Analisis de temperaturas extremas en el Sur de Brasil

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.55761/abclima.v30i18.14857

Palabras clave:

CLIMDEX. Trends. Regional and sub-regional analysis.

Resumen

Esta investigación analiza las tendencias climáticas extremas en la región sur de Brasil (SB), con base en ocho índices, cuatro absolutos y cuatro en percentiles para TX y TN, calculados a partir de series de datos observadas con alta resolución espacial de 0.25°x0.25°, en el período 1980-2013. Se utilizó la prueba de Mann-Kendall (MK) para analizar la significancia de las tendencias, en °C/década. Los resultados mostraron un aumento en la intensidad y frecuencia de los extremos en el SB, con tendencias negativas generalizadas de los extremos absolutos de TN, y tendencias positivas de los extremos absolutos de TX, pudiendo inferirse una dilatación de la amplitud térmica diaria en el período. Los extremos al norte y sur del SB muestran una tendencia negativa en el número de días y noches fríos, mientras que el área central del SB muestra tendencias positivas en el número de días y noches frías y tendencias negativas en el porcentaje de días y noches cálidas, con la excepción que ocurre en la periferia de la región SB. Sin embargo, los resultados presentados deben servir de advertencia para el manejo de una de las actividades económicas más importantes del SB, la agricultura, con especial atención a los cultivos de invierno en relación al aumento/disminución del número de horas frías.

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Biografía del autor/a

Rodrigo Lins da Rocha Júnior, UFAL/ICAT

Bacharelado e Mestrado em Meteorologia pelo ICAT/UFAL. Trabalha como pesquisador no SIMEPAR. Atua na área de climatológia, análise de seca e previsões sazonais.

Fabrício Daniel dos Santos Silva, Instituto de Ciências Atmosféricas/Universidade Federal de Alagoas (UFAL)

Bacharel em Meteorologia pela Universidade Federal de Campina Grande (2003), Mestre em Meteorologia pelo Instituto de Astronomia, Geofísica e Ciências Atmosféricas da Universidade de São Paulo (2006) e Doutor em Meteorologia pela Universidade Federal de Campina Grande (2014). Tem experiência na área de Geociências, com ênfase em Meteorologia, atuando principalmente nos seguintes temas: Climatologia, Previsões Climáticas Sazonais e Agrometeorologia. Integra o Grupo de Dinâmica da Atmosfera e Clima (ICAT/UFAL), com foco na pesquisa sobre a técnica de downscaling estatístico de cenários climáticos futuros visando aplicações específicas, previsões sazonais e intra-sazonais utilizando modelagem estatística/estocástica e estimativa de produtividade de culturas por meio de modelagem agrometeorológica.

David Duarte Cavalcante Pinto, UFAL/ICAT

Bacharelado e Mestrado em Meteorologia pelo ICAT/UFAL. Atua na área de climatologia, dinâmica dos sistemas meteorológicos que atuam na região Nordeste e na influencia do Sol e Lua no clima terrestre.

Rafaela Lisboa Costa, UFAL/ICAT

Graduação e Mestrado em Meteorologia pela UFCG, e Doutorado em Geociencias aplicadas pela UnB, atua na área de climatologia aplicada, biometeorologia e sensoriamento remoto.

Heliofábio Barros Gomes, UFAL/ICAT

Professor Associado do curso de Meteorologia da UFAL, atuando na Graduação e Pós-Graduação. Tem experiencia e atua nas áreas de Sensoriamento Remoto aplicados as mudanças de uso e cobertura do solo, Climatologia e Biometeorologia.

Dirceu Luis Herdies, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais/Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos (INPE)

Graduado em Física pela UFSM, mestre em Meteorologia pelo INPE e Doutor em Ciencias Atmosféricas pela USP. Realizou dois pós-doutorados em instituições dos Estados Unidos: NASA/GSFC e NCEP. Pesquisador titular do INPE, atua principalmente nas áreas de assimilação de dados, previsão climática, clima da amazônia, e modelagem numérica de tempo e clima.

Ismael Guidson Farias de Freitas , Universidade Federal de Campina Grande/Unidade Acadêmica de Ciências Atmosféricas (UFCG)

Perfil voltado para analisar, aplicar e desenvolver novas metodologias, principalmente nas áreas de sensoriamento remoto e modelagem atmosférica. Além de possuir capacidade de manusear diversos tipos de dados através de linguagens de programação como Python, Grads, Shell Script, entre outras, e manusear dados de satélite através de softwares como Qgis, Snap, Erdas, etc. Graduado e mestre pela Universidade Federal de Alagoas, atualmente cursando doutorado na Universidade Federal de Campina Grande.

Thayna Silva Vila Nova , Universidade Federal de Campina Grande/Unidade Acadêmica de Ciências Atmosféricas (UFCG)

Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística, com ênfase em Probabilidade e Estatística

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Publicado

04/03/2022

Cómo citar

da Rocha Júnior, R. L., dos Santos Silva, F. D., Cavalcante Pinto, D. D., Costa, R. L., Gomes, H. B., Herdies, D. L., … Silva Vila Nova , T. . (2022). Analisis de temperaturas extremas en el Sur de Brasil. Revista Brasileña De Climatología, 30(18), 445–460. https://doi.org/10.55761/abclima.v30i18.14857

Número

Vol. 30 (2022)

Sección

Artigos

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