Caracterización de las Olas de calor em la ciudad de João Pessoa/PB mediante tres diferentes definiciones

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.55761/abclima.v37i21.19252

Palabras clave:

Olas de Calor, Cambio Climático, João Pessoa

Resumen

Las olas de calor son fenómenos meteorológicos que provocan un aumento de la temperatura del aire en una amplia región durante varios días o semanas, y pueden generar riesgos para la salud de las poblaciones urbanas y los ecosistemas. Estos eventos han recibido diversas definiciones a lo largo del tiempo, lo que influye significativamente en los resultados de las investigaciones, en la comparación entre estudios y em la evaluación de los impactos del cambio climático sobre este fenómeno. En este contexto, el objetivo de esta investigación es caracterizar los episodios de olas de calor ocurridos en la ciudad de João Pessoa (Brasil) durante el período de 2010–2022, a partir de tres tipos de umbrales térmicos —absoluto, relativo y combinado— y de datos de temperatura máxima y mínima del aire. Los resultados demostraron un número significativo de episodios de olas de calor durante el período analizado, independientemente de la definición utilizada. Se constató que las definiciones basadas en los umbrales absoluto y relativo presentaron resultados similares en cuanto al número, duración y frecuencia de los eventos. Aunque la definición con umbral combinado indicó el menor número de ocurrencias, los episodios identificados se caracterizaron por altos valores diurnos y nocturnos de temperatura del aire, lo que puede generar elevado estrés térmico en la población local. Esta investigación aporta elementos para el análisis de eventos extremos de calor y contribuye al fortalecimiento de las estrategias de mitigación y adaptación climática en ciudades costeras de la Región Nordeste de Brasil.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Biografía del autor/a

Vladimir Sobral de Souza, Universidade Federal de Minas Gerais - UFMG

É arquiteto e urbanista pela Universidade Federal da Paraíba - UFPB (2006). Mestre pelo Programa de Pós-Graduação em Arquitetura e Urbanismo da UFPB - PPGAU/UFPB (2010). Doutor pelo Programa de Pós-graduação em Ambiente Construído e Patrimônio Sustentável da Universidade Federal de Minas Gerais - PACPS/UFMG (2024). Durante o mestrado, realizou estudos no laboratório da Faculdade de Arquitetura, Planejamento Urbano e Paisagem da Universidade de Kassel, Alemanha (Uni Kassel). Durante o doutorado, participou do Bochum Urban Climate Summer School (2022) realizado na Ruhr University Bochum, Alemanha (RUB) e do Weather Research and Forecasting (WRF) model tutorial training ministrado pelo National Center for Atmospheric Research - NCAR (2023). Foi coordenador e professor do curso de Arquitetura e Urbanismo da Faculdade Paraíso do Ceará - FAP-CE (2014 - 2016). Foi professor de curso de Arquitetura e Urbanismo do Centro Universitário de João Pessoa UNIPÊ (2017 - 2022), atuando na graduação, pós-graduação e gestão acadêmica. Foi líder do projeto de pesquisa Atualização de Mapa climático urbano da cidade de João Pessoa (2018 - 2020) e do projeto de extensão Readequação habitacional a pessoas com necessidades especiais na cidade de João Pessoa (2018-2020). Apresentou trabalhos em eventos científicos realizados no Brasil, Chile, Portugal e Austrália. Atualmente é membro do consórcio de pesquisa Climate in the City (CCity), formado por pesquisadores da Alemanha, Chile e Brasil, que atuam em pesquisas do clima urbano de cidades europeias e latino-americanas. Atua nas áreas de Projeto de Arquitetura de Edificações, Projeto de Arquitetura de Interiores, Conforto Ambiental e Planejamento Urbano e Regional com foco no clima.

Eleonora Sad de Assis, Universidade Federal de Minas Gerais - UFMG

Graduada em Arquitetura e Urbanismo pela Universidade Federal de Minas Gerais (1985), possui mestrado em Arquitetura pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (1990) e doutorado em Arquitetura e Urbanismo pela Universidade de São Paulo (2000). Atualmente é Professora Associada IV da Universidade Federal de Minas Gerais. Tem experiência na área de Arquitetura e Urbanismo, com ênfase em Adequação Ambiental, atuando principalmente nos seguintes temas: conforto ambiental, eficiência energética, conforto térmico, clima urbano e planejamento e planejamento urbano.

Taciana Toledo de Almeida Albuquerque, Universidade Federal de Minas Gerais - UFMG

Possui graduação em Meteorologia pela Universidade Federal de Alagoas (2003), mestrado (2005) e Doutorado (2010) em Ciências Atmosféricas com ênfase em Poluição Atmosférica, títulos obtidos no Instituto de Astronomia, Geofísica e Ciências Atmosféricas (IAG) da Universidade de São Paulo. Professora Adjunta da Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG) do Departamento de Engenharia Sanitária e Ambiental. Professora pesquisadora credenciada em dois programas de pós-graduação como membro permanente, o Programa de Pós-Graduação em Saneamento, Meio Ambiente e Recursos Hídricos (SMARH) da UFMG e o Programa de Pós-Graduação em Engenharia Ambiental (PPGEA) da Universidade Federal do Espírito Santo (UFES). Área de atuação é em Ciências Atmosféricas com foco em poluição do ar, atuando nos seguintes temas: Qualidade do Ar; Diagnóstico e Avaliação da Poluição do Ar; Controle da Poluição do Ar; Monitoramento Atmosférico; Quantificação e Caracterização das Partículas Atmosféricas em Ambientes Urbanos; Planos de Controle de Emissões Atmosféricas; Estudos de Dispersão Atmosférica (EDA); Aplicação de modelos regionais para avaliação da qualidade do ar, formação de poluentes secundários e das condições meteorológicas locais.

Citas

AWASTHI, A.; VISHWAKARMA, K.; PATTNAYAK, K. C. Retrospection of heatwave and heat index. Theoretical and Applied Climatology, v. 147, n. 1–2, p. 589–604, jan. 2022.

BITENCOURT, D. P. et al. Frequência, Duração, Abrangência Espacial e Intensidade das Ondas de Calor no Brasil. Revista Brasileira de Meteorologia, v. 31, n. 4, p. 506–517, dez. 2016.

CAMPBELL, S. et al. Heatwave and health impact research: A global review. Health & Place, v. 53, p. 210–218, set. 2018.

DINIZ, F. R.; GONÇALVES, F. L. T.; SHERIDAN, S. Heat wave and elderly mortality: Historical analysis and future projection for metropolitan region of São Paulo, Brazil. Atmosphere, v. 11, n. 9, p. 933, 2020.

DONATTI, C. I. et al. Global hotspots of climate-related disasters. International Journal of Disaster Risk Reduction, v. 108, p. 104488, jun. 2024.

DOMEISEN, D. I. V. et al. Prediction and projection of heatwaves. Nature Reviews Earth & Environment, v. 4, n. 1, p. 36–50, 13 dez. 2022.

DUBREUIL, V.; FANTE, K. P.; PLANCHON, O.; SANT'ANNA NETO, J. L. Climate change evidence in Brazil from Köppen's climate annual types frequency. International Journal of Climatology, v. 39, n. 3, p. 1446-1456, 2019.

FERON, S. et al. Observations and Projections of Heat Waves in South America. Scientific Reports, v. 9, n. 1, p. 8173, 3 jun. 2019.

FISCHER, E. M.; SIPPEL, S.; KNUTTI, R. Increasing probability of record-shattering climate extremes. Nature Climate Change, v. 11, n. 8, p. 689–695, ago. 2021.

GEIRINHAS, J. L.; TRIGO, R. M.; LIBONATI, R.; COELHO, C. A.; PALMEIRA, A. C. Climatic and synoptic characterization of heat waves in Brazil. International Journal of Climatology, v. 38, n. 4, p. 1760-1776, 2018.

HOBDAY, A. J. et al. A hierarchical approach to defining marine heatwaves. Progress in Oceanography, v. 141, p. 227–238, fev. 2016.

IBGE – INSTITUTO BRASILEIRO DE GEOGRAFIA E ESTATÍSTICA. Censo Brasileiro de 2022. Rio de Janeiro: IBGE, 2022. Disponível em: https://www.ibge.gov.br/estatisticas/sociais/trabalho/22827-censo-demografico-2022.html. Acesso em: 15 fev. 2023.

INMET, INSTITUTO NACIONAL DE METEOROLOGIA. Glossário. Brasília. Disponível em: <https://portal.inmet.gov.br/glossario/glossario>. Acesso em: 7 nov. 2023.

KENDALL, M. G. Rank Correlation Methods. Biometrika, Estados Unidos, v. 44, n. 1/2, 1957.

LI, FEI et al. Understanding urban heat vulnerability: Scientometric analysis of five decades of research. Urban Climate, v. 56, p. 102035, 2024.

MANDÚ, TIAGO BENTES et al. Avaliação de tendência nas ondas de calor registradas em Manaus/AM, Brasil. Revista Brasileira de Climatologia, v. 27, p. 405-425, 2020.

MANN, H. B. Nonparametric Tests Against Trend. Econometrica, vol. 13, 3, Econometric Society, 1945, p. 245-259.

MARENGO, J. A. et al. The heat wave of October 2020 in central South America. International Journal of Climatology, v. 42, n. 4, p. 2281–2298, 30 mar. 2022.

MARX, W.; HAUNSCHILD, R.; BORNMANN, L. Heat waves: a hot topic in climate change research. Theoretical and Applied Climatology, v. 146, n. 1–2, p. 781–800, out. 2021.

NAIRN, J. R.; FAWCETT, R. Defining heatwaves: heatwave defined as a heat-impact event servicing all community and business sectors in Australia. Melbourne: Centre for Australian Weather and Climate Research, 2013.

PERKINS, S. E. A review on the scientific understanding of heatwaves—Their measurement, driving mechanisms, and changes at the global scale. Atmospheric Research, v. 164–165, p. 242–267, out. 2015.

PERKINS, S. E.; ALEXANDER, L. V. On the Measurement of Heat Waves. Journal of Climate, v. 26, n. 13, p. 4500–4517, 1 jul. 2013.

PERKINS-KIRKPATRICK, S. E.; LEWIS, S. C. Increasing trends in regional heatwaves. Nature Communications, v. 11, n. 1, p. 3357, 3 jul. 2020.

REIS, N. C. S; BOIASKI, N. T.; FERRAZ, S. E. T. Characterization and Spatial Coverage of Heat Waves in Subtropical Brazil. Atmosphere, v. 10, n. 5, p. 284, 21 maio 2019.

SCHLEGEL, R. W.; SMIT, A. J. heatwaveR: A central algorithm for the detection of heatwaves and cold-spells. Journal of Open Source Software, v. 3, n. 27, p. 821, 2018.

SHADMANI, M.; MAROFI, S.; ROKNIAN, M. Trend Analysis in Reference Evapotranspiration Using Mann-Kendall and Spearman’s Rho Tests in Arid Regions of Iran. Water Resources Management, Estados Unidos, v.26, n.1, p.211-224, 2012.

SOUZA, V. S.; KATZSCHNER, L. Mapa climático urbano da cidade de João Pessoa/PB. In: 8º Congresso luso-brasileiro para o planeamento urbano, regional, integrado e sustentável (PLURIS 2018), 8.,2018, Coimbra. Anais do 8º Congresso Luso-brasileiro para o Planejamento Urbano, Regional, Integrado e Sustentável. v. 01. p. 1622-1634.

VENABLES, W. N.; SMITH, D. M. Notes on R: A Programming Environment for Data Analysis and Graphics. Viena: R Foundation for Statistical Computing, 2023. Disponível em: <https://cran.r-project.org/doc/manuals/r-release/R-intro.pdf>. Acesso em: 13 jun. 2023.

VENTURA, T. M.; SANTANA, L. L. R.; MARTINS, C. A.; DE FIGUEIREDO, J. M. Análise da aplicabilidade de métodos estatísticos para preenchimento de falhas em dados meteorológicos. Revista Brasileira de Climatologia, v. 19, 2016.

WMO. WMO Guidelines on the Definition and Characterization of Extreme Weather and Climate Events. WMO-No: 1310, Geneva 2, Switzerland, 2023.

YADAV, N. et al. Systematic exploration of heat wave impact on mortality and urban heat island: A review from 2000 to 2022. Urban Climate, v. 51, p. 101622, set. 2023.

YANG, Y.; JIN, C.; ALI, S. Projection of heat wave in China under global warming targets of 1.5 °C and 2 °C by the ISIMIP models. Atmospheric Research, v. 244, p. 105057, nov. 2020.

YOU, Q. et al. A comparison of heat wave climatologies and trends in China based on multiple definitions. Climate Dynamics, v. 48, n. 11–12, p. 3975–3989, jun. 2017.

Descargas

Publicado

14/12/2025

Cómo citar

Souza, V. S. de, Assis, E. S. de, & Albuquerque, T. T. de A. (2025). Caracterización de las Olas de calor em la ciudad de João Pessoa/PB mediante tres diferentes definiciones. Revista Brasileña De Climatología, 37(21), 843–868. https://doi.org/10.55761/abclima.v37i21.19252

Número

Vol. 37 (2025)

Sección

Artigos

Licencia

A aprovação dos artigos implica a aceitação imediata e sem ônus de que a Revista Brasileira de Climatologia terá exclusividade na primeira publicação do artigo. Os autores continuarão, não obstante, a deter os direitos autorais. Os autores autorizam também que seus artigos sejam disponibilizados em todos os indexadores aos quais a revista está vinculada.

Os autores mantém seus direitos de publicação sem restrições

A Comissão Editorial não se responsabiliza pelos conceitos ou afirmações expressos nos trabalhos publicados, que são de inteira responsabilidade dos autores.

A Revista Brasileira de Climatologia oferece acesso livre imediato ao seu conteúdo, seguindo o entendimento de que disponibilizar gratuitamente o conhecimento científico ao público proporciona maior democratização do conhecimento e tende a produzir maior impacto dos artigos publicados. Os artigos publicados na revista são disponibilizados segundo a Licença Creative Commons CC-BY-NC 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/). Segundo essa licença é permitido acessar, distribuir e reutilizar os artigos para fins não comerciais desde que citados os autores e a fonte. Ao submeter artigos à Revista Brasileira de Climatologia, os autores concordam em tornar seus textos legalmente disponíveis segundo essa licença