Eventos de inundaciones en el extremo Dipolo Atlántico y años de La Niña en el archipiélago de Marajó

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.55761/abclima.v35i20.17577

Palabras clave:

Interacción océano-atmósfera, Zona Inundada, Amazonia del Norte

Resumen

Las inundaciones estacionales en llanuras aluviales son procesos naturales que ocurren a lo largo de la cuenca amazónica y se ven afectadas por eventos climáticos que favorecen el aumento de las precipitaciones en la Amazonía Norte. En este trabajo se analizaron las diferencias espaciales de inundaciones en períodos afectados por estos extremos climáticos en el archipiélago de Marajó (PA). En la metodología, la precipitación en años extremos se observó con datos: índices climáticos, mediciones de lluvias (temporada de lluvias), estimadas (espacializadas). En la detección de inundaciones se compararon imágenes antes y después de las inundaciones en cada periodo estacional 2019 -influencia de DA- y 2021/2022 -influencia de La Niña. Se utilizaron datos de SAR Sentinel 1 de banda C procesados ​​a través de la plataforma Google Earth Engine (GEE). Los resultados mostraron grandes volúmenes de lluvia en los años 2019 (DA-) y 2021-22 (La Niña), en el caso del periodo La Niña, el destaque con mayor recarga de lluvia fue en la temporada de lluvias del año 2022. la espacialización de las lluvias fue mayor en el año 2019 (DA-). Las mayores áreas inundadas ocurrieron en el periodo 2019, afectadas por DA-. El análisis de tales posibles peligros naturales puede contribuir a la prevención y minimización de los impactos negativos sobre los aspectos socioeconómicos locales en años extremos, como la destrucción de la infraestructura urbana y las pérdidas humanas.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Biografía del autor/a

Dênis José Cardoso Gomes, Universidade do Estado do Pará

Doutorando (2023-Atual) e Mestre (2021-2022) em Ciências Ambientais pelo Programa de Pós-Graduação em Ciências Ambientais da Universidade do Estado do Pará (UEPA), onde é membro do grupo de pesquisa Núcleo de Pesquisas Aplicadas ao Desenvolvimento Regional (NUPAD) aplicando técnicas de geoprocessamento e sensoriamento remoto associado ao monitoramento ambiental e hidroclimático. Atualmente investiga as interações entre as ações antropogênicas e eventos naturais, desenvolvendo diagnósticos de diferentes cenários de desmatamento e climáticos para observar os impactos dos processos antrópicos e naturais concentrando-se nos fatores hidrometeorológicos, degradação ambiental, eventos extremos. Bacharel em Meteorologia pela Universidade Federal do Pará (UFPA) (2016-2020). Tem experiência na área da Geociência com ênfase em Meteorologia nas áreas: Hidrometeorologia; Climatologia Aplicada; Eventos Extremos (Fenômenos da interação oceano-atmosfera: ENOS e Dipolo do Atlântico); Desastres Naturais associados a eventos extremos (processos erosivos, inundações); Mudanças do Uso e cobertura do solo; Biometeorologia; Geoprocessamento (QGIS, ArcGIS); Bacias Hidrográficas. Foi bolsista monitor (2017 - 2019) gerenciando o Laboratório de Estudos de Modelagem Hidroambientais (LEMHA), coordenando a elaboração de banco de dados, mapeamento ambiental (precipitação, desmatamento, uso e cobertura do solo, NDVI, declividade, geomorfologia, pedologia, risco à erosão e inundações).

Norma Ely Santos Beltrão, Universidade do Estado do Pará

Pós-doutorado em Sensoriamento Remoto na Faculdade de Ciências da Universidade do Porto (FCUP), Portugal (2017-2019), doutorado em Economia Agrícola na Justus-Liebig-Universität Giessen na Alemanha (2008), reconhecido pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) como Doutorado em Desenvolvimento Rural, mestrado em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de Santa Catarina (1996), e graduação em Engenharia Civil pela Universidade Federal do Pará (1992). É professora efetiva da Universidade do Estado do Pará (UEPA) desde 1998, onde já desempenhou paralelamente outros cargos de gestão, entre eles a coordenação de cursos de graduação e pós-graduação, Diretoria de Extensão da UEPA, Diretoria de Planejamento Ambiental da SEMA (Secretaria de Estado do Meio Ambiente - 2011), Diretoria do Planetário do Pará, Chefia do Departamento de Ciências Sociais Aplicadas, entre outras funções. Atualmente é Professora Adjunto IV da Universidade do Estado do Pará, atuando no Departamento de Ciências Sociais Aplicadas, e professora permanente do Programa de Pós-Graduação em Ciências Ambientais (mestrado). Na área da pesquisa, é líder do grupo de pesquisa NUPAD - Núcleo de Pesquisas Aplicadas ao Desenvolvimento Regional e desenvolve pesquisas nas áreas de Desenvolvimento Regional, Política e Gestão Ambiental, Economia ambiental, Valoração ambiental, Serviços Ecossistêmicos e o uso de metodologias de Geoprocessamento e Sensoriamento remoto na identificação de variações ambientais em território Amazônico utilizando as seguintes ferramentas: QGIS, SNAP e Google Earth Engine.

Yuri Alefh Saraiva Dias, Universidade do Estado do Pará

Atualmente é Mestrando do Programa de Pós-Graduação em Ciências ambientais na Universidade do Estado do Pará, onde atual como pesquisador no Núcleo de Pesquisas Aplicadas ao Desenvolvimento Regional; Especialista em Geoprocessamento e análise ambiental pela Universidade Federal do Pará. Graduado em Geoprocessamento pela Universidade Federal do Pará no ano de 2018. Participou como Bolsista do Projeto Gestão de Risco de Desastres na Amazônia: Subsídios ao Planejamento de Ações e Estratégias para Prevenção e Preparação em Ações de Proteção e Defesa Civil. Proteção Amazônia - SUDAM - UFPA (2017). Participou projeto de desenvolvimento local e conservação da natureza na Belém Insular (2017). Tem experiências no uso de softwares de ambiente SIG (QGIS, ARCGIS). Experiência em poligonais no AUTOCAD, além de manusear outras ferramentas neste programa. Domina o pacote Office EXCEL, WORD, POWER POINT etc,. Tem experiência no manuseio de equipamentos como GPS test (aplicativo de celular), GPS de navegação, GPS Geodésico, Nível topográfico e também tem experiência em GeoSaúde.

Edite Torres Maia, Universidade Federal do Pará

Bacharel em Meteorologia pela Universidade Federal do Pará (2018-2022). Possui experiência na área da Geociência com ênfase em Meteorologia nas áreas de Micrometeorologia, Biometeorologia, Climatologia e Ciclos Biogeoquímicos. Foi bolsista PIBIC/UFPA (2020-2022). Atuou como Estagiária na Secretaria de Estado de Meio Ambiente e Sustentabilidade - SEMAS (2021-2022). Atualmente mestranda no Programa de Pós Graduação em Ciências Ambientais (PPGCA) na Universidade Federal do Pará (2023).

Citas

ALMEIDA, A. W. B.; SPRANDEL, M. A. Palafitas do Jenipapo na ilha de Marajó: a construção da terra, o uso comum das águas e o conflito. Novos Cadernos NAEA, v. 9, n. 1, p. 25-76, 2006.

ANDRADE, M. M. N. et al. Flood risk mapping in the Amazon. London: InTechOpen, 2017. E-book.

ANDRADE, M. M. N.; SZLAFSZTEIN, C. F. Vulnerability assessment including tangible and intangible componentes in the index composition: An Amazon case study of flooding and flash flooding. Science of the Total Environmental, v. 630, p. 903-912, 2018.

ÁVILA, P. L. R.; SOUZA, E. B.; PINHEIRO, A. N. Simulação da precipitação sazonal com o Regcm4 sobre o estado do Pará para anos de El Niño e La Niña. Revista Brasileira de Geografia Física, v. 6, n. 5, p. 1316-1335, 2013.

BARICHIVICH, J. et al. Recent intensification of Amazon flooding extremes driven by strengthened Walker circulation. Science Advances, v. 4, n. 9, p. 1-7, 2018.

CABOS, W.; VARA, A.; KOSEKI, S. Tropical Atlantic variability: observations and modeling. Atmosphere, v. 10, n. 9, p. 1-25, 2019.

CASSOL, P. B.; BOHNER, T. O. L. Cheia, enchente, inundação e a minimização dos seus impactos sob o olhar da educação ambiental. Revista Eletrônica em Gestão, Educação e Tecnologia Ambiental, v. 5, n. 5, p. 648-652, 2012.

CHAUDHARY, M.; PIRACHA, A. Natural disaster – Origins, impacts, management. Encyclopedia, v. 1, n. 4, p. 1101-1131, 2021.

CHIRPS. Climate Hazards Group InfraRed Precipitation with Stations. Climate Hazard Center – UC Santa Bárbara. Disponível: https://data.chc.ucsb.edu/products/CHIRPS-2.0/global_annual/tifs/. Acesso: 11/04/2023.

COUTINHO, E. C. et al. Variabilidade climática da precipitação na bacia Amazônica brasileira entre 1982-2021, Revista Brasileira de Climatologia, v. 22, p. 476-500, 2018.

DRISCOLL, K. P.; HAUER, F. R. Seasonal flooding affects habitat and landscape dynamics of a gravel-bed river floodplain. Freshwater Science, v. 38, n. 3, p. 510-526, 2019.

ESPINOZA, J. C. et al. The new historical flood in the Amazon River compared to major floods of the 21st century: atmospheric features in the contexto of the intensification of floods. Weather and Climate Extremes, v. 35, p. 1-12, 2022.

FOLEY, J. A. et al. M. H. El Niño-Southern Oscillation and climate, ecosystems and rivers of Amazonia, Global Biogeochemical Cycles, v. 16, n. 4, p. 1-17, 2002.

FUNK, C. et al. J. The climate hazards infrared precipitation with stations – a new environmental record for monitoring extremes. Scientific Data, v. 2, n. 150066, 2015.

GAO, C. et al. The 2020-2021 prolonged La Niña Evolution in the tropical Pacific. Science China Earth Sciences, v. 65, p. 2248-2266, 2022.

GLANTZ, M. H.; RAMIREZ, I. J. Reviewing the Oceanic Niño Index (ONI) to Enhance societal readiness for El Niño’s impacts. International Journal of Disaster Risk Science, v. 11, p. 394-403, 2020.

GOMES, D. J. C. et al. Estimativa de precipitação dos dados CHIRPS e GPCC em anos de extremos climáticos, bacia hidrográfica do rio Guamá-PA. Revista Brasileira de Geografia Física, v. 15, n. 3, p. 1583-1598, 2022.

GONZALES, E.; INGOL, E. Determination of a new coastal ENSO oceanic index for Northern Peru. Climate, v. 9, n. 5, p. 1-23, 2021.

HASAN, N. A.; CHIKAMOTO, Y.; MCPHADEN, M. J. The influence of tropical basin interactions on the 2020-2022 double-dip La Niña. Frontiers in Climate, v. 4, 1-13, 2022.

HENRIQUES, R. J. Geoambientais, geoarqueologia e cenários de mudanças climáticas na ilha de Marajó, Amazônia Brasileira. 2022. Tese (Doutorado em Geografia) – Programa de Pós-Graduação em Geografia, Universidade Federal de Minas Gerais, Minas Gerais-MG, 2022. Disponível: https://repositorio.ufmg.br/handle/1843/53904. Acesso: 08/01/23.

INMET. Instituto Nacional de Meteorologia - Normais Climatológicas. Disponível: https://clima.inmet.gov.br/NormaisClimatologicas/19611990/precipitacao_acumulada_mensal_anual. Acesso: 19/05/2023.

LICCO, E. A.; MAC DOWELL, S. F. Alagamentos, Enchentes, Enxurradas e Inundações: Digressões sobre seus impactos sócio econômicos e governança. Revista de Iniciação Científica, Tecnológica e Artística, v. 5, n. 3, p. 159-174, 2015.

LIMA, A. C. B. et al. Climate hazards in small and medium cities in the Amazon Delta and Estuary: challenges for resilience, Environmental and Urbanization, v. 32, n. 1, p. 195-212, 2020.

LIMA, A. M. M. et al. Ilha do Marajó: revisão histórica, hidroclimatologia, bacias hidrográficas e propostas de gestão, HOLOS Envionmental, v. 5, n. 1, p. 65-80, 2005.

MAPBIOMAS. Coleção 8 da série anual de uso e cobertura do solo do Brasil. Disponível: https://mapbiomas.org/. Acesso: 11/10/2022.

MANAVALAN, R. Review of synthetic aperture radar frequency, polarization, and incidence angle data for mapping the inundated regions. Journal of Applied Remote Sensing, v. 12, n. 2, p. 1-15, 2018.

MANSUR, A. V. et al. An assessment of urban vulnerability in the Amazon Delta and Estuary: a multi-criterion index of flood exposure, socio-economic conditions and infrastructure. Sustainability Science, v. 11, p. 625-643, 2016.

MARENGO, J. A. et al. Changes climate and land use over the Amazon region: current and future variability and trends, Frontiers in Earth Science, v. 6, n. 228, p. 1-21, 2018.

MOREIRA, L. L.; BRITO, M. M.; KOBIYAMA, M. Review article: A systematic review and future prospects of flood vulnerability indices. Natural Hazards and Earth System Sciences, v. 21, n. 5, p. 1513-1530, 2021.

MROZ, E. J. Incorporating seasonal flooding into frameworks modelling geographical access to health services. Doctoral dissertation - Faculty of Environment, University of Leeds, 2021. Disponível: https://etheses.whiterose.ac.uk/29785/. Acesso: 17/02/2023.

NOAA. National Oceanic and Atmospheric Administration. El Niño Southern Oscillation (ENSO) – Cold & Warm Episodes by Season. Dispoível: https://origin.cpc.ncep.noaa.gov/products/analysis_monitoring/ensostuff/ONI_v5.php Acesso: 10/05/2023a.

NOAA. National Oceanic and Atmospheric Administration. Gridded Climate - OI SST V2 High Resolution Dataset. Disponível: https://psl.noaa.gov/mddb2/makePlot.html?variableID=4113. Acesso: 15/04/2023b.

NÓBREGA, R. S.; SANTIAGO, G. A. C. F.; SOARES, D. B. Tendências do controle climático oceânico sob a variabilidade temporal da precipitação no Nordeste do Brasil. Revista Brasileira de Climatologia, v. 18, p. 276-292, 2016.

RODRIGUES, J. M. Espacialização das chuvas em uma bacia hidrográfica no semiárido da Paraíba. Revista de Geociências do Nordeste, v. 6, n. 1, p. 28-35, 2020.

RONCHAIL, J. et al. Discharge variability within the Amazon basin. Regional Hydrological Impacts of Climate Changes-Hidroclimatic Variability, v. 296, p. 21-30, 2005.

SAR. Sentinel-1 SAR. Technical Guide. Disponível online: https://sentinel.esa.int/web/sentinel/technical-guides/sentinel-1-sar. Acesso: 11/10/2022.

Sistema Integrado de Informações sobre Desastres Naturais (S2iD). Secretaria Nacional de Proteção e Defesa Civil. Disponível: https://s2id.mi.gov.br/paginas/series/. Acesso: 11/10/2022.

SOUSA, A. M. L. et al. Variabilidade espaço-temporal da precipitação na Amazônia durante eventos ENOS. Revista Brasileira de Geografia Física, v. 8, n. 1, p. 13-24, 2015.

SOUZA, E. B.; KAYANO, M. T.; AMBRIZZI, T. Intraseasonal and submonthly variability over the eastern Amazon and northeast Brazil during the autumn rainy season. Theorical and Applied Climatology, v. 81, n. 3/4, p. 177-191, 2005.

UN-SPIDER 2019: United Nations - Space based information for Disaster Management and Emergency Response (UN-SPIDER). n.d. Recommended Practice for Flood Mapping. Disponível: https://www.un-spider.org/advisory-support/recommended practices/recommended-practice-flood-mapping/in-detail. Acesso: 17/01/2023.

TOWNER, J. et al. Attribution of Amazon floods to modes of climate variability: a review. Meteorological Applications, v. 27, n. 5, p. 1-36, 2020.

TOWNER, J. et al. Influence of ENSO and tropical Atlantic climate variability on flood characteristics in the Amazon basin. Hydrology and Earth System Sciences, v. 25, p. 3875-3895, 2021.

VAN STAVEREN, M. F.; VAN TATENHOVE, J. P. M.; WARNER, J. F. The tenth dragon: controlled seasonal flooding in long-term policy plans for the Vietnamese Mekong delta. Journal of Environmental Policy & Planning, v. 20, n. 3, p. 267-281, 2018.

WANG, X. et al. The strengthening of Amazonian precipitation during the wet season driven by tropical sea surface temperature forcing. Environmental Research Letters, v. 13, n. 9, p. 1-11, 2018a.

WANG, Y. et al. The effects of the reverse seasonal flooding on soil texture within the hydro-fluctuation belt in the Three Gorges reservoir, China. Journal of Soils and Sediments, v. 18, n. 1, p. 109-115, 2018b.

YOON, J.; ZENG, N. An Atlantic influence on Amazon rainfall. Climate of Dynamic, v. 34, p. 249-264, 2010.

YUN, K.; TIMMERMANN, A.; STUECKER, M. F. Synchronized spatial shifts of Hadley and Walker circulations. Earth System Dynamics, v. 12, p. 121-132, 2021.

Descargas

Publicado

17/10/2024

Cómo citar

Gomes, D. J. C., Beltrão, N. E. S., Dias, Y. A. S., & Maia, E. T. (2024). Eventos de inundaciones en el extremo Dipolo Atlántico y años de La Niña en el archipiélago de Marajó. Revista Brasileña De Climatología, 35(20), 378–400. https://doi.org/10.55761/abclima.v35i20.17577

Número

Vol. 35 (2024)

Sección

Artigos

Licencia

A aprovação dos artigos implica a aceitação imediata e sem ônus de que a Revista Brasileira de Climatologia terá exclusividade na primeira publicação do artigo. Os autores continuarão, não obstante, a deter os direitos autorais. Os autores autorizam também que seus artigos sejam disponibilizados em todos os indexadores aos quais a revista está vinculada.

Os autores mantém seus direitos de publicação sem restrições

A Comissão Editorial não se responsabiliza pelos conceitos ou afirmações expressos nos trabalhos publicados, que são de inteira responsabilidade dos autores.

A Revista Brasileira de Climatologia oferece acesso livre imediato ao seu conteúdo, seguindo o entendimento de que disponibilizar gratuitamente o conhecimento científico ao público proporciona maior democratização do conhecimento e tende a produzir maior impacto dos artigos publicados. Os artigos publicados na revista são disponibilizados segundo a Licença Creative Commons CC-BY-NC 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/). Segundo essa licença é permitido acessar, distribuir e reutilizar os artigos para fins não comerciais desde que citados os autores e a fonte. Ao submeter artigos à Revista Brasileira de Climatologia, os autores concordam em tornar seus textos legalmente disponíveis segundo essa licença