Analysis of the Rain Anomaly Index (RAI) and influence of the El Niño-Southern Oscilation phenomenon in the Caxiuanã National Forest.

Authors

DOI:

https://doi.org/10.55761/abclima.v36i21.19299

Keywords:

Hydrology. Precipitation. Climatology.

Abstract

Climate change is increasingly important in the natural processes of the Amazon. Thus, understanding the quantity, intensity, and spatial distribution of rainfall contributes to the management and territorial planning of the area. One way to study the rainfall of a specific region is through the Rainfall Anomaly Index (RAI). This study aims to analyse the variability of annual precipitation in the Caxiuanã National Forest, highlighting the years of occurrence of El Niño Southern Oscillation (ENSO) phenomena. The data were obtained from the LBA and ESECAFLOR projects located at the Ferreira Pena Scientific Station, covering a period of 43 years. RAI calculations were based on monthly averages and the averages of the 10 years with the highest and lowest precipitation. During extreme El Niño events, the dry period in the region was drier, while during moderate La Niña events, the rainy period varied differently than normal. Using the RAI, it was possible to visualize and analyse the influence of the ENOS, confirming that the index is compatible with the Pacific Decadal Oscillation (PDO) when analysing the precipitation variation in the region.

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Author Biographies

Ana Caroline Sousa Lopes da Silva, Museu Paraense Emilio Goeldi – Programa de Capacitação Profissional

Possui graduação em Meteorologia pela Universidade Federal do Pará (2017) e mestrado em Meteorologia pela Universidade Federal de Campina Grande (2019). Tem experiência na área de Agronomia, com ênfase em Agrometeorologia, atuando principalmente nos seguintes temas: extremo, amazônia, deficit de pressão, precipitação e temperatura do ar. Atuou nos últimos anos em empresas privadas com monitoramento de riscos ambientais e de fauna.

José Francisco Berrêdo Reis da Silva, Museu Paraense Emílio Goeldi

Possui graduação em Geologia pela Universidade Federal do Pará (1985), mestrado em Geologia e Geoquímica pela Universidade Federal do Pará (1992) e doutorado em Geologia e Geoquímica pela Universidade Federal do Pará (2006). Atualmente é pesquisador associado (B IV) - Museu Paraense Emílio Goeldi e professor permanente do curso de Pos-Graduação em Ciências Ambientais (PPGCA) da Universidade Federal do Pará e no curso de Diversidade Sociocultural (PPGDS/MPEG/MCTI) . Tem experiência na área de Geociências, com ênfase em Geoquímica, atuando principalmente nos seguintes temas: ecossistemas costeiros do Pará, hidrogeoquímica, geologia costeira, manguezais e metais pesados, isótopos estáveis.

Carlos Alberto Dias Pinto, Universidade Federal do Pará

Carlos é Bacharel em Meteorologia pela Universidade Federal do Pará (UFPA, em 2014). Mestre em Gestão de Riscos e Desastres Naturais na Amazônia (UFPA, 2020). Atualmente o autor é bolsista PCI (CNPq) nível DB pelo Museu Paraense Emílio Goeldi (MPEG), trabalhando com o monitoramento do tempo e clima, e estudos de biodiversidade na Amazônia Brasileira. Carlos também é pesquisador colaborador do Programa Large Scale Biosphere-Atmosphere Experiment in Amazônia (LBA) no sítio de pesquisa localizado na Floresta Nacional de Caxiuanã, Melgaço, Pará), no grupo de pesquisa do projeto ESECAFLOR (Estudo da Seca da Floresta), com parcerias nacionais e internacionais, como a Universidade Federal do Pará (UFPA), Instituto de Pesquisas da Amazônia (INPA), MPEG, Universidade de Exeter, Universidade de Edinburgh, Universidade de Leeds, Universidade de Oxford, Universidade nacional da Austrália, dentre outras. Carlos tem experiência em meteorologia ambiental, micrometeorologia, programação e manutenção de estações automáticas e convencionais, estudos em floresta tropical e fluxos turbulentos (vapor de água e dióxido de carbono).

Antônio Carlos Lola da Costa, Universidade Federal do Pará

Possui graduação em Meteorologia pela Universidade Federal do Pará (1981), mestrado em Agronomia (Meteorologia Agrícola) pela Universidade Federal de Viçosa (1988) e doutorado em Engenharia Ambiental pela Universidade de São Paulo (1998). É professor titular aposentado da Universidade Federal do Pará, Instituto de Geociências, Faculdade de Meteorologia. Pesquisador voluntário do Museu Paraense Emílio Goeldi, Belém, Pará. Tem experiência na área de Geociências, com ênfase em Meteorologia e Climatologia Aplicada. Desenvolve projetos de pesquisa em ecossistemas de manguezal, floresta tropical úmida e ambiente urbano na Amazônia Brasileira, com destaque em estudos de mudanças climáticas globais, clima urbano na Amazônia e conforto térmico em cidades equatoriais e tropicais. Tem ampla experiência em construção de torres micrometeorológicas em ambiente de floresta, além de instrumentação, manutenção e operação de equipamentos meteorológicos.

Marcelo Henrique Favacho Souza, Museu Paraense Emílio Goeldi

Possui Graduação em Meteorologia pela Universidade Federal do Pará e atualmente atua na coordenação da Estação Cientifica Ferreira Penna pelo Museu Paraense Emilio Goeldi.

Pablo Sanchez-Martinez, University of Edinburgh

I am doctor of Terrestrial Ecology by the Autonomous University of Barcelona. Currently, working as a postdoctoral researcher at the university of Edinburgh in the project titled: "Understanding and detecting drought stress and post drought legacy in tropical rainforest". My research aims to understand climate change impacts on vegetation at different scales, from tissue to ecosystems. I focus on physiological processes, but I like to provide an integrative perspective considering the evolutionary and biogeographical context. My final aim is to provide tools to inform ecosystem management.

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Published

18/03/2025

How to Cite

Silva, A. C. S. L. da, Silva, J. F. B. R. da, Pinto, C. A. D., Costa, A. C. L. da, Souza, M. H. F., & Sanchez-Martinez, P. (2025). Analysis of the Rain Anomaly Index (RAI) and influence of the El Niño-Southern Oscilation phenomenon in the Caxiuanã National Forest. Brazilian Journal of Climatology, 36(21), 384–408. https://doi.org/10.55761/abclima.v36i21.19299

Issue

Vol. 36 (2025)

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