Analysis of the historical series of monthly precipitation in the Camaquã Hydrographic Basin, Brazil, based on observed and high-resolution numerical data

Autores

DOI:

https://doi.org/10.55761/abclima.v37i21.19261

Palavras-chave:

ERA5. Precipitation Trends. Water Resources.

Resumo

This study broaches the analysis of historical precipitation series in the Camaquã Hydrographic Basin (CHB), located in Rio Grande do Sul State, Brazil. The relevance of climate monitoring, especially in understanding variations in precipitation that impact local economic activities, such as agriculture and livestock, is highlighted. The main objective is to identify and fill gaps in historical precipitation data, using statistical methods such as multiple linear regression, and verify precipitation trends over 40 years (1981-2020). This work also correlates historical data with the ERA5 reanalysis, aiming to evaluate the accuracy of this model. The results show a reasonably homogeneous mean distribution across the months, with spring showing slightly higher values. The historical series showed no significant trends. It was observed that ERA5 strongly correlates with the observed data, although it tends to overestimate precipitation, particularly in the warmer.

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Biografia do Autor

Taís Pegoraro Scaglioni, Graduate Program in Water Resources, Federal University of Pelotas (UFPel); Tapes Unit, State University of Rio Grande do Sul (UERGS);

Possui graduação em Meteorologia pela Universidade Federal de Pelotas (2003), mestrado em Meteorologia pela Universidade Federal de Pelotas (2006) e doutorado em Recursos Hídricos pela UFPel (2025). Desde 2011 é professora da Universidade Estadual do Rio Grande do Sul (UERGS) - Unidade em Tapes, atuando em disciplinas na área da ciências exatas para os cursos de Graduação em Gestão Ambiental e Administração, atualmente está na coordenação do Curso de Graduação em Administração. Na pesquisa tem interesse em assuntos que envolvam eventos extremos, oscilações climáticas e fluxos de umidade.

Mateus Menezes Straceione , Undergraduate Student in Business Administration, Tapes Unit; State University of Rio Grande do Sul (UERGS);

Possui graduação em Bacharelado em Gestão Ambiental pela Universidade Estadual do Rio Grande do Sul (concluída em 2019) e Especialização em Educação Socioambiental pela Uergs ( concluída em 2021). Atualmente, cursando graduação em Administração na Universidade Estadual do Rio Grande do Sul. Experiência está centrada principalmente em áreas agrícolas e geociências, destacando-se em temas como gestão ambiental, educação agrícola, corredores ecológicos, comunidades Mbya Guarani, hortas comunitárias e terras indígenas.

André Becker Nunes , School of Meteorology, Federal University of Pelotas (UFPel);

Graduação em Meteorologia pela Universidade Federal de Pelotas (UFPEL) (2000), Mestrado em Meteorologia pela UFPEL (2002) na área de física da camada limite planetária e Doutorado em Meteorologia pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (2008) na área de modelagem em micrometeorologia. Participação no Grupo de Mudanças Climáticas do CCST-INPE entre 2008 e 2009. Professor de ensino superior da Faculdade de Meteorologia da UFPEL desde novembro de 2009. Membro do Programa de Pós-Graduação em Meteorologia (PPGMET) e do Programa de Pós-Graduação em Recursos Hídricos (PPGRH). Orientações de doutorado, mestrado e iniciação científica nas áreas de climatologia, mudanças climáticas, meteorologia sinótica, agrometeorologia e micrometeorologia. Co-orientações no Programa de Pós-Graduação em Agronomia (UFPEL), no Programa de Pós-Graduação em Sensoriamento Remoto (UFRGS) e Programa de Pós-Graduação em Meteorologia (UFSM). Chefe do Departamento de Meteorologia da UFPel (2010-2014). Tutor do Grupo PET-Meteorologia (2016-2021). Professor Associado do Departamento de Meteorologia da UFPEL. Coordenador do Programa de Pós-Graduação em Recursos Hídricos da UFPEL (2022-2024).

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Publicado

27-09-2025

Como Citar

Pegoraro Scaglioni, T., Straceione , M. M., & Nunes , A. B. (2025). Analysis of the historical series of monthly precipitation in the Camaquã Hydrographic Basin, Brazil, based on observed and high-resolution numerical data. Revista Brasileira De Climatologia, 37(21), 385–404. https://doi.org/10.55761/abclima.v37i21.19261

Edição

v. 37 (2025)

Seção

Artigos

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