The definition of standard years and the application of the Pearson method: correlations between the rainfall regime and the production/productivity of soybean commodity in the municipality of Maracaju/MS
DOI:
https://doi.org/10.55761/abclima.v31i18.15662Abstract
Understanding rainfall dynamics requires employing a series of techniques and methods that contribute to this a feat. Mathematical models, for example, help and reveal climatic characteristics of the units under study and allow for correlations with environmental, social and economic aspects. To this end, some care must be taken when working with rainfall databases, such as filling in missing data and analyzing the consistency of the historical series, when ignored can compromise the entire process of analysis and future projections. Having concluded such care, this article aimed to work with Standard Year selection techniques on a time scale from 1980 to 2019. The Box Plot, Sturges' Formula and Hierarchical Clustering techniques were used in order to classify the years considered exceptional wet and dry, usual, dry and wet. In a second moment, selected years responsible for representing the rainfall distribution, has correlated them with data that portrayed the production and productivity of the soybean commodity in the municipality of Maracaju/MS, in this step the Pearson method was applied. The correlation of the variables in question the strong and moderate relationship between production and yield (original), respectively, with the increase in the planted area in the municipality. The rainy quarters considered essential in the production process, that is, November/December/January and January/February/March showed distinct influences on the yields (original), where the former showed a moderate relationship, however, inversely proportional, and the latter a weak correlation. In terms of yield (corrected), only the January/February/March an insignificant relation was observed, the other quarters presented moderate correlations. Therefore, when evaluating the correlations, especially the agricultural years, with the yields (original) it is evident how the cultivars included in the area under study are more resistant to the environment, since such correlation expresses insignificance in the yield (original).
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