. 15, n. 04, p. 2073-2085, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.26848/rbgf.v15.4.p2073-2085. 2022. DOI: https://doi.org/10.26848/rbgf.v15.4.p2073-2085
CHEN, H. et al. Comparison of CMIP6 and CMIP5 models in simulating climate extremes. Sci. Bull, v. 65, n. 17, p. 1415-1418, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.scib.2020.05.015. DOI: https://doi.org/10.1016/j.scib.2020.05.015
COPPOLA, E. et al. Climate hazard indices projections based on CORDEX-CORE, CMIP5 and CMIP6 ensemble. Climate Dynamics, v. 57, p. 1293-1383, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00382-021-05640-z. DOI: https://doi.org/10.5194/egusphere-egu2020-15001
DAVIS, E. G., NAGHETTINI, M. D. C. Estudos de chuvas intensas no Estado do Rio de Janeiro. CPRM-Serviço Geológico do Brasil. (2001). Disponível em: https://files.abrhidro.org.br/Eventos/Trabalhos/155/279.pdf.
DERECZYNSKI, C. P., CALADO, R. N., E DE BARROS, A. B. Chuvas extremas no Município do Rio de Janeiro: Histórico a partir do Século XIX. Anuário do Instituto de Geociências, v. 40, n. 2, p. 17-30. 2017. Disponível em: https://doi.org/10.11137/2017_2_17_30. DOI: https://doi.org/10.11137/2017_2_17_30
Ferreira, W. P. C., Wanderley, H. S., Delgado, R. C. Changes in the Distribution of Precipitation with the Potential to Cause Extreme Events in the State of Rio de Janeiro for a Future Climate Change Scenario. Atmosphere, v. 16, n. 4, p. 358-372, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.3390/atmos16040358. DOI: https://doi.org/10.3390/atmos16040358
FISCHER, E. M., KNUTTI, R. Anthropogenic contribution to global occurrence of heavy-precipitation and high-temperature extremes. Nature climate change, v. 5, n 6, p. 560-564. 2015. Disponível em: https://doi.org/10.1038/nclimate2617. DOI: https://doi.org/10.1038/nclimate2617
GIMENO, L. et al. Extreme precipitation events. Wiley Interdisciplinary Reviews: Water, v. 9, n. 6, e1611, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.1002/wat2.1611. DOI: https://doi.org/10.1002/wat2.1611
IBGE - INSTITUTO BRASILEIRO DE GEOGRAFIA E ESTATÍSTICA. BANCO DE DADOS. Cidades. Disponível em: <http://www.ibge.gov.br/cidadesat>. Acesso em: 12 jul. 2022.
IPCC - Intergovernmental Panel on Climate Change. Summary for Policymakers. In: Climate Change 2022: Impacts, Adaptation, and Vulnerability. Contribution of Working Group II to the Sixthc Assessment Report of the Intergovernmental Painel on Climate Change. Cambridge, Reino Unido: Cambridge University Press. Disponível em: https://www.ipcc.ch/. >. Acesso em: 06 mar. 2024. DOI: https://doi.org/10.1017/9781009325844
KARL, T.R., N. Nicholls, A. Ghazi. CLIVAR/GCOS/WMO workshop on indices and indicators for climate extremes: Workshop summary. Climatic Change, v. 42, p. 3-7. 1999. Disponível em: CLIVAR/GCOS/WMO Workshop on Indices and Indicators for Climate Extremes Workshop Summary | SpringerLink. Acesso em: 18 set. 2024. DOI: https://doi.org/10.1007/978-94-015-9265-9_2
LAGOS-ZUNIGA, M. et al. Extreme indices of temperature and precipitation in South America: Trends and intercomparison of regional climate models. Climate Dynamics, p. 1-22. 2022. Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00382-022-06598-2. DOI: https://doi.org/10.1007/s00382-022-06598-2
LIMA, S. S., ARMOND, N. B. Chuvas na Região Metropolitana do Rio de Janeiro: caracterização, eventos extremos e tendências. Sociedade & Natureza, v. 34, e64770, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.14393/SN-v34-2022-64770. DOI: https://doi.org/10.14393/SN-v34-2022-64770
LUIZ-Silva, W., Oscar-Júnior, A. C. Climate extremes related with rainfall in the State of Rio de Janeiro, Brazil: a review of climatological characteristics and recorded trends. Natural Hazards, v. 114, n. 1, p, 713-732, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11069-022-05409-5. DOI: https://doi.org/10.1007/s11069-022-05409-5
MAURITSEN, T. et al. Developments in the MPI‐M Earth System Model version 1.2 (MPI‐ESM1. 2) and its response to increasing CO2. Journal of Advances in Modeling Earth Systems, v. 11, n. 4, p. 998-1038, 2019. Disponível em: https://doi.org/10.1029/2018MS001400. DOI: https://doi.org/10.1029/2018MS001400
MARTINS, M. E. G., RODRIGUES, J. F. Coeficiente de correlação amostral. Revista de Ciência Elementar, v. 2, n. 2, p. 34-36, 2014. Disponível em: doi.org/10.24927/rce2014.042. DOI: https://doi.org/10.24927/rce2014.042
MCERLICH, C. et al. Positive correlation between wet-day frequency and intensity linked to universal precipitation drivers. Nature Geoscience, v. 16, n. 5, p. 410-415, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1038/s41561-023-01177-4. DOI: https://doi.org/10.1038/s41561-023-01177-4
Metsul #CriseClimáticaNoRJ: Regiões Norte e Noroeste do estado do Rio sofrem com secas e fortes chuvas - Diário do Rio de Janeiro (diariodorio.com). Disponível em: https://metsul.com/2024-01-14-chuva-rio-de-janeiro-deslizamentos/. Acesso em: 25 abr. 2024.
MYHRE, G. et al. Frequency of extreme precipitation increases extensively with event rareness under global warming. Scientific reports, v. 9, n. 1, 16063, 2019. Disponível em: https://doi.org/10.1038/s41598-019-52277-4. DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-019-52277-4
NOBRE, C. A. Mudanças climáticas globais: possíveis impactos nos ecossistemas do país. Parcerias estratégicas, v. 12, p. 239-258, 2001. Disponível em: C:MEUSDO~1PublicoREVIST~113. Acesso em: 05 mai. 2023.
PENDERGRASS, A. G., Hartmann, D. L. Changes in the distribution of rain frequency and intensity in response to global warming. Journal of Climate, v. 27, n. 22, p. 8372-8383, 2014. Disponível em: https://doi.org/10.1175/JCLI-D-14-00183.1. DOI: https://doi.org/10.1175/JCLI-D-14-00183.1
PEREIRA, R. M. S., WANDERLEY, H. S., DELGADO, R. C. Homogeneous regions for rainfall distribution in the city of Rio de Janeiro associated with the risk of natural disasters. Natural Hazards, v. 111, p. 1-19, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11069-021-05056-2. DOI: https://doi.org/10.1007/s11069-021-05056-2
PINHEIRO, F. S. et al. Precipitação e temperatura do ar simuladas pelo modelo ETA/CPTEC-HADCM3 para o estado do Rio de Janeiro. Revista Brasileira de Geografia Física, v. 13, n. 05, p. 2037-2052, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.26848/rbgf.v13.5.p2037-2052. DOI: https://doi.org/10.26848/rbgf.v13.5.p2037-2052
R Core Team R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. (2022). URL . Disponível em: https://www.R-project.org/.
REGUEIRA, A. D. O., Wanderley, H. S. Changes in rainfall rates and increased number of extreme rainfall events in Rio de Janeiro city. Natural Hazards, v. 114, n. 3, p. 3833-3847. 2022. Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11069-022-05545-y. DOI: https://doi.org/10.1007/s11069-022-05545-y
SILVA, T.M., SILVA, S.L.S. O relevo do estado do Rio de Janeiro: cenário de beleza e fragilidade ambiental. In: MARAFON, G.J., and RIBEIRO, M.A. orgs. Revisitando o território fluminense, VI [online]. Rio de Janeiro: EDUERJ, 2017, pp. 43-64. ISBN: 978-85-7511-457-5. https://doi.org/10.7476/9788575114575.0004. DOI: https://doi.org/10.7476/9788575114575.0004
SISTEMA ALERTA RIO DA PREFEITURA DO RIO DE JANEIRO. Banco de Dados. Disponível em: http://alertario.rio.rj.gov.br/. Acesso em: 14 mar. 2024.
SOBRAL, B. S. et al. Variabilidade espaço-temporal e interanual da chuva no estado do Rio de Janeiro. Revista Brasileira de Climatologia, v. 22, 2018. Disponível em: https://doi.org/10.5380/abclima.v22i0.55592. DOI: https://doi.org/10.5380/abclima.v22i0.55592
SWART, N. C. et al. The Canadian earth system model version 5 (CanESM5. 0.3). Geoscientific Model Development, v. 12, n. 11, p. 4823-4873, 2019. Disponível em: https://doi.org/10.5194/gmd-12-4823-2019. DOI: https://doi.org/10.5194/gmd-12-4823-2019
TATEBE, H. et al. Description and basic evaluation of simulated mean state, internal variability, and climate sensitivity in MIROC6. Geoscientific Model Development, v. 12, n. 7, p. 2727-2765, 2019. Disponível em: https://doi.org/10.5194/gmd-12-2727-2019. DOI: https://doi.org/10.5194/gmd-12-2727-2019
VAN DER WIEL, K., BINTANJA, R. Contribution of climatic changes in mean and variability to monthly temperature and precipitation extremes. Communications Earth & Environment, v. 2, n. 1, p.1-21, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.1038/s43247-020-00077-4. DOI: https://doi.org/10.1038/s43247-020-00077-4
VEIGA, R. Q., DE-LUCENA, A. J., WANDERLEY, H. S. Influência dos eventos El Niño na distribuição das chuvas na cidade do Rio de Janeiro/Influences of El Niño on the distribution of rainfall in the city of Rio de Janeiro. Ra'e Ga, v. 53, p. 22-48, 2022. Disponível em: vhttp://dx.doi.org/10.5380/raega.v53i0.73975. DOI: https://doi.org/10.5380/raega.v53i0.73975
WANDERLEY, H. S., FERNANDES, R. C., DE CARVALHO, A. L. Mudança térmica na cidade do Rio de Janeiro e o desvio ocasionado durante um evento de El Niño intenso. Revista Brasileira de Geografia Física, v. 12, n. 04, p. 1291-1301, 2019. Disponível em: https://doi.org/10.26848/rbgf.v12.4.p1291-1301. DOI: https://doi.org/10.26848/rbgf.v12.4.p1291-1301
WANDERLEY, H. S., MIGUEL, V. C. Mudança dos elementos meteorológicos em função da degradação da floresta urbana. Ciência Florestal, v. 29, p. 834-843, 2019. Disponível em: https://doi.org/10.5902/1980509832090. DOI: https://doi.org/10.5902/1980509832090
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