Análisis de la tendencia de las precipitaciones en la región central del estado de São Paulo
DOI:
https://doi.org/10.55761/abclima.v30i18.15668Palabras clave:
Climatología geográfica, Climatología Estadística, Tendencias de precipitaciones, Lluvia intensa, Lluvia extremaResumen
La climatología tropical es evidente en el comportamiento de las tendencias de las precipitaciones en esta región central del estado de São Paulo. Por lo tanto, comprender su comportamiento temporal y espacial es de gran importancia, por su impacto en las dinámicas urbanas y rurales, así como para su planificación estratégica. Así, el estudio tuvo como objetivo analizar la precipitación anual en la región central del Estado de São Paulo, con el fin de comprender su evolución temporal y espacial, además de evaluar posibles tendencias para esta, que forma parte de la dinámica tropical (estacionalmente lluviosa /sequía). Se analizaron cuarenta años de datos de precipitaciones diarias en 31 estaciones pluviométricas. Las tendencias del factor de Laplace y los valores atípicos en las tendencias intensas y extremas (36 mm y 46 mm) se utilizaron para analizar los datos temporales históricos y las tendencias de las precipitaciones. Además, se observó que en los episodios de lluvias anuales hay una marcada presencia de regiones orográficas, que también pueden influir en los valores de las precipitaciones y dar como resultado un comportamiento pluviométrico diferente por efecto orográfico, en relación con otras zonas donde el relieve es mas plano.. La precipitación anual, por lo tanto, tiende a concentrarse, ya que los volúmenes anuales disminuyen o aumentan (cíclicamente), pero se observan lluvias más intensas (mm) en los días de lluvia, además de un aumento en la tendencia de los días de lluvia. Y, las tendencias de lluvias intensas y extremas para detectar tendencias indican 50% para estabilidad y 43% para tendencias positivas, o sea, aumento de episodios de lluvias extremas en la región central del Estado de São Paulo.
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AYOADE, J. O. Introdução a climatologia para os trópicos. 4 ed. Rio de Janeiro: Bertrand Brasil, 1996.
BARRY, G.R.; CHORLEY, J.R. Atmosfera, tempo e clima. 9. ed. Porto Alegre: Ed. Bookman, 2013.
BERTONI, J.C.; TUCCI, C.E.M. Precipitação. In: TUCCI, C.E.M. (Org.). Hidrologia: ciência e aplicação. 4 ed. Porto Alegre: Editora da UFRGS/ABRH, 2009. p. 177-241.
BLAIN, G. C. Totais decendiais de precipitação pluvial em Campinas, SP: persistência temporal, periodicidades e tendências climáticas. Ciência Rural, v. 41, n. 5, p. 789–795, 2011.
BLAIN, G. C. Seasonal variability of maximum daily rainfall in Campinas, state of Sao Paulo, Brazil: trends, periodicities, and associated probabilities/ Variabilidade inter-sazonal da precipitacao pluvial maxima diaria em Campinas, estado de Sao Paulo: tendencias, periodicidades e probabilidades associadas. Acta Scientiarum. Technology, v. 35, n. 3, p. 557-, 2013.
CAVALCANTI, I. F. A. Large scale and synoptic features associated with extreme precipitation over South America: A review and case studies for the first decade of the 21st century. Atmospheric Research, v. 118, p. 27–40, 2012.
CHRUN, D. Model-Based Support for Information Technology Security Decision Making. , 2011. Disponível em: <http://drum.lib.umd.edu/handle/1903/11555>. Acesso em: 17/10/2018.
CHRUN, D.; SNEERINGER, G.; CUKIER, M. On the Use of Security Metrics Based on Intrusion Prevention System Event Data: An Empirical Analysis. 2008 11th IEEE High Assurance Systems Engineering Symposium(HASE). Anais. p.49–58, 2008. Disponível em: .
DINKU, T.; CECCATO, P.; CONNOR, S. J. Challenges of satellite rainfall estimation over mountainous and arid parts of east Africa. International Journal of Remote Sensing, v. 32, n. 21, p. 5965–5979, 2011. Taylor & Francis.
DINKU, T.; FUNK, C.; PETERSON, P.; et al. Validation of the CHIRPS satellite rainfall estimates over eastern Africa. Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society, v. 144, n. S1, p. 292–312, 2018.
DUFEK, A. S.; AMBRIZZI, T. Precipitation variability in São Paulo State, Brazil. Theoretical and Applied Climatology, v. 93, n. 3, p. 167–178, 2008.
HAYLOCK, M. R.; PETERSON, T. C.; ALVES, L. M.; et al. Trends in Total and Extreme South American Rainfall in 1960–2000 and Links with Sea Surface Temperature. Journal of Climate, v. 19, n. 8, p. 1490–1512, 2006.
KAYANO, M. T.; CAPISTRANO, V. B. How the Atlantic multidecadal oscillation (AMO) modifies the ENSO influence on the South American rainfall: AMO MODIFIES ENSO INFLUENCE. International Journal of Climatology, v. 34, n. 1, p. 162–178, 2014.
LIMA, A. P.; AMORIM, M. C. DE C. T. ANÁLISE DE EPISÓDIOS DE ALAGAMENTOS E INUNDAÇÕES URBANAS NA CIDADE DE SÃO CARLOS A PARTIR DE NOTÍCIAS DE JORNAL. Revista Brasileira de Climatologia, v. 15, n. 0, 2015. Disponível em: <http://revistas.ufpr.br/revistaabclima/article/view/33406>. Acesso em: 22/11/2017.
MIANI, R. S.; ZARPELAO, B. B.; SOBESTO, B.; CUKIER, M. A Practical Experience on Evaluating Intrusion Prevention System Event Data as Indicators of Security Issues. 2015 IEEE 34th Symposium on Reliable Distributed Systems (SRDS). Anais... . p.296–305, 2015.
MONTEIRO, C. A. F. A Dinâmica Climática e as Chuvas no Estado de São Paulo: estudo geográfico sob a forma de atlas. São Paulo: USP/IG, 1973.
MONTEIRO, C. A. F. O Clima e a organização do espaço no Estado de São Paulo: problemas e perspectivas. São Paulo, Série Teses e Monografias, 28, USP/IGEOG, 1976.
MONTEIRO, C. A. F. Clima e Excepcionalismo: conjecturas sobre o desempenho da atmosfera como fenômeno geográfico. Florianópolis: UFSC, 1991.
NIMER, E. Climatologia do Brasil. Rio de Janeiro: Fundação Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística, 1979. (Série Recursos Naturais e Meio Ambiente, 4).
PINHEIRO, M.R.; QUEIROZ NETO, J.P. Reflexões sobre a gênese da Serra Geral e da Depressão Periférica Paulista: O exemplo da região da Serra de São Pedro e do Baixo Piracicaba, SP. Revista do Instituto Geológico, v. 35, n. 1, p. 47-59, 2014.
OLIVEIRA, M. R. P. DE; GALVANI, E. Eventos Extremos de Precipitação no Perfil Longitudinal Paraty (RJ) - Campos do Jordão (SP). Revista do Departamento de Geografia, v. 0, n. spe, p. 58–66, 2017.
PARMAR, A.; MISTREE, K.; SOMPURA, M. Machine Learning Techniques For Rainfall Prediction: A Review. 2017.
PHAM, B. T.; LE, L. M.; LE, T.-T.; et al. Development of advanced artificial intelligence models for daily rainfall prediction. Atmospheric Research, v. 237, p. 104845, 2020.
PSCHEIDT, I.; GRIMM, A. M. Frequency of extreme rainfall events in Southern Brazil modulated by interannual and interdecadal variability. International Journal of Climatology, v. 29, n. 13, p. 1988–2011, 2009.
RAFEE, S. A. A.; FREITAS, E. D.; MARTINS, J. A.; et al. Spatial Trends of Extreme Precipitation Events in the Paraná River Basin. Journal of Applied Meteorology and Climatology, v. 59, n. 3, p. 443–454, 2020. American Meteorological Society.
RAO, V. B.; FRANCHITO, S. H.; SANTO, C. M. E.; GAN, M. A. An update on the rainfall characteristics of Brazil: seasonal variations and trends in 1979–2011. International Journal of Climatology, v. 36, n. 1, p. 291–302, 2016.
ROSS, J.L.S.; MOROZ, I.C. Mapa geomorfológico do estado de São Paulo. Revista do Departamento de Geografia, v. 10, p. 41-58, 1996.
SANCHES, R. G. As chuvas na região de São Carlos/SP: estudo do comportamento pluviométrico a partir de dados de estações climatológicas, 1993-2014, 24. set. 2015. text, Universidade de São Paulo. Disponível em: <http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18139/tde-16112015-100925/>. Acesso em: 5/12/2018.
SANCHES, R. G. Análise das chuvas diárias na região de São Carlos/SP por meio de índices climáticos e das tendências pluviométricas. Tese. 201p. 28. jun. 2019. Universidade de São Paulo. Disponível em: <http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18139/tde-20082019-093802/>. Acesso em: 1/12/2020.
SANCHES, R. G.; NEVES, G. Z. DE F.; SANTOS, B. C. DOS; et al. Intense Rainfall in São Carlos/SP: Determination of Threshold Values Using Climate Indices and Their Spatio-Temporal Repercussion. American Journal of Climate Change, v. 07, p. 388, 2018.
SANCHES, R. G.; SANTOS, B. C. D.; MIANI, R. S.; et al. Analysis of Daily Rainfall in São Carlos/SP, Brazil over 1979-2017 Using Laplace Trend Test. Journal of Geoscience and Environment Protection, v. 8, n. 7, p. 104–125, 2020. Scientific Research Publishing.
SANTOS, C. A. C. DOS; SATYAMURTY, P.; GOMES, O. M.; SILVA, L. E. M. G. DA. Variability of extreme climate indices at Rio claro, São Paulo, Brazil. Revista Brasileira de Meteorologia, v. 27, n. 4, p. 395–400, 2012.
SANTOS, B. C. DOS; SOUZA, P. H. DE; VECCHIA, F. A. DA S. A caracterização da precipitação do ano hidrológico de 2013-2014 na região de São Carlos/SP e sua repercussão no espaço geográfico. Revista Brasileira de Climatologia, v. 21, n. 0, 15 set. 2017.
SANTOS, B.C.; SANCHES, R.G.; SILVA, M.S.D.; KAYANO, T.Y.K.; SOUZA, P.H.; TECH, A.R.B. Análise do efeito orográfico por meio da interpolação de índices climáticos. Revista de Geografia-PPGEO-UFJF, v. 8, n. 2, p. 114-132, 2018.
SANTOS, B. C. dos, FONTÃO, P. A. B., & SOUZA, P. H. de. (2020). O efeito do relevo nas chuvas na porção central do Estado de São Paulo em anos padrão extremos. Revista Do Departamento De Geografia, 40, 132-147.
SERRA, A.; RATISBONA, L. As massas de ar na América do Sul. Revista Geográfica, n.51, p. 67-129, 1942.
SOUZA, P. H. DE; SANCHES, R. G.; SANTOS, B. C. DOS. ANÁLISE DAS CHUVAS NO MUNICÍPIO DE ALFENAS/MG: ÍNDICES CLIMÁTICOS E CHUVAS INTENSAS NA SÉRIE HISTÓRICA, 1984-2016. Revista Brasileira de Climatologia, v. 1, n. 0, 2018. Disponível em: <https://revistas.ufpr.br/revistaabclima/article/view/59775>. Acesso em: 28/3/2019.
SUGAHARA, S.; ROCHA, R. P. DA; SILVEIRA, R. Non-stationary frequency analysis of extreme daily rainfall in Sao Paulo, Brazil. International Journal of Climatology, v. 29, n. 9, p. 1339–1349, 2009.
SUKHWANI, H.; ALONSO, J.; TRIVEDI, K. S.; MCGINNIS, I. Software Reliability Analysis of NASA Space Flight Software: A Practical Experience. 2016 IEEE International Conference on Software Quality, Reliability and Security (QRS). Anais... . p.386–397, 2016.
TEIXEIRA, M. DA S.; SATYAMURTY, P. Trends in the Frequency of Intense Precipitation Events in Southern and Southeastern Brazil during 1960–2004. Journal of Climate, v. 24, n. 7, p. 1913–1921, 2011.
TOTÉ, C.; PATRICIO, D.; BOOGAARD, H.; et al. Evaluation of Satellite Rainfall Estimates for Drought and Flood Monitoring in Mozambique. Remote Sensing, v. 7, n. 2, p. 1758–1776, 2015. Multidisciplinary Digital Publishing Institute.
VÁSQUEZ P., I. L.; DE ARAUJO, L. M. N.; MOLION, L. C. B.; et al. Historical analysis of interannual rainfall variability and trends in southeastern Brazil based on observational and remotely sensed data. Climate Dynamics, v. 50, n. 3, p. 801–824, 2018.
YOULTON, C.; SHIRATSUBAKI, T.; OLIVEIRA, P. T. S. DE; WENDLAND, E. Influencia del fenómeno El Niño-La Niña y cambio climático en el patrón de lluvias en São Carlos-SP, Brasil. Estudios Geográficos, v. 73, n. 272, p. 325–331, 2012.
ZANDONADI, L.; ACQUAOTTA, F.; FRATIANNI, S.; ZAVATTINI, J. A. Changes in precipitation extremes in Brazil (Paraná River Basin). Theoretical and Applied Climatology, v. 123, n. 3, p. 741–756, 2016.
ZILLI, M. T.; CARVALHO, L. M. V.; LIEBMANN, B.; SILVA DIAS, M. A. A comprehensive analysis of trends in extreme precipitation over southeastern coast of Brazil. International Journal of Climatology, v. 37, n. 5, p. 2269–2279, 2017.
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