Dinâmica da precipitação em florestas e áreas de desmatamento durante a estação seca na Amazônia Centro-Leste: um estudo de caso na bacia do Xingu
DOI:
https://doi.org/10.55761/abclima.v37i21.18918Keywords:
Mudança climática; Desmatamento; Computação em nuvem; Inclinação de Sen; Tendências.Abstract
O regime de precipitação na bacia do Xingu é um aspecto importante do clima regional da Amazônia. Neste artigo, analisamos tendências e eventos extremos de precipitação em áreas florestadas e de desmatamento da bacia do Xingu, na Amazônia oriental. Os dados estimados foram validados utilizando pluviômetros, e métodos estatísticos foram aplicados para avaliar as tendências nos padrões de precipitação e espacializar a inclinação de Sen para fornecer insights para a gestão dos recursos hídricos na região durante a estação seca. A análise emprega testes de correlação Ponto-Bisserial para avaliar a associação entre a cobertura florestal binária (1 para floresta, 0 para não floresta) e diversos índices de precipitação. Todas as estações com teste Mann-Kendall significativo apresentaram diminuição da precipitação, e a maior tendência de redução de precipitação encontrada foi de -0,43 mm por mês para a estação 151003. Os resultados da correlação RPB sugerem que a cobertura florestal está mais fortemente associada à persistência e à intensidade de períodos úmidos do que a eventos extremos isolados de precipitação, lançando luz sobre a interação entre os padrões de precipitação e a dinâmica florestal.
Downloads
References
ALVARES, C. A. et al. Köppen’s climate classification map for Brazil. Meteorologische Zeitschrift, 711–728. 2013. https://doi.org/10.1127/0941-2948/2013/0507 DOI: https://doi.org/10.1127/0941-2948/2013/0507
CAVALCANTE, R. B. L. et al. Evaluation of extreme rainfall indices from CHIRPS precipitation estimates over the Brazilian Amazonia. Atmospheric Research, v. 238, p. 104879, 2020. DOI: https://doi.org/10.1016/j.atmosres.2020.104879
DE MORAES CORDEIRO, A. L.; BLANCO, C. J. C. Assessment of satellite products for filling rainfall data gaps in the Amazon region. Natural Resource Modeling, [s. l.], v. 34, n. 2, p. e12298, 2021. DOI: https://doi.org/10.1111/nrm.12298
DE SALES, F. et al. Impacts of Protected Area Deforestation on Dry-Season Regional Climate in the Brazilian Amazon. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, [s. l.], v. 125, n. 16, p. e2020JD033048, 2020. DOI: https://doi.org/10.1029/2020JD033048
DIAS, L. C. P. et al. Effects of land cover change on evapotranspiration and streamflow of small catchments in the Upper Xingu River Basin, Central Brazil. Journal of Hydrology: Regional Studies, [s. l.], v. 4, p. 108–122, 2015. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ejrh.2015.05.010
FUNK, C. et al. The climate hazards infrared precipitation with stations—a new environmental record for monitoring extremes. Scientific Data, [s. l.], v. 2, n. 1, p. 150066, 2015. DOI: https://doi.org/10.1038/sdata.2015.66
HAGHTALAB, N. et al. Evaluating spatial patterns in precipitation trends across the Amazon basin driven by land cover and global scale forcings. Theoretical and Applied Climatology, [s. l.], v. 140, n. 1, p. 411–427, 2020. DOI: https://doi.org/10.1007/s00704-019-03085-3
LUCAS, E. W. M. et al. Trends in climate extreme indices assessed in the Xingu river basin - Brazilian Amazon. Weather and Climate Extremes, [s. l.], v. 31, p. 100306, 2021. DOI: https://doi.org/10.1016/j.wace.2021.100306
MAPBIOMAS BRASIL. Coleção 7.1 da Série Anual de Mapas de Cobertura e Uso de Solo do Brasil. Disponível online: https://mapbiomas.org/colecoes-mapbiomas-1?cama_set_language=pt-BR. Acessado em 19/03/2023.
MU, Y.; BIGGS, T.; SHEN, S. S. P. Satellite-based precipitation estimates using a dense rain gauge network over the Southwestern Brazilian Amazon: Implication for identifying trends in dry season rainfall. Atmospheric Research, [s. l.], v. 261, p. 105741, 2021. DOI: https://doi.org/10.1016/j.atmosres.2021.105741
PACA, V. H. M. et al. Variability of trends in precipitation across the Amazon River basin determined from the CHIRPS precipitation product and from station records. Water, v. 12, n. 5, p. 1244, 2020. DOI: https://doi.org/10.3390/w12051244
RIZZO, R. et al. Land use changes in Southeastern Amazon and trends in rainfall and water yield of the Xingu River during 1976–2015. Climatic Change, [s. l.], v. 162, n. 3, p. 1419–1436, 2020. DOI: https://doi.org/10.1007/s10584-020-02736-z
SOARES-FILHO, B. et al. Forest fragmentation, climate change and understory fire regimes on the Amazonian landscapes of the Xingu headwaters. Landscape Ecology, [s. l.], v. 27, n. 4, p. 585–598, 2012. DOI: https://doi.org/10.1007/s10980-012-9723-6
DE SOUZA, M. B. et al. Dinâmica de uso e cobertura da terra no município de São Félix do Xingu, Estado do Pará, Brasil. Research, Society and Development, v. 9, n. 10, p. e4889108791-e4889108791, 2020. DOI: https://doi.org/10.33448/rsd-v9i10.8791
SULCA, J. C.; ROCHA, R. P. da. Influence of the Coupling South Atlantic Convergence Zone-El Niño-Southern Oscillation (SACZ-ENSO) on the Projected Precipitation Changes over the Central Andes. Climate, [s. l.], v. 9, n. 5, p. 77, 2021. DOI: https://doi.org/10.3390/cli9050077
TATE, Robert F. Correlation between a discrete and a continuous variable. Point-biserial correlation. The Annals of mathematical statistics, v. 25, n. 3, p. 603-607, 1954. DOI: https://doi.org/10.1214/aoms/1177728730
TOWNER, J. et al. Influence of ENSO and tropical Atlantic climate variability on flood characteristics in the Amazon basin. Hydrology and Earth System Sciences, [s. l.], v. 25, n. 7, p. 3875–3895, 2021. DOI: https://doi.org/10.5194/hess-25-3875-2021
WANG, C. et al. Integrated Effects of Land Use and Topography on Streamflow Response to Precipitation in an Agriculture-Forest Dominated Northern Watershed. Water, [s. l.], v. 10, n. 5, p. 633, 2018. DOI: https://doi.org/10.3390/w10050633
Published
How to Cite
Issue
Section
License
A aprovação dos artigos implica a aceitação imediata e sem ônus de que a Revista Brasileira de Climatologia terá exclusividade na primeira publicação do artigo. Os autores continuarão, não obstante, a deter os direitos autorais. Os autores autorizam também que seus artigos sejam disponibilizados em todos os indexadores aos quais a revista está vinculada.
Os autores mantém seus direitos de publicação sem restrições
A Comissão Editorial não se responsabiliza pelos conceitos ou afirmações expressos nos trabalhos publicados, que são de inteira responsabilidade dos autores.
A Revista Brasileira de Climatologia oferece acesso livre imediato ao seu conteúdo, seguindo o entendimento de que disponibilizar gratuitamente o conhecimento científico ao público proporciona maior democratização do conhecimento e tende a produzir maior impacto dos artigos publicados. Os artigos publicados na revista são disponibilizados segundo a Licença Creative Commons CC-BY-NC 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/). Segundo essa licença é permitido acessar, distribuir e reutilizar os artigos para fins não comerciais desde que citados os autores e a fonte. Ao submeter artigos à Revista Brasileira de Climatologia, os autores concordam em tornar seus textos legalmente disponíveis segundo essa licença

