Dinâmica da precipitação em florestas e áreas de desmatamento durante a estação seca na Amazônia Centro-Leste: um estudo de caso na bacia do Xingu

Authors

DOI:

https://doi.org/10.55761/abclima.v37i21.18918

Keywords:

Mudança climática; Desmatamento; Computação em nuvem; Inclinação de Sen; Tendências.

Abstract

O regime de precipitação na bacia do Xingu é um aspecto importante do clima regional da Amazônia. Neste artigo, analisamos tendências e eventos extremos de precipitação em áreas florestadas e de desmatamento da bacia do Xingu, na Amazônia oriental. Os dados estimados foram validados utilizando pluviômetros, e métodos estatísticos foram aplicados para avaliar as tendências nos padrões de precipitação e espacializar a inclinação de Sen para fornecer insights para a gestão dos recursos hídricos na região durante a estação seca. A análise emprega testes de correlação Ponto-Bisserial para avaliar a associação entre a cobertura florestal binária (1 para floresta, 0 para não floresta) e diversos índices de precipitação. Todas as estações com teste Mann-Kendall significativo apresentaram diminuição da precipitação, e a maior tendência de redução de precipitação encontrada foi de -0,43 mm por mês para a estação 151003. Os resultados da correlação RPB sugerem que a cobertura florestal está mais fortemente associada à persistência e à intensidade de períodos úmidos do que a eventos extremos isolados de precipitação, lançando luz sobre a interação entre os padrões de precipitação e a dinâmica florestal.

Downloads

Download data is not yet available.

Author Biographies

Rodrigo Martins Moreira, Federal University of Rondônia

I am a spatial data scientist who transforms multisensor (optical and radar) remote sensing products and census data into spatial information to answer complex environmental problems related to climate science, forest fragmentation, water resources and public health. Adjunct Professor at the Department of Environmental Engineering at the Federal University of Rondônia - Ji-Paraná Campus, promoting quality public education and popularization of science. Coordinator of the Laboratory of Geomatics and Statistics (LABGET - UNIR) and leader of the Environmental Engineering Research Group (GPEA-UNIR). Postdoctoral research in progress at San Diego State University - USA. Post-Doctorate in Natural Resources - UFMS (2020). PhD in Environmental Engineering Sciences - EESC/USP (2017) with a sandwich period at the University of Mighigan - USA between 2016 and 2017. Master in Agricultural Sciences (2014), Environmental Sanitarian (2011) and Environmental Manager (2013) by IFGoiano - Campus Rio Verde.

Bruno César dos Santos, Federal University of São Carlos

Graduação em Geografia (Licenciatura) pela Universidade Federal de Alfenas-MG (UNIFAL-MG). Mestre e Doutor em Ciências da Engenharia Ambiental pela Universidade de São Paulo (USP). Pós-doutorado em andamento no Departamento de Ciências Ambientais (DCAm) da Universidade Federal de São Carlos (UFSCar). Realizo pesquisas nas áreas de Climatologia e Geotecnologias aplicadas ao meio ambiente. Tenho experiência como professor na área de educação em Geografia nos níveis fundamental e médio.

References

ALVARES, C. A. et al. Köppen’s climate classification map for Brazil. Meteorologische Zeitschrift, 711–728. 2013. https://doi.org/10.1127/0941-2948/2013/0507 DOI: https://doi.org/10.1127/0941-2948/2013/0507

CAVALCANTE, R. B. L. et al. Evaluation of extreme rainfall indices from CHIRPS precipitation estimates over the Brazilian Amazonia. Atmospheric Research, v. 238, p. 104879, 2020. DOI: https://doi.org/10.1016/j.atmosres.2020.104879

DE MORAES CORDEIRO, A. L.; BLANCO, C. J. C. Assessment of satellite products for filling rainfall data gaps in the Amazon region. Natural Resource Modeling, [s. l.], v. 34, n. 2, p. e12298, 2021. DOI: https://doi.org/10.1111/nrm.12298

DE SALES, F. et al. Impacts of Protected Area Deforestation on Dry-Season Regional Climate in the Brazilian Amazon. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, [s. l.], v. 125, n. 16, p. e2020JD033048, 2020. DOI: https://doi.org/10.1029/2020JD033048

DIAS, L. C. P. et al. Effects of land cover change on evapotranspiration and streamflow of small catchments in the Upper Xingu River Basin, Central Brazil. Journal of Hydrology: Regional Studies, [s. l.], v. 4, p. 108–122, 2015. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ejrh.2015.05.010

FUNK, C. et al. The climate hazards infrared precipitation with stations—a new environmental record for monitoring extremes. Scientific Data, [s. l.], v. 2, n. 1, p. 150066, 2015. DOI: https://doi.org/10.1038/sdata.2015.66

HAGHTALAB, N. et al. Evaluating spatial patterns in precipitation trends across the Amazon basin driven by land cover and global scale forcings. Theoretical and Applied Climatology, [s. l.], v. 140, n. 1, p. 411–427, 2020. DOI: https://doi.org/10.1007/s00704-019-03085-3

LUCAS, E. W. M. et al. Trends in climate extreme indices assessed in the Xingu river basin - Brazilian Amazon. Weather and Climate Extremes, [s. l.], v. 31, p. 100306, 2021. DOI: https://doi.org/10.1016/j.wace.2021.100306

MAPBIOMAS BRASIL. Coleção 7.1 da Série Anual de Mapas de Cobertura e Uso de Solo do Brasil. Disponível online: https://mapbiomas.org/colecoes-mapbiomas-1?cama_set_language=pt-BR. Acessado em 19/03/2023.

MU, Y.; BIGGS, T.; SHEN, S. S. P. Satellite-based precipitation estimates using a dense rain gauge network over the Southwestern Brazilian Amazon: Implication for identifying trends in dry season rainfall. Atmospheric Research, [s. l.], v. 261, p. 105741, 2021. DOI: https://doi.org/10.1016/j.atmosres.2021.105741

PACA, V. H. M. et al. Variability of trends in precipitation across the Amazon River basin determined from the CHIRPS precipitation product and from station records. Water, v. 12, n. 5, p. 1244, 2020. DOI: https://doi.org/10.3390/w12051244

RIZZO, R. et al. Land use changes in Southeastern Amazon and trends in rainfall and water yield of the Xingu River during 1976–2015. Climatic Change, [s. l.], v. 162, n. 3, p. 1419–1436, 2020. DOI: https://doi.org/10.1007/s10584-020-02736-z

SOARES-FILHO, B. et al. Forest fragmentation, climate change and understory fire regimes on the Amazonian landscapes of the Xingu headwaters. Landscape Ecology, [s. l.], v. 27, n. 4, p. 585–598, 2012. DOI: https://doi.org/10.1007/s10980-012-9723-6

DE SOUZA, M. B. et al. Dinâmica de uso e cobertura da terra no município de São Félix do Xingu, Estado do Pará, Brasil. Research, Society and Development, v. 9, n. 10, p. e4889108791-e4889108791, 2020. DOI: https://doi.org/10.33448/rsd-v9i10.8791

SULCA, J. C.; ROCHA, R. P. da. Influence of the Coupling South Atlantic Convergence Zone-El Niño-Southern Oscillation (SACZ-ENSO) on the Projected Precipitation Changes over the Central Andes. Climate, [s. l.], v. 9, n. 5, p. 77, 2021. DOI: https://doi.org/10.3390/cli9050077

TATE, Robert F. Correlation between a discrete and a continuous variable. Point-biserial correlation. The Annals of mathematical statistics, v. 25, n. 3, p. 603-607, 1954. DOI: https://doi.org/10.1214/aoms/1177728730

TOWNER, J. et al. Influence of ENSO and tropical Atlantic climate variability on flood characteristics in the Amazon basin. Hydrology and Earth System Sciences, [s. l.], v. 25, n. 7, p. 3875–3895, 2021. DOI: https://doi.org/10.5194/hess-25-3875-2021

WANG, C. et al. Integrated Effects of Land Use and Topography on Streamflow Response to Precipitation in an Agriculture-Forest Dominated Northern Watershed. Water, [s. l.], v. 10, n. 5, p. 633, 2018. DOI: https://doi.org/10.3390/w10050633

Published

03/07/2025

How to Cite

Martins Moreira, R., & Santos, B. C. dos. (2025). Dinâmica da precipitação em florestas e áreas de desmatamento durante a estação seca na Amazônia Centro-Leste: um estudo de caso na bacia do Xingu. Brazilian Journal of Climatology, 37(21), 48–67. https://doi.org/10.55761/abclima.v37i21.18918

Issue

Section

Artigos