Análisis de tendencias de eventos de precipitación intensa en el Sureste de Brasil
DOI:
https://doi.org/10.55761/abclima.v32i19.16411Palabras clave:
Tendencia Climática, Eventos Extremos, Lluvias IntensasResumen
Los eventos de fuertes lluvias asociados con el cambio climático pueden volverse más frecuentes y acentuados en muchas regiones de Brasil. Por lo tanto, el objetivo de este trabajo fue estudiar el comportamiento y la tendencia de los eventos de lluvia intensa en la región Sudeste de Brasil. Se utilizaron datos de precipitación diaria de la red hidrometeorológica de la Agencia Nacional de Agua y Saneamiento Básico. Después de verificar la calidad de los datos, se seleccionaron 454 estaciones pluviométricas con datos consistentes desde 1978 hasta 2017, que se distribuyen en los estados de Minas Gerais, Río de Janeiro y la parte centro-oriental del estado de São Paulo. Para la determinación de los eventos de lluvia intensa se utilizó la técnica cuantílica con base únicamente en registros en los que la precipitación fue mayor a 0 mm (exclusivamente en días sin lluvia). Para detectar tendencias estadísticamente significativas en lluvias intensas, se utilizó la prueba de Mann-Kendall. Dos 454 postos pluviométricos analisados, 32 postos apresentaram tendência estatisticamente significativa ao nível de confiança de 95% na intensidade dos eventos, sendo 11 postos com tendência de aumento e 21 postos com tendência de diminuição, localizada, em maioria, nos estados de Minas Gerais e Rio de Janeiro. En la tendencia del número de días con precipitación mayor o igual al percentil 95, 75 estaciones presentaron tendencia estadísticamente significativa al 95% de confianza, 14 estaciones con tendencia positiva y 61 estaciones con tendencia negativa. La mayor ocurrencia de eventos de lluvia intensa se registró en el verano.
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Citas
ALVARES, C. A. et al. Ko¨ppen’s climate classification map for Brazil. Meteorologische Zeitschrif, v. 22, n. 6, p. 711–728, dec. 2013. https://doi.org/10.1127/0941-2948/2013/0507
AVILA-DIAZ, A. et al. Assessing current and future trends of climate extremes across Brazil based on reanalyses and earth system model projections. Climate Dynamics, v. 55, n. 5–6, p. 1403–1426, set. 2020. https://doi.org/10.1007/s00382-020-05333-z
CARDOSO, A. DE O.; SILVA DIAS, P. L. DA. Identificação de trimestres extremos no regime pluviométrico do Sul e Sudeste do Brasil e relação com anomalias da TSM. Revista Brasileira de Meteorologia, v. 19, n. 1, p. 149–162, 2004.
CARVALHO, L. M. V.; JONES, C.; LIEBMANN, B. Extreme Precipitation Events in Southeastern South America and Large-Scale Convective Patterns in the South Atlantic Convergence Zone. Journal of Climate, v. 15, n. 17, p. 2377–2394, set. 2002. https://doi.org/10.1175/1520-0442(2002)015<2377:EPEISS>2.0.CO;2
CARVALHO, L. M. V.; JONES, C.; LIEBMANN, B. The South Atlantic Convergence Zone: Intensity, Form, Persistence, and Relationships with Intraseasonal to Interannual Activity and Extreme Rainfall. Journal of Climate, v. 17, n. 1, p. 88–108, jan. 2004. https://doi.org/10.1175/1520-0442(2004)017<0088:TSACZI>2.0.CO;2
CAVALCANTI, I. F. DE A.; FERREIRA, N. J. Clima das regiões brasileiras e variabilidade climática. 1. ed. [s.l.] Oficina de Textos, 2021.
CHOU, S. C. et al. Assessment of Climate Change over South America under RCP 4.5 and 8.5 Downscaling Scenarios. American Journal of Climate Change, v. 03, n. 05, p. 512–527, 2014. https://doi.org/10.4236/ajcc.2014.35043
DAMETTO, G. S.; ROCHA, R. P. Características climáticas dos sistemas frontais na cidade de São Paulo. Anais.. São Paulo: IAG/USP, 2005.
DOURADO, F.; ARRAES, T. C.; SILVA, M. F. O Megadesastre da Região Serrana do Rio de Janeiro – as Causas do Evento, os Mecanismos dos Movimentos de Massa e a Distribuição Espacial dos Investimentos de Reconstrução no Pós-Desastre. Anuário do Instituto de Geociências - UFRJ, v. 35_2, n. 1, p. 43–54, 12 mar. 2012. http://dx.doi.org/10.11137/2012_2_43_54
FERREIRA, N. J.; CAVALCANTI, I. F. DE A. Sistemas meteorológicos atuantes no Brasil. 1. ed. [s.l.] Oficina de Textos, 2022.
GOMES NÉTO, N. C.; SANTOS, E. B. Análise Espaço-Temporal dos Eventos de Precipitação Intensa no Estado do Rio de Janeiro. v. 37, n. 1, p. 89–97, 2022. https://doi.org/10.1590/0102-77863710081
GOUVEA, R. L. et al. Análise de frequência de precipitação e caracterização de
anos secos e chuvosos para a bacia do Rio Itajaí. Revista Brasileira de
Climatologia, v. 22, 7 maio 2018. http://dx.doi.org/10.5380/abclima.v22i0.55276
GRIMM, A. M. Interannual climate variability in South America: impacts on seasonal precipitation, extreme events, and possible effects of climate change. Stochastic Environmental Research and Risk Assessment, v. 25, n. 4, p. 537–554, maio 2011. https://doi.org/10.1007/s00477-010-0420-1
KENDALL, M. G. Rank Correlation Methods. 4 ed. London: Charles Griffin. 1975.
KITOH, A.; KUSUNOKI, S.; NAKAEGAWA, T. Climate change projections over South America in the late 21st century with the 20 and 60 km mesh Meteorological Research Institute atmospheric general circulation model (MRI-AGCM). Journal of Geophysical Research, v. 116, n. D6, p. D06105, 17 mar. 2011. https://doi.org/10.1029/2010JD014920
LIMA, K. C. Episódios de precipitação intensa no sudeste do Brasil e a influênia das anomalias de temperatura da superfície do mar e da topografia. Tese (Doutorado em Meteorologia) - São José dos Campos: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, 29 jul. 2010.
LIMA, K. C.; SATYAMURTY, P.; FERNÁNDEZ, J. P. R. Large-scale atmospheric
conditions associated with heavy rainfall episodes in Southeast Brazil. Theoretical
and Applied Climatology, v. 101, n. 1, p. 121–135, 1 jul. 2010. https://doi.org/10.1007/s00704-009-0207-9
LYRA, A. et al. Climate change projections over three metropolitan regions in Southeast Brazil using the non-hydrostatic Eta regional climate model at 5-km resolution. Theoretical and Applied Climatology, v. 132, n. 1–2, p. 663–682, abr. 2018. https://doi.org/10.1007/s00704-017-2067-z
MANN, H. B. Non-parametric tests against trend. Econometrica, 13p. 1945.
MARRAFON, V. H.; REBOITA, M. S. Características da Precipitação na América do Sul Reveladas Através de Índices Climáticos. Revista Brasileira de Climatologia, v. 26, 4 mar. 2021. http://dx.doi.org/10.5380/abclima.v26i0.72181
MAZZINI, P. L. F.; SCHETTINI, C. A. F. Avaliação de metodologias de interpolação espacial aplicadas a dados hidrográficos costeiros quase-sinóticos. Brazilian Journal of Aquatic Science and Technology, v. 13, n. 1, p. 53, 17 jul. 2009. https://doi.org/10.14210/bjast.v13n1.p53-64
MELLO, C. R. DE et al. Erosividade mensal e anual da chuva no Estado de Minas
Gerais. Pesquisa Agropecuária Brasileira, v. 42, n. 4, p. 537–545, abr. 2007. https://doi.org/10.1590/S0100-204X2007000400012
MELLO, C. R. DE; VIOLA, M. R. Mapeamento de chuvas intensas no estado de
Minas Gerais. Revista Brasileira de Ciência do Solo, v. 37, p. 37–44, fev. 2013.
MINUZZI, R. B. et al. Climatologia do comportamento do período chuvoso da região sudeste do Brasil. Revista Brasileira de Meteorologia, v. 22, n. 3, p. 338–344, dez. 2007a. https://doi.org/10.1590/S0102-77862007000300007
MINUZZI, R. B. et al. Influência da La Niña na estação chuvosa da região sudeste do Brasil. Revista Brasileira de Meteorologia, v. 22, n. 3, p. 345–353, dez. 2007b. https://doi.org/10.1590/S0102-77862007000300008
MINUZZI, R. B. Influência de algumas forçantes climáticas no período chuvoso da Região Sudeste do Brasil e suas conseqüências para as culturas da soja e do milho. [s.l.] Universidade Federal de Viçosa, 6 set. 2006.
MOSCATI, M. C. de L.; GAN, M. A. Rainfall variability in the rainy season of semiarid zone of northeast Brazil (NEB) and its relation to wind regime. International Journal of Climatology, v. 27, n. 4, p. 493–512, 30 mar. 2007. https://doi.org/10.1002/joc.1408
NIMER, E. Clima. In: Brasil. Fundação Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística, Rio de Janeiro, Geografia do Brasil, Região Sudeste. 3: 51-89, 1977.
OLIVEIRA, A. S.; NOBRE, C. A. Interações entre sistemas frontais na América do Sul e convecção na Amazônia. Parte I: Aspectos Climatológicos. 1986.
PICCININI, M. Distribuições de probabilidade de precipitação de intensidade máxima para Piracicaba, SP. Dissertação (Mestrado em Física do Ambiente Agrícola) — Piracicaba: Universidade de São Paulo, 1993.
R CORE TEAM (2022). R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. URL https://www.R-project.org/.
REBOITA, M. S. et al. Regimes de precipitação na América do Sul: Uma revisão bibliográfica. Revista Brasileira de Meteorologia, v. 25, n. 2, p. 185-204, jun. 2010. https://doi.org/10.1590/S0102-77862010000200004
REBOITA, M. S. et al. The South Atlantic Subtropical Anticyclone: Present and Future Climate. Frontiers in Earth Science, v. 7, p. 8, 26 fev. 2019. https://doi.org/10.3389/feart.2019.00008
SANTANA, G. R. DE A.; SANTOS, E. B.; SILVA, M. G. A. J. DA. Caracterização
Espaço-Temporal das Secas na Bacia do Rio Paraíba do Sul. Anuário do Instituto
de Geociências, v. 43, n. 4, p. 364–375, 18 dez. 2020. https://doi.org/10.11137/2020_4_364_375
SEN, P. K. Estimates of the regression coefficient based on Kendall’s tau. Journal of
the American Statistical Association, v.63, p.1379-1389. 1968.
SILVA, A. S. A. et al. Comparison of Interpolation Methods for Spatial Distribution of Monthly Precipitation in the State of Pernambuco, Brazil. Journal of Hydrologic Engineering, v. 24, n. 3, p. 04018068, mar. 2019. https://doi.org/10.1061/(ASCE)HE.1943-5584.0001743
SILVA, E. D. Estudo da precipitação no estado de Minas Gerais –MG. Dissertação (Mestrado em Meio Ambiente e recursos Hídricos) - Universidade Federal de Itajubá, Itajubá, 70f. 2013.
SILVA, L. J.; REBOITA, M. S.; DA ROCHA, R. P. Relação da passagem de frentes frias na região Sul de Minas Gerais (RSMG) com a precipitação e eventos de geada. Revista Brasileira de Climatologia, v. 14, n. 1, 13 out. 2014. http://dx.doi.org/10.5380/abclima.v14i1.36314
SILVA, T. M.; SILVA, S. L. S. O relevo do estado do Rio de Janeiro: cenário de beleza e fragilidade ambiental. In: MARAFON, G. J.; RIBEIRO, M. A. orgs. Revisitando o território fluminense, VI [online]. Rio de Janeiro: EDUERJ, 2017, pp. 43-64. ISBN: 978-85-7511-457-5. https://doi.org/10.7476/9788575114575.0004
SILVA, W. L. et al. Future Changes in Temperature and Precipitation Extremes in the State of Rio de Janeiro (Brazil). American Journal of Climate Change, v. 03, n. 04, p. 353–365, 2014. https://dx.doi.org/10.4236/ajcc.2014.34031
SILVA, W. L.; DERECZYNSKI, C. P. Climatological Characterization and Observed Trends in Climatic Extremes in the State of Rio de Janeiro. Anuário do Instituto de Geociências - UFRJ, v. 37, n. 2, p. 123, 28 nov. 2014.
SIQUEIRA, B.; NERY, J. T.; MARTINS, G. Variabilidade sazonal da precipitação na Bacia do Paraná. Revista Brasileira de Climatologia, v. 23, 23 ago. 2018. http://dx.doi.org/10.5380/abclima.v23i0.59508
SOBRAL, B. S. et al. Variabilidade espaço-temporal e interanual da chuva no estado do Rio de Janeiro. Revista Brasileira de Climatologia, v. 22, n. 14, p. 281–308, 2018. http://dx.doi.org/10.5380/abclima.v22i0.55592
TAVARES, M. G.; SANTOS, E. B. Período de retorno das precipitações máximas diárias no estado do Rio de Janeiro. Revista Brasileira de Climatologia, v. 30, p. 274–290, 16 fev. 2022. https://doi.org/10.55761/abclima.v30i18.15196
VIANELLO, R. L.; MAIA, L. F. P. G. Estudo Preliminar da Climatologia Dinâmica do Estado de Minas Gerais. In: I CONGRESSO INTERAMERICANO DE METEOROLOGIA, Brasília. Anais. p. 185-194, 1986.
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