Remote sensing to assess drought in small-scale agricultural areas: a case study of drought in the central region of Rio Grande do Sul
DOI:
https://doi.org/10.55761/abclima.v33i19.16796Keywords:
Agricultural drought, Extreme Events, Drought Indexes, Remote SensingAbstract
This study evaluated the use of remote sensing indices to monitor drought impacts on soybean production in small areas (<2km²). The study focused on seven areas located in Santiago (RS), spanning two crop cycles (Crop-1: 2018-2019 and Crop-2: 2019-2020). Satellite-derived precipitation data were used to calculate the Standardized Precipitation Index (SPI) and characterize the drought events that occurred between 2018 and 2020 in the study area. Additionally, temperature data were utilized to assess the occurrence of extreme heat events during the analysis period. The Enhanced Vegetation Index (EVI) data was employed to evaluate the effects of water deficit on soybean production. The results indicated three drought events between 2018 and 2020, with the most intense and severe period occurring between February and April 2020, coinciding with the planting phase in all areas. Furthermore, six heatwaves were identified, including one in March 2020, which coincided with the severe drought event, forming a compound drought-heat occurrence. Analysis of the EVI data revealed a more significant impact of water deficit on Crop 2, particularly in non-irrigated plots, resulting in lower productivity. Overall, the study demonstrated the feasibility of utilizing remote sensing techniques to monitor drought impacts on agricultural production, even in small areas.
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