PREDICCIÓN NO LINEAL Y ANÁLISIS DE SERIES TEMPORALES DE VARIABLES MICROMETEOROLÓGICAS MEDIDAS EN EL PANTANAL MATOGROSSENSE
DOI:
https://doi.org/10.5380/abclima.v25i0.66458Palabras clave:
dinámica no lineal, reconstrucción del espacio de fase, predicción no lineal.Resumen
Las variables micrometeorológicas medidas en ecosistemas poseen comportamiento no lineal y representan la dinámica de los procesos físicos y biológicos que ocurren entre la superficie vegetal y la atmósfera. Por lo tanto, el objetivo de este trabajo fue entender el comportamiento micrometeorológico de un bosque estacionalmente inundado en el Pantanal Matogrossense, a partir del análisis de las series temporales de saldo de radiación, temperatura y humedad del aire (con datos de 15 en 15 minutos), medido sobre el pabellón, y hacer predicciones utilizando la teoría de los sistemas dinámicos. Fue aplicado el método de predicción no lineal simple que utiliza una serie medida para estimar una serie prevista, que se comprueba en términos de correlación, exactitud y errores dentro del tiempo establecido por el parámetro de predicción de confianza. Los resultados evidencian la existencia de atractores extraños de baja dimensión fractal y sensibles a la estacionalidad, y que el método de predicción no lineal simple captura la dinámica general de las series temporales micrometeorológicas medidas.Descargas
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