ANÁLISE DA DURAÇÃO DAS SEQUÊNCIAS DE DIAS CHUVOSOS DAS CAPITAIS BRASILEIRAS VIA DISTRIBUIÇÃO GAMA GENERALIZADA DISCRETA TRUNCADA EM ZERO
Palabras clave:
Sequências de dias chuvosos. Capitais brasileiras. Distribuição de probabilidade. Ajuste da distribuição.Resumen
O conhecimento dos fatores climáticos é primordial para o direcionamento das decisões socioeconômicas de uma determinada região, especialmente, as informações referentes às características e dinâmicas da precipitação pluviométrica. Assim, este trabalho objetivou descrição da duração das sequências de dias chuvosos das séries históricas anuais das estações meteorológicas das capitais brasileiras, bem como avaliar o desempenho do ajuste dos dados à distribuição gama generalizada discreta truncada em zero e dos casos particulares. Todas as análises estatísticas foram realizadas no software R. Para o estudo foi utilizado a série histórica do período de 1 de janeiro de 1961 a 31 de dezembro de 2018. O limiar para considerar um período chuvoso foi acima de 5 mm de precipitação por dia. Sendo assim, com limiar estabelecido, constatou-se que ao longo das séries históricas avaliadas o maior número de dias chuvosos ocorreu na estação de Belém, enquanto a maior sequência de dias consecutivos chuvosos foi de 22 dias ocorrido em Fortaleza e a menor foi de 6 dias em Campo Grande. Ressalta-se que a distribuição gama generalizada discreta truncada em zero foi eficiente para ajustar todas as séries históricas das capitais brasileiras.
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Citas
BAZZANO, Marcos Gabriel Peñalva; ELTZ, Flávio Luiz Foletto; CASSOL, Elemar Antonino. Erosividade, coeficiente de chuva, padrões e período de retorno das chuvas de Quaraí, RS. Revista Brasileira de Ciência do Solo, Viçosa, v.31, n.5, p.1205-1217, 2007.
BOSWELl, Marllyn; ORD, Keith; PATIL, Ganapati Parashuram. Chance mechanisms underlying univariate distributions. Statistical distributions in ecological work, Fairland, v.3, p.1-156, 1979.
CALOIERO, Tommaso; COSCARELLI, Roberto; FERRARI, Ennio SIRANGELO, Beniamino. Analysis of Dry Spells in Southern Italy (Calabria). Water, Basel, v.12, n.7, p.3009-3023, 2015.
CHAKRABORTY, Subrata. A new discrete distribution related to generalized gamma distribution and its properties. Communications in Statistics - Theory and Methods, London, v.44, n.8, p.1691-1705, 2015.
CHAKRABORTY, Subrata; CHAKRAVARTY, Dhrubajyoti. Discrete gamma distributions: properties and parameter estimation. Communications in Statistics - Theory and Methods, London, v.41, n.18, p.3301-3324, 2012.
CHAKRABORTY, Subrata; CHAKRAVARTY, Dhrubajyoti. A discrete Gumbel distribution. arXiv, Ithaca, 1410.7568 [math.ST], Outubro, 2014.
DAVISON, Anthony. Statistical Models. Cambridge: Cambridge University Press, 2011.
DELIGNETTE-MULLER, Marie Laure; DUTANG, Christophe. fitdistrplus: An R Package for Fitting Distributions. Journal of Statistical Software, Innsbruck, v.64, n.4, p.1-34, 2015.
DENI, Sayang Mohd; JEMAIN, Abdul Aziz. Fitting the distribution of dry and wet spells with alternative probability models. Meteorology and Atmospheric Physics, Malden, v.104, p.13-27, 2009.
DENI, Sayang Mohd; JEMAIN, Abdul Aziz; IBRAHIM, Kamarulzaman. The best probability models for dry and wet spells in Peninsular Malaysia during monsoon seasons. International Journal of Climatology, Malden, v.30, n.8, p.1194-1205, 2010.
DENI, Sayang Mohd; JEMAIN, Abdul Aziz; IBRAHIM, Kamarulzaman. The spatial distribution of wet and dry spells over Peninsular Malaysia. Theoretical and Applied Climatology, Malden, v.94, p.163-173, 2008.
DUBREUIL, Vincent; FANTE, Karime Pechutti, Olivier Planchon; SANT'ANNA NETO, João Lima. Os tipos de climas anuais no Brasil: uma aplicação da classificação de Köppen de 1961 a 2015. Revista franco-brasileira de geografia, São Paulo, v.37, n.37, 2018.
GÓMEZ-DÉNIZ, Emilio; CALDERIN-OJEDA, Enrique. The discrete Lindley distribution: properties and applications. Journal of Statistical Computation and Simulation, London, v.81, n.11, p.1405-1416, 2011.
GOUVEA, Regina Luiza; CAMPOS, Cláudia Camargo; MENEZES, João Thadeu; MOREIRA, Genésio Freitas. Análise de frequência de precipitação e caracterização de anos secos e chuvosos para a bacia do rio Itajaí. Revista Brasileira de Climatologia, Curitiba, v. 22, p.309-323, 2018.
GREENE, W. H. Econometric Analysis. 7. ed. New Jersey: Prentice Hall, 2012.
KHORASHADIZADEH, Mohammad; REZAEI ROKNABADI, Abdol Hamid; MOHTASHAMI BORZADARAN, Gholam Reza. Characterization of Life Distributions Using Log-odds Rate in Discrete Aging. Communications in Statistics - Theory and Methods, London, v.42, n.1, p.76-87, 2013.
KLUGMAN, Stuart; PANJER, Harry; WILLMOT, Gordon. Loss Models: From Data to Decisions. 4. ed. New Jersey: John Wiley, 2012.
KRISHNA, Hare; PUNDIR, Pramendra Singh. Discrete Burr and discrete Pareto distributions. Statistical Methodology, Elsevier, v.6, p.177-188, 2009.
KRISHNA, Hare; PUNDIR, Pramendra Singh. Discrete Maxwell distribution. InterStat, Montague Gardens, v.3, n.11, 2007.
LEITE, Maysa de Lima; ADACHESKI, Patrícia Alves; VIRGENS FILHO, Jorim Sousa. Análise da frequência e da intensidade das chuvas em Ponta Grossa (PR), no período entre 1954 e 2001. Acta Scientiarum. Technology, Maringá, v. 33, p.57-64, 2011.
LI, Zhi; LI, Yanping; SHI, Xiaoping; LI, Jingjing. The characteristics of wet and dry spells for the diverse climate in China. Global and Planetary Change, Elsevier, v.149, p.14-19, 2017.
MANDAPAKA, Pradeep; QIN, Xiaosheng; YAT-MAN LO, Edmond. Seasonal and Interannual Variability of Wet and Dry Spells over Two Urban Regions in the Western Maritime Continent. Journal of Hydrometeorology, United States, v.17, n.5, p.1579-1600, 2016.
MOREIRA, Patrícia Simone Palhana; DALLACORT, Rivanildo; MAGALHÃES, Raphaella Abreu; INOUE, Miriam Hiroko; STIELER, Marinêz Cargnin; DA SILVA, Dionei José; MARTINS, Juliano Araújo. Distribuição e probabilidade de ocorrência de chuvas no município de Nova Maringá-MT. Revista de Ciências Agro-Ambientais, Alta Floresta, v.8, n.1, p.9-20, 2010.
NADARAJAH, Saralees; GUPTA, Arjun Kumar. A generalized gamma distribution with application to drought data. Mathematics and Computers in Simulation, Elsevier, v.74, n.1, p.1-7, 2007.
NAKAGAWA Toshio.; OSAKI Shunji. The Discrete Weibull Distribution. IEEE. Transactions on Reliability, Dallas, v.R-24, n.5, p.300-301, 1975.
PAPALEXIOU, Simon Michael; KOUTSOYIANNIS, Demetris. A global survey on the seasonal variation of the marginal distribution of daily precipitation. Advances in Water Resources, Elsevier, n. 94, p. 131-145, 2016.
PARA, Bilal Ahmad; JAN, Tariq Rashid. Discrete Version of Log-Logistic Distribution and Its Applications in Genetics. International Journal of Modern Mathematical Sciences, Florida, v.14, n.4, p.407-422, 2016.
POHLERT, Thorsten. trend: Non-Parametric Trend Tests and Change-Point Detection. R package version 1.1.1. 2018.
ROY, Dilip. Discrete Rayleigh distribution. IEEE Transactions on Reliability, Dallas, v.53, n.2, p.255-260, 2004.
ŞEN, Zekâi. Applied Drought Modeling, Prediction, and Mitigation. Amsterdam: Elsevier. 2015.
SOUZA, Werônica Meira; AZEVEDO, Pedro Vieira; ARAÚJO, Lincoln Eloi. Classificação da Precipitação Diária e Impactos Decorrentes dos Desastres Associados às Chuvas na Cidade do Recife-PE. Revista Brasileira de Geografia Física, Recife, v.2, p. 250-268, 2012.
STACY, E. W. A generalization of the gamma distribution. Annals Mathematical Statistics, Ann Arbor, v.33, p.1187-1192, 1962.
SUKLA, Mukti Kant; MANGARAJ, Alok Ku; SAHOO, L. N.; SETHY, Kabir Mohan. A comparative study of three models for the distribution of wet and dry spells in the Mahanadi delta. New York Science Journal, New York, n.5, v. 11, p.54-61, 2012.
THURAI, Merhala; BRINGI, Viswanathan. Application of the Generalized Gamma Model to Represent the Full Rain Drop Size Distribution Spectra. Journal of Applied Meteorology and Climatology, United States, v.57, n.5, p.1197-1210, 2018.
ZOLINA, Olga; SIMMER, Clemens; BELYAEV, Konstantin; GULEV, Sergey; KOLTERMANN, Peter. Changes in the Duration of European Wet and Dry Spells during the Last 60 Years. Journal of Climate, United States, v.26, n.6, p. 2022-2047, 2013.
ZUUR, Alain; IENO, Elena; WALKER, Neil; SAVELIEV, Anatoly; Smith, Graham. Mixed effects models and extensions in ecology. New York: Springer, 2009.
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