Study of occurrences, similarities and causes of extreme rainfall events in Portugal

Authors

DOI:

https://doi.org/10.55761/abclima.v32i19.16292

Abstract

In order to better study and understand the extreme events of rain in Portugal, using varied statistical analyzes, the objective of this work was to identify and quantify the extreme events (EE) that occurred in the regions of Portugal, verifying similarities / homogeneities between the EE, as well as knowing their causes climate. For this, data from eighteen locations from 1900 to 2017 and SPI statistics, Cluster Analysis and Wave Analysis were used. The region of Lisbon / Tagus was the one with the highest percentage of drought events and the highest number of rainfall EE. The Algarve region, on the other hand, had the lowest number of extreme rain and drought events, being the region with the highest number of normal events.. From the Cluster Analysis, localities with similar characteristics were identified, such as which formed Groups 1 and 2, indicating that Portugal has two large areas with similar EE to each other, and distinct between these groups.  The causes of EE with high classification indexes are characterized by the association of different time scales, as well as the lack of them is related to the years of low rainfall. Group 1 has as its main climatic cause for its extreme rainfall events, the Pacific Decadal Oscillation and Group 2, the Atlantic Dipole and Sunspot cycle.

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Author Biographies

Djane Fonseca Da Silva, Programa de Pós-graduação em Meteorologia Instituto de Ciências atmosféricas (ICAT), Universidade Federal de Alagoas - UFAL)

Bacharel em METEOROLOGIA, Profª. Associado III da Universidade Federal de Alagoas (UFAL), Campus Maceió, no Instituto de Ciências Atmosféricas - ICAT, curso de Meteorologia. Coordenadora do Grupo de Pesquisa do CNPq/ UFAL "Estatística aplicada à Meteorologia". Em março de 2010 concluiu Pós-doutorado no Departamento de Ciências Geográficas da UFPE-Recife, tendo tema de estudo Os Impactos climáticos e ambientais sobre disponibilidade hídrica da Bacia hidrográfica do rio São Francisco. Possui Doutorado em Recursos Naturais, na área de Gestão de Recursos Hídricos pela Universidade Federal de Campina Grande (2009) tendo como área de estudo a Bacia hidrográfica do rio Mundaú (AL e PE). Possui Bacharelado em Meteorologia pela Universidade Federal de Alagoas (2003) e Mestrado em Meteorologia pela Universidade Federal de Campina Grande (2005), ambos na área de Meteorologia e Climatologia estatística, tendo como área de estudo o Rio São Francisco. Em 2014 cursou como formação complementar, Paleoclimatologia e Estratigrafia na UFPE. De março 2010 a julho de 2015 foi professora na UFC e de agosto de 2015 a atual, professora na UFAL. Também é Professora e Orientadora na Pós graduação em Meteorologia - PPGMET/UFAL. Tem experiência na área de Geociências, podendo atuar nas seguintes áreas: Climatologia estatística, Estatística aplicada, Impactos climáticos e antrópicos sobre bacias hidrográficas e sobre disponibilidade hídrica, Impactos climáticos sobre meio ambiente, Gestão de recursos hídricos, Recursos hídricos, Variabilidade Climática, Risco climático, Previsão Climática através de estatísticas avançadas, Índices climáticos, Previsão hídrica, Efeito de José e Noé, Índice de Anomalia de Chuva, Análises de Ondaletas, Tendências climáticas e Análise estatística aplicada.

Pedro Fernandes Souza Neto, Pós-graduação em Meteorologia, Unidade Acadêmica de Ciências atmosféricas (UACA/CTRN), Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)

Possui graduação em Meteorologia pela Universidade Federal de Alagoas (2019). Mestre em Meteorologia pela Universidade Federal de Campina Grande (2022). Doutorando em Meteorologia na Universidade Federal de Campina Grande (UFCG) ingresso em 2022.

Lucas Henrique Santos Rocha, Programa de Pós-graduação em Meteorologia Instituto de Ciências atmosféricas (ICAT), Universidade Federal de Alagoas - UFAL)

Graduado em Meteorologia pela Universidade Federal de Alagoas (UFAL), com pesquisas e artigos na área de climatologia e estatística aplicada à meteorologia. Oriundo da Escola Estadual Onélia Campelo. Participante no ano de 2017, no qual foi concluído o ensino médio, do Programa de Apoio aos Estudantes das Escolas Públicas do Estado (PAESPE) ofertado pelo CTEC - Centro de Tecnologia - UFAL.

Henrique Ravi Rocha de Carvalho Almeida, Centro de Ciências Agrárias - CECA. Universidade Federal de Alagoas - UFAL

Graduado em Engenharia de Agrimensura pela Universidade Federal de Alagoas (2006), Mestre em Ciências Geodésicas e Tecnologias da Geoinformação pela Universidade Federal de Pernambuco (2008), Doutor em Geociências pela Universidade Federal de Pernambuco (2018), tendo como área de concentração, Geologia Sedimentar e Ambiental. Atualmente, leciona na Universidade Federal de Alagoas como Professor Adjunto. Tem experiência na área de Geociências, com ênfase nos seguintes temas: Agrimensura, Gerenciamento Costeiro e Morfodinâmica Costeira. Líder do Grupo de Pesquisa CNPq GEIGERCO (Grupo de Estudos Integrados ao Gerenciamento Costeiro) e representante junto à Universidade Federal de Alagoas, do software de Modelagem Costeira SMC Brasil, desenvolvido pelo Instituto de Hidráulica Ambiental (IHCantabria) da Universidade de Cantábria, Espanha.

Fabrício Daniel Silva Santos, Programa de Pós-graduação em Meteorologia Instituto de Ciências atmosféricas (ICAT), Universidade Federal de Alagoas - UFAL)

Bacharel em Meteorologia pela Universidade Federal de Campina Grande (2003), Mestre em Meteorologia pelo Instituto de Astronomia, Geofísica e Ciências Atmosféricas da Universidade de São Paulo (2006) e Doutor em Meteorologia pela Universidade Federal de Campina Grande (2014). Tem experiência na área de Geociências, com ênfase em Meteorologia, atuando principalmente nos seguintes temas: Climatologia, Previsões Climáticas Sazonais e Agrometeorologia. Integra o Grupo de Dinâmica da Atmosfera e Clima (ICAT/UFAL), com foco na pesquisa sobre a técnica de downscaling estatístico de cenários climáticos futuros visando aplicações específicas, previsões sazonais e intra-sazonais utilizando modelagem estatística/estocástica e estimativa de produtividade de culturas por meio de modelagem agrometeorológica.

Heliofábio Barros Gomes, Programa de Pós-graduação em Meteorologia Instituto de Ciências atmosféricas (ICAT), Universidade Federal de Alagoas - UFAL)

Doutor em Meteorologia pela Universidade Federal de Campina Grande (2009). Mestre em Meteorologia pela Universidade Federal de Alagoas (2003) e Graduado em Meteorologia pela Universidade Federal de Alagoas (2001). Atualmente é Professor Associado III da Universidade Federal de Alagoas, no Instituto de Ciências Atmosféricas, atuando nas disciplinas: Fundamentos de Matemática, Matemática 1 e 2 para Meteorologia, Fundamentos da Meteorologia, Álgebra Linear, Análise Ambiental e Geoprocessamento, Sensoriamento Remoto na Graduação e Biometeorologia e Sensoriamento Remoto na Pós-Graduação em Meteorologia. Diretor do Instituto de Ciências Atmosféricas da Universidade Federal de Alagoas - Gestão 2018/2022 e 2022-2026 (Atual). Diretor Científico da Sociedade Brasileira de Meteorologia (SBMET) - Gestão 2016/2018. Atuou como professor na Unidade Acadêmica de Serra Talhada/UFRPE nas disciplinas de Meteorologia Física e Sinótica, Hidrologia Agrícola e Bioclimatologia. Atuou como professor substituto na UFAL no Curso de Engenharia de Agrimensura, como professor das disciplinas: Cálculo 1, 2, 3, 4, Álgebra Linear, Física e Estatística. Atuou na Sociedade de Ensino Universitário do Nordeste (SEUNE) como professor de matemática nos cursos de Ciências Contábeis e Administração. Tem experiência na área de Geociências, com ênfase em Impactos Climáticos, atuando principalmente nos seguintes temas: Sensoriamento Remoto Aplicado, Evapotranspiração, Bioclimatologia, Meteorologia Física, Meteorologia Sinótica e Climatologia.

Maria José da Silva Lima, Programa de Pós-graduação em Meteorologia Instituto de Ciências atmosféricas (ICAT), Universidade Federal de Alagoas - UFAL)

Atua principalmente nos seguintes temas: spi, variabilidade climática, estatística multivariada e eventos extremos.

Iara Bezerra Cavalcante, I Programa de Pós-graduação em Meteorologia Instituto de Ciências atmosféricas (ICAT), Universidade Federal de Alagoas - UFAL)

Possui graduação em Meteorologia pela Universidade Federal de Alagoas(2019). Atualmente é da Universidade Federal de Alagoas.

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Published

02/03/2023

How to Cite

Da Silva, D. F., Souza Neto, P. F., Santos Rocha, L. H., Almeida, H. R. R. de C., Santos, F. D. S., Gomes, H. B., … Cavalcante, I. B. (2023). Study of occurrences, similarities and causes of extreme rainfall events in Portugal. Brazilian Journal of Climatology, 32(19), 415–440. https://doi.org/10.55761/abclima.v32i19.16292

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Vol. 32 (2023)

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