Hydrological Projections Of the Madeira River (2025–2030) Under Cmip6 Climate Scenarios Ssp1-2.6 And Ssp5-8.5

Authors

DOI:

https://doi.org/10.55761/abclima.v37i21.19754

Keywords:

Climate change; Waterways; Water Transport; Neural Network.

Abstract

With the increase in greenhouse gas emissions and the consequent changes in weather patterns, understanding and predicting climate change is of utmost importance for decision-making and formulation of effective mitigation and adaptation policies. It is in the context of this regional vulnerability to climate change and the uncertainties arising from these changes that this study is situated. Aiming not only to project water levels but also to translate these projections into concrete operational impacts for the waterway sector. Artificial neural networks were developed using the multilayer perceptron architecture. Two test scenarios were performed, scenario SSP1-2.6 presents reduced greenhouse gas (GHG) emissions, while scenario SSP5-8.5 presents more intense emissions. The inputs of the ANNs consist of precipitation, temperature, humidity and water level data from the stretch from Porto Velho to Humaitá. The network output is composed of the predicted water level of the Humaitá station for the period from 2025 to 2030. Scenario 1 (SSP1-2.6) presented a variation in water level values ​​of approximately 800 cm to 1500 cm for the projected period from 2025 to 2030. Meanwhile, scenario 2 (SSP5-8.5) showed water level values ​​ranging from 800 cm to 2400 cm. In scenario SSP1-2.6, the variation in the water level of the Madeira River was more moderate, while scenario SSP5-8.5 presented higher water levels. The results reinforce the need for planning and adaptation of the waterway sector in the face of climate change.

Downloads

Download data is not yet available.

Author Biographies

Carolina Costa Ramos, Universidade Federal do Pará

Possui graduação em Oceanografia (2018) e mestrado em Engenharia Naval (2025) (Área: Planejamento e Infraestrutura Hidroviária) pela Universidade Federal do Pará. Possui ampla experiência na gestão e supervisão de projetos interdisciplinares, com destaque aos projetos vinculados à Secretaria de Turismo do Estado do Pará, como a criação do Observatório do Turismo do Pará e as Pesquisas de Demanda Turística no Estado. Atuou como professora e revisora de materiais didáticos em instituições como Faculdades Única e o Grupo Cogna Educação. Possui vivência em monitoramento ambiental, agenda climática, sensoriamento remoto, análise de dados. Desenvolve atividades que integram conhecimentos técnicos e científicos em infraestrutura e sustentabilidade

Ana Cibelle Tavares Leal , Universidade Federal do Pará

Possui graduação em Arquitetura e Urbanismo pela Universidade da Amazônia (2011), graduanda em Engenharia Ambiental e Energias Renováveis (UFRA). Tem experiência na área de Arquitetura e Urbanismo, com ênfase na área Análise técnica e elaboração de projetos Urbanísticos em áreas de Regularização Fundiária de Assentamentos Urbanos de interesse Social, elaboração de diagnósticos urbanísticos, bem como a elaboração de projetos arquitetônicos de reforma e construção residencial . Trabalhou como Analista Fundiária-Urbanista na Companhia de Desenvolvimento e Administração da Área Metropolitana de Belém( CODEM) no período de 2016 e 2018; e prestação de serviços autônomos de arquitetura e urbanismo, no período de 2018 e 2023. Atuou como voluntária no laboratório de Hidrobiogeoquímica (UFRA) e no Grupo de Estudos de Gestão de Resíduos - GEGR (UFRA). Participou do projeto de iniciação cientifica segurança hídrica e saneamento básico descentralizado, por meio de tecnologias sociais na região insular de Belém. Mestranda do Programa de Pós-Graduação em Engenharia Civil do Instituto de Tecnologia da Universidade Federal do Pará (PPGEC/ITEC/UFPA) em 2024, na linha de pesquisa de recursos hídricos e saneamento ambiental.

References

AGÊNCIA NACIONAL DE ÁGUAS E SANEAMENTO BÁSICO (ANA). Sistema Nacional de Informações sobre Recursos Hídricos (SNIRH). [S. l.], 2025. Disponível em: https://www.snirh.gov.br/hidroweb/serieshistoricas. Acesso em: 28 maio 2025.

AGÊNCIA NACIONAL DE ÁGUAS E SANEAMENTO BÁSICO (Brasil). Impacto da Mudança Climática nos Recursos Hídricos no Brasil. Brasília, DF: ANA, 2024.

AGÊNCIA NACIONAL DE TRANSPORTE AQUAVIÁRIO (ANTAQ). Anuário Estatístico 2024. Brasília, DF: Ministério da Infraestrutura, 2023. Disponível em: https://web3.antaq.gov.br/ea/sense/index.html#pt. Acesso em: 20 ago. 2024.

AGÊNCIA NACIONAL DE TRANSPORTE AQUAVIÁRIO (ANTAQ). Relatório Concessão da Hidrovia do Rio Madeira. [S.l.], 2023. Disponível em: http://web.antaq.gov.br/Sistemas/WebServiceLeilao/DocumentoUpload/Audiencia%20153/HMD___Secao_C___Engenharia_f1_rev1.pdf. Acesso em: 28 out. 2024.

AGGARWAL, C. C. Neural Networks and Deep Learning: A Textbook. 1. ed. [S.l.]: Springer, 2018.

ARTAXO, P. Biomas brasileiros e as mudanças climáticas: Políticas de adaptação ao novo clima, consequentes e baseadas em ciência, são necessárias e urgentes. Ciência e Cultura, v. 75, n. 4, p. 01-08, 2023.

BLANCO, C..; SOARES, A. de C. L..; LOBATO, A. K. R.; CRUZ, J. da S. PRECIPITAÇÃO EM CENÁRIOS CLIMÁTICOS FUTUROS PARA USOS DE RECURSOS HÍDRICOS EM PEQUENAS BACIAS HIDROGRÁFICAS DA AMAZÔNIA. Revista Eletrônica de Gestão e Tecnologias Ambientais, [S. l.], v. 11, n. 2, 2023. DOI: 10.9771/gesta. v0i2.52993. Disponível em: https://periodicos.ufba.br/index.php/gesta/article/view/52993. Acesso em: 20 out. 2025.

BRASIL. Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação. Relatório do Painel Intergovernamental sobre Mudança do Clima – IPCC. Brasília, DF, 2023. Disponível em: copy_of_IPCC_Longer_Report_2023_Portugues.pdf. Acesso em: 15 jan. 2025

BRÊDA, J. P. L. F.; PAIVA, R. C. D. de; COLLISCHON, W. Climate change impacts on South American water balance from a continental-scale hydrological model driven by CMIP5 projections. Climatic Change, v. 159, p. 503–522, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10584-020-02667-9. Acesso em: 17 out. 2025.

CALDATTO, I. R.; BECKER, A. C. C.; BLENINGER, T.; POLLI, B. A.; DARU, R. L.; PENTEADO, R.; FREITAS, C. Characterization of woody material transport on the Madeira River at the Jirau Hydroelectric Power Plant: a study using a three-dimensional particle model. RBRH, v. 29, dez. p. 20-27, 2024. Disponivel em: https://doi.org/10.1590/2318-0331.292420230128. Acesso em: Acesso em: 17 out. 2025.

CAMARGO, M. G. P. D. Variabilidade da vazão do Rio Xingu na região da UHE Belo Monte sob cenários de projeções multimodelo de mudança climática. 2019. Dissertação (Mestrado em Geociências) – Instituto de Geociências, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2019.

CAMPOS FILHO, L. C. P. Modelo de previsão de calados operacionais e capacidades de carga de comboios fluviais via machine learning a partir de temperaturas e precipitações obtidas por sensoriamento remoto. 2023. Dissertação (Mestrado em Engenharia Naval) – Instituto de Tecnologia, Universidade Federal do Pará, Belém, 2023.

CAVALCANTE, R. B. L.; FERREIRA, D. B. da S.; PONTES, P. R. M.; TEDESCHI, R. G. da C.; SOUZA, E. B. Evaluation of extreme rainfall indices from CHIRPS precipitation estimates over the Brazilian Amazonia. Atmospheric Research, v. 238, p. 104879, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.atmosres.2020.104879. Acesso em: 17 out. 2025.

CEVALHO, W.; ANDREOLI, R. V.; CERÓN, W. L.; OLIVEIRA, M. B. L. de; JIMENEZ, L. C. M.; SOUZA, R. A. F. de; KAYANO, M. T. Frequência de eventos extremos diários de precipitação em Manaus–AM e suas relações com o El Niño-Oscilação Sul. Revista Brasileira de Geografia Física, v. 17, n. 1, p. 4-99, 2024.

CONFEDERAÇÃO DA AGRICULTURA E PECUÁRIA DO BRASIL. CNA e Entidades visitam sistema portuário de Porto Velho. 2022. Brasília, DF, Sistema CNA, SENAR / Instituto CNA. Disponível em: CNA e entidades visitam sistema portuário de Porto Velho | Confederação da Agricultura e Pecuária do Brasil (CNA). Acesso em: 28 maio 2025.

CORREIA FILHO, W.L.F.; GOBO, J.P.A.; OLIVEIRA-JÚNIOR, J.F.; MENDES, D.; GOIS, G. Predicting Future Rainfall Scenario in the Brazilian Amazon and Its Socio-Economic Impacts. In: MISHRA, M.; DE LUCENA, A.J.; MAHARAJ, B. (eds) Climate Change and Regional Socio-Economic Systems in the Global South. Ed 1. Singapore: Springer, 2024. pp 155–170. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-981-97-3870-0_9. Acesso em: 17 out. 2025.

COSTA, G. K. L.; BLANCO, C. J. C.; SOARES, A. C. L.; CRUZ, J. S.; MENDONÇA, L. M. Impacto das mudanças climáticas nas vazões mínimas de referência de pequenas bacias hidrográficas na Amazônia Legal e dentro do arco do desflorestamento. Revista de Gestão de Água da América Latina, v. 20, n. 6, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.21168/rega.v20e6. Acesso em: 17 out. 2025.

DE SOUZA COSTA, C. E. A.; BLANCO, C. J. C.; OLIVEIRA-JÚNIOR, J. F. de. Impact of climate change in the flow regimes of the Upper and Middle Amazon River. Climatic Change, v. 166, n. 3, p. 45, 2021.

DE SOUZA COSTA, C. E. A.; BLANCO, C. J. C.; OLIVEIRA-JÚNIOR, J. F. de. IDF curves for future climate scenarios in a locality of the Tapajós Basin, Amazon, Brazil. Journal of and Climate Change, v. 11, n. 3, p. 760-770, 2020.

DE SOUZA, R. M.; VIOLA, M. R.; CHOU, S. C.; ALVES, M. V. G.; AVANZI, J. C. Projeções climáticas regionalizadas para o estado do Tocantins, Brasil, nos Cenários RCP 4.5 E RCP 8.5. Revista Brasileira de Climatologia, v. 24, 2019.

DEPARTAMENTO NACIONAL DE INFRAESTRUTURA DE TRANSPORTES (DNIT). Inicia novo ciclo de dragagem no Rio Madeira. Brasília, DF: Ministério da Infraestrutura, 2021. Disponível em: https://www.gov.br/dnit/pt-br/assuntos/noticias/dnit-inicia-novo-ciclo-de- -dragagem-no-rio-madeira. Acesso em: 20 jan. 2022.

DEPARTAMENTO NACIONAL DE INFRAESTRUTURA DE TRANSPORTES (DNIT). Plano De Monitoramento Hidrográfico. Brasília, DF: Ministério dos Transportes. 2022. Disponível em: https://www.gov.br/dnit/pt-br/assuntos/aquaviario/plano-de-monitoramento-hidroviario-pmh. Acesso em: 10 dez. 2024.

DOS SANTOS SILVA, F. D.; DA COSTA, C. P. W.; DOS SANTOS FRANCO, V.;GOMES, H. B.; DA SILVA, M. C. L.; DOS SANTOS VANDERLEI, M. H. G.; COSTA, R. L.; DA ROCHA JÚNIOR, R. L.; CABRAL JÚNIOR, J. B.; DOS REIS, J. S.; CAVALCANTE, R. B. L.; TEDESCHI, R. G.; DE JESUS DA COSTA BARRETO, N.; NOGUEIRA NETO, A. V.;DOS SANTOS JESUS, E.; DA SILVA FERREIRA, D. B. Intercomparação de Diferentes Fontes de Dados de Precipitação na Amazônia Legal Brasileira. Clima, v. 11, n. 241, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.3390/cli11120241. Acesso em: 17 out. 2025.

ESPINOZA, J. C.; SÖRENSSON, A. A.; RONCHAIL, J.; MOLINA-CARPIO, J.; SEGURA, H.; GUTIERREZ-CORI, O. Regional hydro-climatic changes in the Southern Amazon Basin (Upper Madeira Basin) during the 1982–2017 period. Journal of Hydrology: Regional Studies, v. 26, p. 100637, 2019.

FIGUEIREDO, N.; BLANCO, C. Redes neurais artificiais na previsão de níveis de água e de navegabilidade na bacia do rio Tapajos-Amazônia. In: SIMPÓSIO DE MÉTODOS NUMÉRICOS COMPUTACIONAIS, 2019, Curitiba. Disponível em: https://www.researchgate.net/publication/330601891_REDES_NEURAIS_ARTIFICIAIS_NA_PREVISAO_DE_NIVEIS_DE_AGUA_E_DE_NAVEGABILIDADE_NA_BACIA_DO_RIO_TAPAJOS-AMAZONIA. Acesso em: 17 out. 2025.

GOMES, D. J. C.; BELTRÃO, N. E. S.; DIAS, Y. A. S.; MAIA, E. T. Eventos de inundação em anos extremos de Dipolo do Atlântico e La Niña no Arquipélago do Marajó. Revista Brasileira De Climatologia, v. 35, n. 20, p. 378–400, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.55761/abclima.v35i20.17577. Acesso em: 17 out. 2025.

HAYKIN, S. Redes Neurais: Princípios e Práticas. 2. ed. São Paulo: BOOKMAN, 2001.

HODSON, T. O. Root-mean-square error (RMSE) or mean absolute error (MAE): when to use them or not. Geosci. Model Dev, v.15, p. 5481–5487, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.5194/gmd-15-5481-2022. Acesso em: 17 out. 2025.

INSTITUTO DE PESQUISA ECONÔMICA APLICADA (IPEA). Objetivos de desenvolvimento sustentável da Organização das Nações Unidas. Ação Contra a Mudança Global do Clima. [S. l.]: IPEA. Disponível em: https://www.ipea.gov.br/ods/ods13.html. Acesso em: 28 maio 2025.

INSTITUTO NACIONAL DE METEOROLOGIA (INMET). Banco de dados Meteorológicos. [S. l.]: Ministério da Agricultura e Pecuária, 2025. Disponível em: https://bdmep.inmet.gov.br/. Acesso em: 28 maio 2025.

INTERGOVERNMENTAL PANEL ON CLIMATE CHANGE (IPCC). Summary for Policymakers. In: Climate Change 2023: Synthesis Report. Geneva, Switzerland: IPCC, 2023. p. 1-34. DOI: 10.59327/IPCC/AR6-9789291691647.001. Disponível em: Summary for Policymakers. Acesso em: 28 maio 2025.

LOPES, I. de M. O.; MAGALHÃES, M. T. Q. Hidrovia do Rio Madeira como indutor de desenvolvimento microrregional das comunidades tradicionais do Baixo Madeira em Porto Velho. Paranoá: Cadernos De Arquitetura E Urbanismo, n. 22, p. 143–158, 2018. Disponível em: https://periodicos.unb.br/index.php/paranoa/article/view/25676. Acesso em: 23 jan. 2022.

LUCAS, E. W. M. Regionalização dos impactos das mudanças climáticas nos regimes de chuva e vazão na bacia hidrográfica do Xingu. 2022. Tese (Doutorado em Meteorologia) – Programa de Pós-Graduação em Meteorologia, Centro de Tecnologia e Recursos Naturais, Campina Grande, Paraíba, Brasil, 2022.

MAGNAN, A.; PÖRTNER, HO.; DUVAT, V.K.E. Estimating the global risk of anthropogenic climate change. Nature Climate Change, v. 11, p. 879-885, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.1038/s41558-021-01156-w. Acesso em: 17 out. 2025.

MARENGO, J. Cenários futuros de clima e impactos. Ciclo de Diálogos - Patrimônio Cultural e Ações Climáticas. Brasília, DF: Instituto do Patrimônio Histórico e Artístico Nacional (Iphan). Disponível em: https://www.gov.br/iphan/pt-br/acesso-a-informacao/acoes-e-programas/programas/ciclo-de-dialogos-patrimonio-cultural-e-acoes-/climaticasJosMarengo_28.05.pdf. Acesso em: 20 out. 2024.

MARENGO, J.A.; WILLIAMS, E.R.; ALVES, L.M.; SOARES, W.R.; RODRIGUEZ, D.A. Extreme Seasonal Climate Variations in the Amazon Basin: Droughts and Floods. In: NAGY, L.; FORSBERG, B.; ARTAXO, P. (eds) Interactions Between Biosphere, Atmosphere and Human Land Use in the Amazon Basin. Ecological Studies, v. 227. Springer, Berlin, Heidelberg. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-662-49902-3_4. Acesso em: 17 out. 2025.

MENDONÇA, L.; GOMIDE, I.; SOUSA, J.; BLANCO, C. Modelagem chuva-vazão via redes neurais artificiais para simulação de vazões de uma bacia hidrográfica da Amazônia. Revista de Gestão de Água Da América Latina, v. 18, n. 2, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.21168/rega.v18e2. Acesso em: 17 out. 2025.

MINISTÉRIO DA CIÊNCIA, TECNOLOGIA E INOVAÇÕES (MCTI). Painel Intergovernamental sobre Mudança do Clima – IPCC. Brasília, DF: Ministério Da Ciência, Tecnologia E Inovações. 2021. Disponível em: IPCC_AR6_SYR_LongerReport_PO.pdf. Acesso em: 28 maio 2025.

MONTEIRO, R. M. L.; DOS SANTOS, F. A. A.; ROLIM, P. A. M.; BARRETO, C. E. C.; DA ROCHA, E. J. P. Modelagem Estatística Hidrológica na Bacia Hidrográfica do Rio Tocantins. Revista Brasileira de Geografia Física, [S. l.], v. 17, n. 2, p. 1158–1173, 2024. DOI: 10.26848/rbgf.v17.2.p1158-1173. Disponível em: https://periodicos.ufpe.br/revistas/rbgfe/article/view/260349. Acesso em: 20 out. 2025.

PACA, V.H. da M.; ESPINOZA-DÁVALOS, G. E.; MOREIRA, D. M.; COMAIR, G. Variability of Trends in Precipitation across the AmazonRiver Basin Determined from the CHIRPS Precipitation Product and from Station Records. Water, v. 12, n. 5, p. 1244, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.3390/w1205124. Acesso em: 17 out. 2025.

PAINEL BRASILEIRO DE MUDANÇAS CLIMÁTICAS/PLATAFORMA BRASILEIRA DE BIODIVERSIDADE E SERVIÇOS ECOSSISTÊMICOS (PBMC/BPBES). Relatório Especial do Painel Brasileiro de Mudanças Climáticas e da Plataforma Brasileira de Biodiversidade e Serviços Ecossistêmicos – Sumário para Tomadores de Decisão. Rio de Janeiro: PBMC, COPPE – UFRJ, 2018. Disponível em: Potência-Ambiental-da-Biodiversidade-um-caminho-inovador-para-o-Brasil.pdf. Acesso em: 17 out. 2025.

PARSONS, L. Implications of CMIP6 Projected Drying Trends for 21st Century Amazonian Drought Risk. Earth's Future, v. 8, n. 10. 2020. Disponível em: https://doi.org/10.1029/2020EF001608. Acesso em: 17 out. 2025.

PEDERSEN, S. T.; DUARTE SANTOS, F.; AN VUUREN, D.; GUPTA, J.; ENCARNAÇÃO COELHO, R.; APARÍCIO, B. A.; SWART, R. An assessment of the performance of scenarios against historical global emissions for IPCC reports. Global Environmental Change, v. 66, p.10219, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.gloenvcha.2020.102199. Acesso em: 17 out. 2025.

PENNA, A. C. Caracterização de bloqueios de sistemas atmosféricos no Sudeste do Brasil no verão: observações e cenários futuros utilizando as projeções de modelos do CMIP6. 2024. Tese (Doutorado em Meteorologia) – Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, São José dos Campos, 2024.

PERES, V. C. da. Sistema hidrológico para previsão de risco na Amazônia utilizando redes neurais artificiais. 2019. Dissertação (Mestrado em Gestão de Riscos e Desastres Naturais na Amazônia) – Instituto de Geociências, Universidade Federal do Pará, Belém, 2019. Disponível em: http://repositorio.ufpa.br/jspui/handle/2011/11837. Acesso em: 10 set. 2024.

PLANO ANUAL DE DRAGAGEM DE MANUTENÇÃO AQUAVIÁRIA (PADMA). Ministério dos Transportes. Departamento Nacional de Infraestrutura de Transportes (DNIT). Disponível em: https://www.gov.br/dnit/pt-br/assuntos/aquaviario/plano-anual-de-dragagem-de-manutencao-aquaviaria padma#:~:text=O%20Plano%20Anual%20de%20Dragagem, correntes%20para%20garantir%20seguran%C3%A7a%20e. Acesso em: 10 dez. 2024.

PLANO DE DESENVOLVIMENTO E ZONEAMENTO (PDZ) - Porto de Porto Velho. Porto Velho: Sociedade de Portos e Hidrovias do Estado de Rondônia – SOPH, Autoridade Portuária, 2022. Disponível em: texto_pdz_porto_velho_aprovado_portaria_1063_de_15_de_agosto_2022.pdf. Acesso em: 10 dez. 2024.

PYTHON SOFTWARE FOUNDATION. Python Language, 2025. Disponível em: https://www.python.org/doc/. Acesso em: 06 maio 2025.

REBOITA, M. S.; OLIVEIRA, K. R.; CORRÊA, P. Y. C.; RODRIGUES, R. Influência dos diferentes tipos do fenômeno El Niño na precipitação da América do Sul. Revista Brasileira de Geografia Física, v. 14, n. 2, p. 729-742, 2021.

RIVERA, J. A.; ARNOULD, G. Evaluation of the ability of CMIP6 models to simulate precipitation over Southwestern South America: Climatic features and long-term trends (1901–2014). Atmospheric Research, v. 241, p. 104953, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.atmosres.2020.104953. Acesso em: 17 out. 2025.

ROMANUKE, V. Maximum-versus-mean absolute error in selecting criteria of time series forecasting quality. Bionics of Intelligence, v.1, n. 96, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.30837/bi.2021.1(96).01. Acesso em: 17 out. 2025.

RUEZZENE, C. B.; MIRANDA, R. B. DE; TECH, A. R. B.; MAUAD, F. F. Preenchimento de falhas em dados de precipitação através de métodos tracionais e por inteligência artificial. Revista Brasileira De Climatologia, v. 29, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.5380/rbclima.v29i0.75476. Acesso em: 17 out. 2025.

SANTOS NETO, L. A.; MANIESI, V.; QUERINO, C. A. S.; SILVA, M. J. G.; BROWN, V. Reis. Modelagem Hidroclimatológica Utilizando Redes Neurais Multi Layer Perceptron Em Bacia Hidrográfica No Sudoeste Da Amazônia. Revista Brasileira De Climatologia, v. 26, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.5380/abclima.v26i0.73007. Acesso em: 17 out. 2025.

SAPUCCI, C. R.; MAYTA, V. C.; SILVA DIAS, P. L. da. Avaliação de dados de precipitação de base diversa na Região Amazônica. Theor Appl Climatol, v. 149, p. 1167–1193, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00704-022-04087-4. Acesso em: 17 out. 2025.

SERRÃO, E. A. de O. Impactos das mudanças climáticas e do uso da terra na produção hidrelétrica na Amazônia Oriental. 2022. Tese (Doutorado em Meteorologia) – Programa de Pós-Graduação em Meteorologia, Centro de Tecnologia e Recursos Naturais, Campina Grande, Paraíba, Brasil, 2022.

SHI, M.; LIU J.; WORDEN, J. R.; ANTHONY BLOOM, A.; WONG, S.; FU, R. The 2005 Amazon Drought Legacy Effect Delayed the 2006 Wet Season Onset. Geophysical Research Letters, v. 46, n. 15, p. 9082-9090, 2019. Disponível em: https://doi.org/10.1029/2019GL083776. Acesso em: 17 out. 2025.

SILVA, A. G. da. Modelo de previsão hidrológica utilizando redes neurais artificiais: um Estudo de caso na Bacia do Rio Xingu – Altamira-PA. 2019. Dissertação (Mestrado) - Universidade Federal do Pará, Instituto de Tecnologia, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, Belém, 2019.

SOARES, Á. C. M. Influência de fenômenos climáticos sobre o regime hidrológico no médio rio Negro (Amazonas – Brasil). 2022. Dissertação (Mestrado em Ciências do Ambiente e Sustentabilidade na Amazônia) - Universidade Federal do Amazonas, Manaus (AM), 2022.

SORÍ, R.; MARENGO, J. A.; NIETO, R.; DRUMOND, A.; GIMENO, L. (2018). The Atmospheric Branch of the Hydrological Cycle over the Negro and Madeira River Basins in the Amazon Region. Water, v. 10, n. 6, p. 738. Disponível em: https://doi.org/10.3390/w10060738. Acesso em: 17 out. 2025.

SOUZA, V. A. S.; MOREIRA, D. M.; ROTUNNO FILHO, O. C.; RUDKE, A. P. Extreme rainfall events in Amazonia: The Madeira river basin. Remote Sensing Applications: Society and Environment, v. 18, p. 100316, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.rsase.2020.100316. Acesso em: 17 out. 2025.

TEBALDI, C., DEBEIRE, K., EYRING, V., FISCHER, E., FYFE, J., FRIEDLINGSTEIN, P., KNUTTI, R., LOWE, J., O'NEILL, B., SANDERSON, B., VAN VUUREN, D., RIAHI, K., MEINSHAUSEN, M., NICHOLLS, Z., TOKARSKA, K., HURTT, G., KRIEGLER, E., LAMARQUE, J., MEEHL, G., MOSS, R., BAUER, S., BOUCHER, O., BROVKIN, V., BYUN, Y., DIX, M., GUALDI, S., GUO, H., JOHN, J., KHARIN, S., KIM, Y., KOSHIRO, T. et al. Estimating future climate change in regional areas. Journal of Climate, v. 28, n. 2, p. 755-772, 2015. Disponível em: https://doi.org/10.1175/JCLI-D-14-00277.1. Acesso em: 17 out. 2025.

TRIBUNAL DE CONTAS DA UNIÃO (TCU). Relatório de Fiscalização. Melhoramentos no Canal de Navegação da Hidrovia do Rio Madeira na Região Norte. Brasília, DF: Departamento Nacional de Infraestrutura de Transportes. 2017 Disponível em: https://www.camara.leg.br/internet/comissao/index/mista/orca/orcamento/OR2018/Fiscobras2017/anexo/SINTETICOS/Sint%C3%A9tico_2017_12.pdf. Acesso em: 17 out. 2025.

TUCCI, C. E. M. Modelos hidrológicos. 2 ed. Porto Alegre: UFRGS, 2005. 678 p.

VALENTIM, H. D. A. Análise de eventos extremos de precipitação e temperatura na bacia do rio Madeira. 2020. Dissertação (Mestrado em Meteorologia) – Instituto de Geociências, Universidade Federal do Pará, Belém, 2020.

VERGASTA, L. A., CORREIA, F. W. S., SATYAMURTY, P., CHOU, S. C., LYRA, A. de A., GOMES, W. de B. An assessment of the present hydroclimatic regime of the Madeira River basin using climate and hydrological models. Hydrological Sciences Journal, v. 68, n. 10, p. 1338–1357, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1080/02626667.2023.2216844. Acesso em: 17 out. 2025.

VIEIRA, R. S. Impacto das mudanças climáticas na disponibilidade hídrica da bacia do rio Tocantins. 2021. Tese (Doutorado em Recursos Hídricos) – Universidade Federal do Ceará, Fortaleza, 2021.

WORLD METEOROLOGICAL ORGANIZATION (WMO). State of the Global Climate 2023. Geneva, Switzerland: WMO, 2024. (WMO-No. 1313). Disponível em: https://library.wmo.int/doc_num.php?explnum_id=11928. Acesso em: 17 out. 2025.

WU, Y.; MIAO, C.; SUN, Y.; AGHAKOUCHAK, A.; SHEN, C.; FAN, X. Global observations and CMIP6 simulations of compound extremes of Monthly temperature and precipitation. GeoHealth, v. 5, n. 5, 2021. Disponível em: https:// doi.org/10.1029/2021GH000390. Acesso em: 17 out. 2025.

ZHOU, T. Preface to Special Issue on CMIP6 Experiments: Model and Dataset Descriptions. Adv. Atmos. Sci. v. 37, n. 1033, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00376-020-0008-8. Acesso em: 17 out. 2025.

ZILLMANN, J. Mudanças climáticas e seus impactos na Amazônia: uma revisão bibliográfica. 2018. Monografia (Especialização em Ciências Ambientais) – Universidade Federal do Amazonas, Manaus, 2018.

Downloads

Published

23/10/2025

How to Cite

Ramos, C. C., & Leal , A. C. T. (2025). Hydrological Projections Of the Madeira River (2025–2030) Under Cmip6 Climate Scenarios Ssp1-2.6 And Ssp5-8.5. Brazilian Journal of Climatology, 37(21), 651–682. https://doi.org/10.55761/abclima.v37i21.19754

Issue

Vol. 37 (2025)

Section

Artigos

License

A aprovação dos artigos implica a aceitação imediata e sem ônus de que a Revista Brasileira de Climatologia terá exclusividade na primeira publicação do artigo. Os autores continuarão, não obstante, a deter os direitos autorais. Os autores autorizam também que seus artigos sejam disponibilizados em todos os indexadores aos quais a revista está vinculada.

Os autores mantém seus direitos de publicação sem restrições

A Comissão Editorial não se responsabiliza pelos conceitos ou afirmações expressos nos trabalhos publicados, que são de inteira responsabilidade dos autores.

A Revista Brasileira de Climatologia oferece acesso livre imediato ao seu conteúdo, seguindo o entendimento de que disponibilizar gratuitamente o conhecimento científico ao público proporciona maior democratização do conhecimento e tende a produzir maior impacto dos artigos publicados. Os artigos publicados na revista são disponibilizados segundo a Licença Creative Commons CC-BY-NC 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/). Segundo essa licença é permitido acessar, distribuir e reutilizar os artigos para fins não comerciais desde que citados os autores e a fonte. Ao submeter artigos à Revista Brasileira de Climatologia, os autores concordam em tornar seus textos legalmente disponíveis segundo essa licença