Spatial-temporal analysis of areas of forest remnants in Feira de Santana: influences on the thermal structure of the municipality

Authors

DOI:

https://doi.org/10.55761/abclima.v34i20.16993

Keywords:

Climate trends, Surface temperature, Land Use and Land Cover, MODIS.

Abstract

The global increase in urban spaces and how humans explore land use and cover has driven the decrease of vegetation areas, triggering a series of environmental consequences such as microclimate change, especially in urban areas. In this sense, this research aims to analyze the spatial-temporal trend of the classes of use and land cover in the municipality between 2000 and 2020 and identify whether changes in vegetation influence the thermal structure of the municipality. Land Surface Temperature (LST) data from the MODIS sensor and land use and cover maps acquired from the MapBiomas project collection 6 were used. In addition, the simple linear regression model with Prais and Winsten correction was also applied to estimate the time trend of the series (Annual Percentage Variation-APV). A gradual increase in LST values was identified in the study area, with an increase of approximately 1°C in the maximum temperature value, from 34.28 to 35.25°C. The highest values of LST were found in the urban area class; those were found in areas with water and vegetation. Over the time series studied, vegetation areas decreased. However, there was no significant downward trend (APV>0; p-value>0.05). The urban area and silviculture showed a significant growth trend (APV>0; p-value <0.05). However, the classes of river/lake and mosaic of agriculture and pasture showed a decreasing and significant trend (APV<0; p-value <0.05).

 

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Author Biographies

Taíze da Silva Sousa, Universidade Estadual de Feira de Santana

Engenheira Florestal pela Universidade Federal do Recôncavo da Bahia (UFRB). Mestra em Ciências Ambientais pela Universidade Estadual de Feira de Santana (UEFS). Membro do grupo de pesquisa em Modelagem e Análise de Dados: Teorias e Aplicações da UEFS. Durante a graduação foi bolsista do Programa de Educação Tutorial- PET Conexões de Saberes Socioambientais da UFRB. Atuou como bolsista de Iniciação Científica financiada pela CNPq no período de 2016-2017 e bolsista de Iniciação Científica financiada pela FAPESB no período de 2017-2018. Realizou estágio voluntário na empresa Trevo Soluções em Engenharia, Imóveis e Meio Ambiente, no setor de Soluções em Meio Ambiente.

Neilon Duarte da Silva, Instituto Federal do Pará

Eng. Agronomist, Master and Doctor in Agricultural Engineering from the Federal University of Recôncavo da Bahia (UFRB). He is currently a professor at the Federal Institute of Pará (IFPA), teaching Geodesy, Topography, Geographical Database, Digital Image Processing. He participated in the Doctoral Program PDSE-Edital nº 47/2017-2018 Selection, CAPES scholarship holder. He was a substitute Professor at the Center for Exact and Technological Sciences at UFRB, teaching the disciplines of Topography and Geodesy, Introduction to Geoprocessing and Geoprocessing and Georeferencing.

Aloisio Machado da Silva Filho, Universidade Estadual de Feira de Santana

Doctor and Master in Computational Modeling and Industrial Technology by SENAI CIMATEC (2009-2014). Specialization in Higher Education Methodology from Faculdade Olga Metiing (2003-2004). Specialization in Applied Statistics by UNIJORGE (2015-2017). Bachelor in Statistics from the Superior School of Statistics of Bahia (1998-2002). Full Professor B at the State University of Feira de Santana-UEFS in the Department of Exact Sciences in the area of study Probability and Statistics. At UEFS, he works in the following graduate programs: Modeling in Earth and Environmental Sciences (Permanent), Professional Master's Degree in Nursing (Permanent), Collective Health (Collaborator). Since 2005 he has been dedicated to teaching, research and extension. Areas of interest: Biostatistics, Statistical Control of Solid Waste, Collective Health, Temporal Analysis of Climatological Phenomena, Time Series Modeling, Criminal Statistics, Statistical Physics, Statistical Education and Economic Time Series. He is leader of the CNPq research group "MODELING AND DATA ANALYSIS: THEORIES AND APPLICATIONS.", Accredited by UEFS (CONSEPE RESOLUTION 130/2022). In recent years he has been dedicated to Data Modeling with the Statistical and Computational Language known in the literature as R (https://www.r-project.org).

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Published

25/01/2024

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Sousa, T. da S., Silva, N. D. da, & Silva Filho, A. M. da. (2024). Spatial-temporal analysis of areas of forest remnants in Feira de Santana: influences on the thermal structure of the municipality. Brazilian Journal of Climatology, 34(20), 104–133. https://doi.org/10.55761/abclima.v34i20.16993

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Vol. 34 (2024)

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