Analysis of pluviometric characteristics of the Hydrographic Basin of the Paraíba do Sul River
DOI:
https://doi.org/10.55761/abclima.v37i21.18691Keywords:
Pluviometrically homogeneous regions. Quantile technique. Climate trend.Abstract
Knowing the pluviometric characteristics of a region is important for various socioeconomic and environmental sectors. Therefore, the objective of this study was to identify pluviometrically homogeneous regions and characterize the spatiotemporal variation of precipitation in the Paraíba do Sul River Basin (BHRPS). Daily data from 89 pluviometric stations of the hydrometeorological network managed by the National Water and Basic Sanitation Agency (ANA) were used for the period from 1963 to 2022. To determine the pluviometrically homogeneous regions, the means and the 15%, 35%, 65%, and 85% quantiles per season were used as variables. To estimate trends and their magnitudes, the Mann-Kendall test and Sen's slope estimator were employed. Two pluviometrically homogeneous regions were identified, with region 2 (with 12 pluviometric stations located in the central-western and southeastern portions of the BHRPS) showing higher precipitation values than region 1 (with 77 pluviometric stations distributed throughout the BHRPS). In region 1, the lowest precipitation values were identified in the northeastern part of the BHRPS. Statistically significant negative trends at 5% were identified for the analyzed quantiles in two pluviometric stations (regions 1 and 2), while a statistically significant positive trend was observed in one pluviometric station (region 1). The highest precipitation values in the BHRPS occurred in summer, with average monthly rainfall ranging from a minimum of 131.53 mm (region 1) to a maximum of 393.57 mm (region 2), while the lowest values were recorded in winter, with a minimum of 15.75 mm/month (region 1) and a maximum of 65.10 mm/month (region 2). These results contribute to a better understanding of the region's climate patterns and provide support for water resource planning and management, aiding strategic decision-making for environmental sustainability.
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