Dinámica de la precipitación en bosques y áreas desforestadas durante la estación seca en la Amazonía Centro-Oriental: un estudio de caso en la cuenca del Xingu

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.55761/abclima.v37i21.18918

Palabras clave:

Cambio climático; Deforestación; Computación en la nube; Pendiente de Sen; Tendencias.

Resumen

El régimen de precipitación en la cuenca del Xingu es un aspecto importante del clima regional de la Amazonía. En este artículo, analizamos tendencias y eventos extremos de precipitación en áreas boscosas y deforestadas de la cuenca del Xingu, en la Amazonía oriental. Los datos estimados fueron validados utilizando pluviómetros, y se aplicaron métodos estadísticos para evaluar las tendencias en los patrones de precipitación y espacializar la pendiente de Sen para ofrecer información útil para la gestión de los recursos hídricos en la región durante la estación seca. El análisis emplea pruebas de correlación punto-biserial para evaluar la asociación entre la cobertura forestal binaria (1 para bosque, 0 para no bosque) y diversos índices de precipitación. Todas las estaciones con prueba de Mann-Kendall significativa presentaron disminución de la precipitación, y la mayor tendencia de reducción encontrada fue de -0,43 mm por mes para la estación 151003. Los resultados de la correlación RPB sugieren que la cobertura forestal está más fuertemente asociada con la persistencia y la intensidad de los períodos húmedos que con eventos extremos aislados de precipitación, arrojando luz sobre la interacción entre los patrones de precipitación y la dinámica forestal.

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Biografía del autor/a

Rodrigo Martins Moreira, Universidade Federal de Rondônia (UNIR)

Professor Adjunto do Departamento de Engenharia Ambiental da Universidade Federal de Rondônia - Campus de Ji-Paraná, fomentando o ensino público de qualidade e popularização da ciência. Coordenador do Laboratório de Geomática e Estatística (LABGET - UNIR) e líder do Grupo de Pesquisa em Engenharia Ambiental (GPEA-UNIR). Sou um cientista de dados que transforma produtos de sensoriamento remoto multissensores (ópticos e radar) e dados censitários em informações espaciais para responder a problemas ambientais complexos relacionados às ciências do clima, fragmentação florestal, recursos hídricos e saúde pública. Pós-Doutorado na San Diego State University - EUA (2023). Pós-Doutorado em Recursos Naturais - UFMS (2020). Doutorado em Ciências da Engenharia Ambiental - EESC/USP (2017) com período sanduíche na University of Michigan - EUA. Mestre em Ciências Agrárias (2014), Sanitarista Ambiental (2011) e Gestor Ambiental (2013) pelo IFGoiano - Campus Rio Verde. Domínio sobre Google Earth Engine, R e Python para análises de dados espaciais.

Bruno César dos Santos, Universidade Federal de São Carlos

Graduação em Geografia (Licenciatura) pela Universidade Federal de Alfenas-MG (UNIFAL-MG). Mestre e Doutor em Ciências da Engenharia Ambiental pela Universidade de São Paulo (USP). Pós-doutorado em andamento no Departamento de Ciências Ambientais (DCAm) da Universidade Federal de São Carlos (UFSCar). Realizo pesquisas nas áreas de Climatologia e Geotecnologias aplicadas ao meio ambiente. Tenho experiência como professor na área de educação em Geografia nos níveis fundamental e médio.

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Publicado

03/07/2025

Cómo citar

Martins Moreira, R., & Santos, B. C. dos. (2025). Dinámica de la precipitación en bosques y áreas desforestadas durante la estación seca en la Amazonía Centro-Oriental: un estudio de caso en la cuenca del Xingu. Revista Brasileña De Climatología, 37(21), 48–67. https://doi.org/10.55761/abclima.v37i21.18918

Número

Sección

Artigos